Akut koroner sendrom prognoz tayininde multi biyomarkır yaklaşımı

Abstract

Akut koroner sendrom (AKS) yüksek morbidite ve mortalite oranlarıyla seyreden hastalıkların başında gelmektedir. AKS’li hastaların hızlı bir şekilde değerlendirilmesi ve erken dönemde risk sınıflandırması, akut miyokard infarktüsü (AMI) sonrası komplikasyonların öngörülmesi ve önlenmesi açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmada AKS tanısında kullanılan ve prognostik öneme sahip olan miyoglobin, yüksek duyarlılıklı troponin T (hsTnT), glukoz ve N-terminal pro B-tip natriüretik peptit (NT-proBNP) ile araştırmaları halen devam eden yeni biyomarkır kopeptinin prognostik değerinin araştırılması ve karşılaştırılmasını hedeflendi. Çalışmaya 120 AKS’li hasta dahil edildi ve hasta verileri prospektif olarak incelendi. AMI’lı hastalarda başvuru anındaki miyoglobin ve hsTnT seviyeleri ve 3.gün NTproBNP düzeyleri ile TIMI ve GRACE risk grupları arasında anlamlı ilişki bulundu (p<0.05). Başvuru anındaki miyoglobin, hsTnT, kopeptin ve glukoz değerleri ile 3.gün NT-proBNP düzeylerine tek tek ve ikili gruplar halinde ROC analizleri yapılarak eğri altında kalan alanlar (EAA) hesaplandı. Sonuçlara göre kalp yetmezliği (KY) öngörüsünde ikili markır kombinasyonu ile EAA’larda artış saptandı. Mortalite öngörüsünde tek başına hsTnT kullanımına göre miyoglobin-hsTnT (p=0.002) ve tek başına miyoglobin kullanımına göre miyoglobin-glukoz (p=0.02) kullanımının daha anlamlı olduğu bulundu. Kopeptin hariç diğer markırlardan bir panel oluşturularak yapılan ROC analizlerine göre KY öngörüsünde çoklu markır kullanımı ile EAA’nın 0.917’ye, mortalite öngörüsünde ise EAA’nın 0.875’e yükseldiği saptandı. Sonuç olarak, testlerle çoklu markır paneli oluşturulabileceği ve klinik karar algoritimlerini destekleyebileceği sonucuna varıldı.

Acute coronary syndrome (ACS) is a common disease associated with high morbidity and mortality. Rapid assessment and early risk classification of these patients are considerably important to predict and prevent complications after acute myocardial infarction. In this study, we aim to searched and compared prognostic values of markers which are used in the diagnosis of ACS and have prognostic importance like myoglobin, high sensitive troponin T (hsTnT), glucose, N terminal pro brain natriuretic peptide (NTproBNP) and a new biomarker, copeptin whose studies are still continued. This study included 120 patient with ACS and patient’s datas were analyzed prospectively. Admission myoglobin and hsTnT and NT-proBNP levels at third day post-MI were positively correlated with GRACE and TIMI risk groups in patients with AMI (p<0.05). Area under the ROC curves (AUC) were calculated for admission myoglobin, hsTnT, copeptin and glucose values and NT-proBNP levels third days post-MI alone and the dual combination of the markers. According to the results, for the heart failure (HF) AUCs were reached an improved performance by dual markers combination. For all-cause of mortality, a combination of myoglobin and hsTnT had a significantly better predictive performance than hsTnT alone (p=0.002) and a combination of myoglobin and glucose had a significantly better predictive performance than myoglobin alone (p=0.02). A combination all markers without copeptin reached an improved performance with an AUC of 0.917 for the HF and 0.875 for the all-cause of mortality. In conclusion a multi-marker panel of tests could be used to create an algorithm to aid clinical-decision making.