En son gelistirilmis imalat türlerinden birisi olan asındırıcı su jetiyle kesme
isleminin, diğer kesme teknolojilerine göre çesitli ve belirgin üstünlüklere sahip
olmasından dolayı, makine imalat sanayi ve madencilikteki kullanımları ve tercih
edildiği alanlar sürekli olarak artmaktadır. Đlk olarak, madencilikte kullanılmıs
olmasına karsın, su anda diğer sanayi kollarındaki kullanım alanı madenciliğe göre çok
daha fazladır. Asındırıcı su jetiyle kesme sistemleri; islenecek olan malzemenin
kırılgan, sünek veya kompozit olmasına bakmaksızın, çok genis bir dağılıma sahiptirler.
Baslıca yararlarından birisi, islenmis yüzeylerde ısıdan etkilenmemesidir. Ancak, isleme
sonrası kesilen yüzeyde çizik olusma ihtimali, mahsurlarından sayılabilir. Kapasitesini
ve kesme performansını arttırabilmek için, söz konusu teknolojinin çok iyi tanınması
gerekir. Asındırıcı su jetinin hidrodinamik karakteristiklerini belirlemedeki eksiklik,
islem kontrolü ve optimizasyonu için gerekli kesme performans modellerinin gelisimini
sınırlamaktadır. Bu nedenle, islem planlama ve kesme isleminin en uygun kesme
performansını önceden tayin etmek için, boyutsal analizden yararlanan matematiksel
modeller ve yapay sinir ağı uygulamaları kullanılmaktadır. Yapılan çalısmada;
asındırıcılı su jeti sistemi teorik olarak analiz edilmis, ayrıca deneysel veriler yapay sinir
ağı yardımıyla modellenmistir. Deneysel çalısmada, farklı kalınlıktaki değisik
malzemelerin ilerleme hızları dikkate alınarak, Asındırıcı su jeti ile kesme yönteminde
yapay sinir ağının kullanılabilineceği tespit edilmistir. Buna ek olarak, yapılan
deneylerle ilerleme hızının kesilen yüzey kalitesine etkisi ve olusan çizikler farklı
malzemeler için incelenmistir.
Abrasive water jet cutting is one of the most recently developed non-traditional
manufacturing technologies being used increasingly in mining and machine production
industry owing to the various distinct advantages over the other cutting technologies in
last thirty years. Although been firstly used in mining nowadays it is very prefable in
other manufacturing industry. Absance of the heat affected zone is the main advantage
of this process. In spite of briteness, ductileness and being composites it do have rather
wide machining process, but striations are the main disadvantage of this cutting
technology. The technology must be known very well in order to increase the capacity
and cutting performance. In this study, abrasive water jet cutting has been analysed and
the experimental data at various conditions had been modelled with the aid of Artificial
Neural Network. Abrasive water jet cutting applications on specimens with varying
thickness and feed rate had been shown that Artificial Neural Network can be used
succesfully in such method. Besides these effects of feed rate on surface quality and
striations for various materials has been been investigated. The lack of knowledge in
describing the hydraulic characteristics of the abrasive water jet cutting will limit the
development of the process control and optimization of the modelling. Therefore, in
order to determine the optimal cutting performance of the process planning and cutting
processs, mathematical models with dimensional analysis and Artificial Neural Network
applications are used. Analysis of water and particle by selecting suitable jet and
abrasive parameters to determine the optimal jet performance is necessary.
