Bu çalışmada bozunuma uğramış ve ötelenmiş çoklu görüntülerin restorasyonu
üzerinde çalışılmıştır. Bu tip görüntülerin restorasyonu için bir Aykırı Değer Ayıklama
(Outlier Rejection) metodu sunulmuştur.
Bu metotta amaç, elimizde bulunan bozunuma uğramış çoklu görüntülerden
faydalanarak, bozunumu azaltılmış yada yok edilmiş daha iyi bir görüntü elde etmektir.
Gürültü de bu bozunumlardan biridir ve görüntü onarımı çalışmalarında önemli bir yere
sahiptir. Sunulan metotta görüntü onarımı yapılırken, orijinal görüntüyü oluşturacak
pikseller, değerlerine ve ötelenme miktarlarına bağlı olarak ağırlıklandırılmış ve
görüntü onarımına bulanacakları katkıları belirlenmiştir. Bu sayede gürültünün etkisi
azaltılıp daha sağlıklı bir onarım gerçekleşmesi beklenmiştir. Bu amaçla, sunulan metot
çeşitli görüntüler üzerinde çeşitli gürültü seviyelerinde denenmiş ve sonuçları
gözlemlenmiştir.
In this work, the restoration of degraded and shifted multiframe images was the
primary concern. For the restoration of such images, Outliner Rejection method was
introduced.
The objective in this method is to obtain a better, less degraded or completely
restored image, using multiframe degraded images. Noise is one of those degradations
and is significant in image restoration. In the method introduced, during the restoration
process, the pixels that constitute the scene will be weighted inversely proportional to
their values and the amount of translation they have and their contribution to the
restoration was determined. This way, the effect of the noise was reduced and an
improved restoration was expected. For this purpose, the method introduced was
applied on several images with different levels of noise, and the results were observed.