Sağlık sisteminde, teknoloji ve insan etkileşiminin karmaşık birleşimi hastalar için önemli
faydalar sağlamıştır, ancak aynı zamanda istenmeyen sonuçlara neden olan kaçınılmaz riskleri de
beraberinde getirmiştir. Hasta güvenliğine karşı muhtemel bir tehdit olan tıbbi hatalar, sağlık
sisteminin istenmeyen olaylarını içerir ve tıbbi hizmetler için önemli bir konu oluşturur.
Araştırmalara göre tıbbi hatalar , kalp hastalığı ve kanserden sonraki üçüncü önde gelen ölüm
nedenidir. Tıbbi teknolojinin ve tıbbi cihazların gelişmesine rağmen hala bazı tıbbi tanı hatalarını
oluşmaktadır. Bu yanlış tanı konulması sonucu hastaların hastalık tedavisi süreci uzamakta ya da
hastalar için hayati tehlikeler ortaya çıkmaktadır. Doktorlar çeşitli nedenlerle (yaşlanma, hastalık,
unutkanlık, yorgunluk, uykusuzluk, vb.) hastalık teşhis sürecinde küçük hatalar yaparak hastanın
ölümüne neden olabilir.
Bu çalışmada; tanısal veya tarama için yapılan üst gastrointestinal sistem endoskopi
raporlarını metin madenciliği yöntemi ile analiz ederek sunan yerli ve özgün bir yazılımın
geliştirilmesi amaçlanmıştır. Retrospektif olan bu çalışmada, Kütahya Sağlık Bilimleri
Üniversitesi Evliya Çelebi Araştırma ve Uygulama Hastanesi Genel Cerrahi Anabilim Dalı
Endoskopi ünitesinde 2018 yılında üst gastrointestinal endoskopi arşivi kullanılmıştır. Yapılan
örneklemeye göre polip rapor edilmiş ve edilmemiş 148 endoskopi raporu çalışmaya dahil
edilmiştir.Üç tür veritabanı üzerinde Gaussian Naive Bayes, Multi Nomial Naive Bayes ve
Logistic Regression, metotlarını kullanarak farklı sonuçlar elde edilmiştir. Üçüncü veri tabanında
Logistic Regression'i metodu kullanarak elde edilen sonuçların doğruluk oranlarının %30'dan
%66'ya arttığını belirledik
In the healthcare system, the complex combination of technologies and human interaction
provided substantial benefits for patients, but also brings with it the inevitable risks that lead to
undesirable consequences. Medical errors, which are a possible threat to patient safety, include
adverse events of the healthcare system and constitute an important issue for medical services.
According to research, Medical errors are the third leading cause of death after heart disease and
cancer. With the development of medical technology and medical devices, some medical diagnosis
errors still occur. As a result of this misdiagnosis, the disease treatment process of the patients is
prolonged or life threats arise for the patients. Doctors can cause the death of the patient by making
small mistakes in the diagnosis process of the disease for various reasons (aging, illness,
forgetfulness, fatigue, insomnia, etc.).
In this study; It is aimed to develop a native and original software that analyzes and presents
upper gastrointestinal system endoscopy reports made for diagnostic or screening with text mining
method. In this retrospective study, the upper gastrointestinal endoscopy archive was used in the
endoscopy unit of Kutahya Health Sciences University Evliya Çelebi Research and Practice
Hospital, Department of General Surgery in 2018. According to the sampling, 148 endoscopy
reports with and without polyp were included in the study.We obtained different results by using
Gaussian Naive Bayes, Multi Nomial Naive Bayes and Logistic Regression methods on three types
of databases. In the third database, we determined that the accuracy rates of the results obtained
by using the method of Logistic Regression increased from %30 to %66
