Bu çalışmada, özdeş paralel makine çizelgeleme probleminin, işlerin toplam
gecikme süresini enküçükleme amacına yönelik olarak çözümü ele alınmıştır. Problem
için, literatürde yer alan modellerden yararlanılarak 0-1 karma tamsayılı matematiksel
model geliştirilmiştir. Problemin NP-zor problem sınıfında olması sebebi ile özellikle
büyük boyutlu veri setlerinde eniyi çözüme matematiksel model ile ulaşmanın nerede
ise imkansız olması, sezgisel bir yaklaşım ihtiyacını kaçınılmaz kılmıştır. Bu amaçla
geliştirilen sezgisel algoritma, C# programlama dili kullanılarak yazılmıştır. Kullanıcı
etkileşimli arayüzler, sistemin kullanımını kolaylaştırmakta ve dinamik ortamlarda
planlama esnekliği sağlamaktadır. Gerçek veri setleri kullanılarak matematiksel model
ve sezgisel algoritmanın çözüm sonuçları karşılaştırılmıştır.
A heuristic solution approach is developed to address the identical parallel
machine scheduling problem with minimal total tardiness. Motivated by the current
mathematical models in the literature, a revised and combined new version (a new
mathematical model) is developed. On the other hand due to the NP-hard characteristic
of the defined problem, the need for a heuristic solution approach is inevitable. The
algorithm is coded by C# programming language. User interfaces provide a flexible
environment in dynamic production system under consideration.
In order to evaluate the performance of the proposed heuristic, the current scheduling
approach is also coded as an algorithm. By generating the previous schedules as many
as this way, they are compared with the proposed ones. The total tardiness value is
obtained as smaller in all the cases considered.Keywords: Identical parallel machines, scheduling, heuristic algorithm.
