Son yıllarda sürekli konuşma tanıma konusunda büyük ilerlemeler
kaydedilmiştir. Birçok alanda uygulamalar geliştirilmiştir. Türkçe için de bazı
uygulamalar ve çalışmalar yapılmıştır. Türkçe’nin, sondan eklemeli bir dil olarak,
dağarcık boyutu çok fazladır. Dağarcık boyutu yüksek bir uygulama geliştirmek için
fonem tabanlı bir konuşma tanıma sisteminin geliştirilmesi gerekir. İleride yapılacak
karışık ve kapsamlı uygulamalara bir kaynak ve altyapı teşkil etmesi amacıyla bu tez
kapsamında fonem tabanlı bir sürekli konuşma tanıma sisteminin geliştirilmesi
yapılmıştır. Bu sistem üzerinde üç basamaklı sayı ve dörtlü rakam dizisinin tanınması
uygulaması geliştirilmiştir. Bu uygulama not girişi, haberleşme sistemlerinde frekans
girişi, otomatik telefon numarası çevirimi gibi gerçek uygulamalar için bir temel
oluşturabilir. Rakam dizisi tanıma uygulaması için gerekli tüm fonemler için, kelime
içindeki durumlarına göre üçlü fonem (trifon) bazında Saklı Markov Modelleri (Hidden
Markov Models) oluşturulmuş ve eğitilmiştir. Eğitim sonucu elde edilen SMM’ler ile
rakam dizisi tanıma uygulamaları yapılmış ve elde edilen başarımlar değerlendirilmiştir.
Recently, there are many improvements in continuous speech recognition
systems. Several applications have been developed in various fields. Also many
practical applications have been developed in Turkish. Turkish, as an agglunative
language, it has a vast vocabulary. Phoneme based training should be performed for
large vocabulary speech recognition systems. In this thesis, in order to assist and to be
background for more complex and comprehensive applications, an application about
digit sequence recognition was developed. This application can be utilized in many
practical applications like grade entry, frequency selection in communication systems,
phone number dialing. For digit sequence recognition application, Hidden Markov
Models were developed and trained for phonemes in Turkish, as context dependent
triphones. At the end of training several recognition tests are performed and results
were evaluated.
