Servis sistemlerinin ekonomide artan önemiyle işgücü, işletmelerin en önemli
kaynaklarından biri haline gelmiştir. İşgücünün etkin kullanımıyla hizmet kalitesi
artmakta ve rekabet avantajı sağlanmaktadır. Çizelgeleme faaliyetleri işgücünün etkin
kullanımında önemli bir paya sahiptir. İşletme ve çalışan memnuniyeti için çizelge
oluşturulurken birçok faktör göz önüne alınmalıdır. Bu çalışmada çalışanların becerileri,
kıdem seviyeleri, tercihleri ve sistemin talepleri dikkate alınarak işgücünün görevlere,
vardiyalara ve izin günlerine hedef programlama modeli ile atanması amaçlanmıştır.
Modelin amaç fonksiyonu kıdem seviyelerine göre gevşek kısıtlardan sapmanın en
küçüklenmesidir. Önerilen model farklı boyutlardaki problemlerle önceliklendirilmiş ve
ağırlıklandırılmış hedef programlama yaklaşımlarının kullanımıyla bir servis sisteminde
uygulanmıştır. Sonuçta manuel hazırlanan çizelgeye göre çözüm kalitesi açısından daha
iyi çizelgeler çok kısa sürelerde elde edilmiştir. Ayrıca ağırlıklandırılmış ve
önceliklendirilmiş hedef programlama yöntemleri çözüm süresi ve kalitesi açısından
karşılaştırılmıştır.
With the increasing importance of the service systems in the economy,
workforce has become one of the most important source of enterprises. Using workforce
effectively increases service quality and provides competitive advantage. Scheduling
activities has a significant share in the effective use of the workforce. Many factors
should be considered when creating a timetable for satisfaction of management and
employees. In this study, employees’ skills, preferences, seniority levels and demands
of the system taking into account for assigning employee to tasks, days- off and shifts
via goal programming model. The objective function is minimizing deviations from soft
constraints according to seniority levels. The proposed model is applied for a service
system using weighted and sequential goal programming aproaches with different sizes
of problems. As a result high quality solutions obtained within short times compared to
the manually prepared schedules. In addition weighted and sequential goal
programming methods are compared in terms of solution time and quality.
