Yapısal eşitlik modeli (YEM) değişkenler arasındaki nedensel ilişkilerin modellenmesinde çokça kullanılan istatistiksel yöntemlerden biridir. Uygulamada karşılaşılan değişkenler sürekli ya da ordinal değişkenler olabilir. Bu değişkenler kullanılarak yapılan yapısal eşitlik modeli analizlerinde yaklaşım farklılıkları bulunmaktadır. Ordinal değişkenler söz konusu olduğunda sıklıkla kullanılan yöntem ağırlıklandırılmış en küçük karelerdir (WLS). WLS yöntemi daha sonra geliştirilerek robust ağırlıklandırılmış en küçük kareler yöntemi (WLSM ve WLSMV) elde edilmiştir. Literatürde WLS ve WLSMV yöntemlerinin karşılaştırıldığı çalışmalarda ordinal değişkenlere ilişkin eşik değerler normal dağılımdan hesaplanmıştır.
Bu çalışmada ise literatürden farklı olarak ordinal değişkenli yapısal eşitlik modellerinde kullanılan parametre tahmin yöntemlerinden WLS ve WLSMV yöntemlerinin karşılaştırılmasında ordinal değişkenlere ait eşik değerleri konum parametresi 0, ölçek parametresi 1 olan farklı şekil parametrelerine sahip weibull dağılımları kullanılmıştır. Monte Carlo simülasyonu dizayn edilirken iki farklı parametre tahmin yöntemi (WLS ve WLSMV), dört farklı örneklem hacmi (150, 300, 600, 1200) ve üç farklı şekil parametresi (1,5 – 3,4 – 5) kullanılmıştır. Analiz sonucunda parametre tahmin yöntemlerinden WLSMV yönteminin örneklem hacmi ve farklı şekil parametresi dikkate alındığında WLS yöntemine göre daha etkin sonuçlar verdiği bulunmuştur.
The structural equation model (SEM) is one of the statistical methods which is commonly used for modeling the causality relationships between variables. Variables that used in practice can be continuous or ordinal. When these variables used, there are differences between structural equation model analyses. For ordinal variables weighted least squares (WLS) method is often used. Robust WLS method (WLSM and WLSMV) was improved from WLS method. Studies which are comparing WLS and WLSMV methods, ordinal variables’ thresholds are calculated for normal distribution. In this study different from literature parameter estimation techniques which is used in ordinal variables structural equation models for comparing WLS and WLSMV methods there is used weibull distribution which has different shape parameters. In this work, ordinal variables’ threshold values are location parameter 0 and scale parameter 1. For design of the Monte Carlo simulation there are used two different parameter estimation method (WLS and WLSMV), four different sample size (150, 300, 600, 1200) and three different shape parameters (1.5 – 3.4 – 5). As a result of the analysis we found that WLSMV method provide more robust results than WLS method when different sample sizes and different shape parameters are used.
