Tarih boyunca çeşitli bilim alanlarındaki verilerin daha etkin anlaşılabilir,
özetlenebilir ve yorumlanabilir hale getirilmesi için grafik, tablo, çizelge, şekil vb. gibi temel
veri görselleştirme yöntemleri kullanılmaktadır. Günümüzde bilgisayar teknolojisinin de
hızlı gelişimiyle birlikte kullanılmakta olan temel veri görselleştirme yöntemlerinin yerini
ileri düzey animasyon temelli veri görselleştirme yöntemleri almaktadır. Geliştirilen ileri
düzey animasyon yöntemlerinin temel amacı olarak kullanılan veri görselleştirmelerinin
daha etkin anlaşılmasına, özetlenmesine ve yorumlanmasına imkân sağlamaktır. Bu amaç
doğrultusunda tez ilk defa Türkiye geneli, bölge, il ve ilçe animasyonları poligon ve
multipoligon harita koordinat bilgilerine bağlı olarak R programlama dili içerisindeki
“ggplot2” ve “gganimate” kütüphaneleri ile yapılmıştır. Bu kapsamda; 2008-2014 yılları
arasındaki Türkiye finansal risk faktörlerinden işsizlik ve enflasyon oranı verileri
kullanılmıştır. Sonuç olarak; Türkiye finansal risk faktörlerinden işsizlik oranı ve enflasyon
oranı verilerinin daha etkin bir şekilde anlaşılabilir, özetlenebilir ve yorumlanabilir olması
için R programlama dili ile geliştirilen ileri düzey Türkiye animasyonları ile veri
görselleştirmesi literatürüne farklı bir bakış açısı sunulmuştur
Throughout history, to efficiently comprehensible understand, summarize and
interpret data in various fields of science, basic data visualization techniques such as
graphics, tables, charts, figures, etc. are used. Nowadays, benchmark data visualization
methods are replaced by advanced animation-based data visualization methods with the
rapid advances in computer technology. The main purpose of the advanced animation
methods developed is to allow more effective understanding, summary and interpretation of
existing data visualizations. For this purpose, for the first time, this thesis has been made
with “ggplot2” and “gganimate” libraries within R according to the poligon and multipoligon
map coordination information of general Turkey, area, province, district animations. For this
sense, Turkey's financial risk factors data on unemployment and inflation are used for the
years 2008-2014. As a result; Turkey’s financial risk factors such as unemployment and
inflation data more efficiently, understood, summarized and developed with R programming
language and a different outlook on Turkey’s advanced data visualization and animation in
terms of the literature is presented
