Bu çalışmada, günümüzde birçok alanda kullanılan, Temel Bileşen Analizi ve Bağımsız Bileşen Analizi yöntemlerinin görüntü tanıma alanında yapılan bazı uygulamaları ve karşılaştırmaları analiz edilmiştir. Çalışmanın “Giriş” bölümünde örüntü tanıma, biyometri, yüz tanıma gibi kavramlar üzerinde durulmuştur. “Temel Bileşen Analizi Tabanlı Yöntemler” ve “Bağımsız Bileşen Analizi Tabanlı Yöntemler” bölümlerinde yöntemler üzerine teorik bilgi verilmiştir. “Yüz Tanıma Deneyleri” bölümünde farklı veritabanlarında Temel Bileşen Analizi ve Bağımsız Bileşen Analizi yöntemleri kullanılarak yapılan deneylerin sonuçlarına yer verilmiştir. “Sonuç ve Tartışma” bölümünde yöntemlerin kendi içlerinde ve birbirleriyle olan karşılaştırmaları yapılmış, gelecekte yapılması hedeflenen çalışmalardan bahsedilmiştir. Yapılan çalışmalar sonucunda, hem temel bileşen analizi hem bağımsız bileşen analizi için önerilen yöntemler olumlu sonuçlar vermiştir.
In this study, two widely used theories, Principle Component Analysis and
Independent Component Analysis have been analysed according to some applications
and comparisons within image recognition area. In the first part of the study, some
concepts like pattern recognition, biometrics, face recognition are explained. In the
second and third part two theories, Principle Component Analysis and Independent
Component Analysis are examined theoritically. In the fourth part the application
results based on these two theories within different databases are found. In the last part
the two methods are compared within each other and according to each other, then the
study has been completed by the discussion of the results. Finally, according to the
study results, the suggested methods for both principle component analysis and
independent component analysis gave good results.
