Bu çalısmada, çoklu doğrusal regresyonda aykırı değer ve etkin gözlemleri
inceleyerek, veri setinde varsayım bozulumları veya aykırı değer ve/veya etkin gözlem
olması durumunda kullanılabilen bazı sağlam regresyon metotları incelenmistir.
Çalısmanın birinci bölümünde çoklu doğrusal regresyon modeli, parametre
kestirimleri ve varsayımlarına kısaca değinilmistir.
Đkinci bölümde aykırı değerler ve etkin gözlemler açıklanarak, bu gözlemlerin
sonuçları, belirlenmesi için kullanılan tek gözleme ve çok gözleme dayalı teshis ölçüleri
üzerinde durulmustur.
Üçüncü bölümde sağlam regresyondaki temel kavramlar ve x-yönünde ve/veya
y-yönünde aykırı değerlerin varlığında kullanılabilen bazı sağlam regresyon metotları
incelenmistir.
Dördüncü bölümde ele alınan veri setlerinden ilkinde hem x hem de y yönünde
aykırı değerlerin olduğu, diğerinde sadece y yönünde aykırı değerlerin olduğu iki veri
seti üzerinde öncelikle aykırı değer ve/veya etkin gözlemlerin istatistiklerle ve
grafiklerle incelenmesi yapılmıstır. Daha sonra sağlam regresyon, parametre kestirim
değerleri, ölçek kestirim değerleri ve ağırlıkların incelenmesi gerçeklestirilmistir.
Çalısmanın son bölümünde ise sonuç ve önerilere yer verilmistir.
In this study, by considering outliers and influential observations in multiple
linear regression, some robust regression methods which can be used in the presence of
the outliers and/or influential observations are examined.
In the first chapter of the study, multiple linear regression, its parameter
estimates and assumptions are presented briefly.
In the second chapter, by explaining outliers and influential observations,
sources of these observations, its results and single-case and multiple-case diagnostics
are explained.
In the third chapter, the basics of the robust regression, some robust regression
methods in the presence of outliers in the x-direction and/or y-direction are discussed.
In the fourth chapter, two data sets are taken: one of them has outliers both in the
x- and y-direction while the other one has only outliers in the y-direction. Firstly,
outliers and/or influential observations are examined statistically and graphically. Then,
robust regression parameter estimates, scale estimates and its weights are discussed.
In the last chapter of the study, results and recommendations are given.
