Bu çalışmada, model tabanlı kümelemenin panel veri analizine sunabileceği katkıları
incelenmiştir. Panel veri, seçilmiş birtakım birimlerin zaman serilerinden oluşan özel bir veri
türüdür. Panel verideki birimlerin sınıflandırması, birtakım panel veriler için uygulamaya
açık olduğu gibi aynı zamanda gereklidir. Bu çalışmada, Borsa İstanbul(BIST) panel verisi,
gayri safi yurtiçi hasıla panel verisi, yabancı yatırım panel verisi ve Dow-Jones panel
verisinin model tabanlı kümelenmesi gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada sözkonusu veriler
üzerinde gerçekleştirilen kümeleme analizinde elde edilen kümelerin geçerliliği, kümelerin
gölge değişkenlerinin sözkonusu verilerin panel veri analizine dahil edilmesi ile
değerlendirilmiştir. Sözkonusu verilerden model tabanlı kümeleme ile elde edilen kümeler
panel veri analizine olumlu katkılar sunmuştur
In this study, we aimed to examine the potential contributions of model-based
clustering to the panel data analysis. Panel data, is an aggregation of time series of selected
cross-sectional units. The clustering of such units is not only applicable to some panel data
but also necessary to them. In this study, we applied model-based clustering to data such as
Borsa Istanbul(BIST) panel data, gross domestic product panel data, foreign direct
investment panel data and Dow-Jones panel data. In this study, the validity of clusters
obtained by the cluster analysis of aforementioned data were evaluated by introducing the
dummy variables of clusters to the panel data analysis of aforementioned data. This
application provided positive contributions to the panel data analysis of aforementioned data
