• Ülkesel ekmeklik buğday alımı için derin öğrenme tabanlı buğday sınıflandırma 

  Ceyhan, Merve (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  Buğday, beslenme zincirinde kullanım alanı çeşitliliği ile üretimde ve tüketimde ilk sıralarda yer alan tahıl ürünlerinden birisidir. Özellikle unlu mamullerde kullanımı başta olmak üzere buğday gıda sektöründe önemli bir ...
• Oltalama saldırılarının makine öğrenmesi ile tespitinde kullanılan özniteliklerin analizi 

  Kapan, Sibel (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  Oltalama saldırısı teknik altyapısı olan sosyal mühendislik saldırısıdır. Oltalama saldırılarının teknik altyapısını, yasal web sitelerinin kopyalanması ile oluşturulan oltalama web siteleri oluşturur. Oltalama saldırılarının ...
• Fabrikalardaki otonom taşıyıcı araçlar için veri odaklı anomali tespiti 

  Örnek, Özlem (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)

  Endüstri 4.0 ile beraber akıllı fabrikaları gerçeklemek üzere otonom sistemlerin geliştirilmesi öngörülmektedir. Bu sistemlerin kontrolünün, izlenmesinin veya olası anormal durum tespitlerinin insan müdahalesi olmaksızın ...
• Endoskopi görüntülerindeki poliplerin derin öğrenme algoritması kullanılarak incelenmesi 

  Cengiz, Emine (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)

  Makine öğrenmesi ve özellikle derin öğrenme konularındaki son gelişmeler, tıbbı görüntülerdeki nesneleri tanımaya ve sınıflandırmaya yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada endoskopi görüntüleri incelenmiş, normal ve polipli ...
• Android zararlı yazılım tespit sistemi 

  Avan, Tülay (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)

  Akıllı telefonlar, sağladığı özelliklerin yanında kullanım ve taşıma kolaylığı ile birlikte kısa sürede her kesime hitap eden ve en çok kullanılan teknolojik aygıt durumuna gelmiştir. Mobil cihazlar kişisel kullanım ...
• Fabrikalarda otonom taşıyıcı araçlar için çakışmasız statik rota planlaması 

  Aslan, Özge (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)

  Gelişen teknoloji ile fabrika ortamlarındaki iç lojistik taşıma görev planlama işlemi geliştirilen algoritmalar aracılığıyla yapılmaya başlamıştır. Bu alanda otomatik yönlendirmeli araçlar (OYA) için çakışmasız rota ...
• RGB, VNIR ve AWIR kameralar ile elde edilen buğday çekirdeği görüntülerinin farklı füzyon stratejileri uygulanarak tanınması ve sınıflandırılması 

  Yavuz, Büşra (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)

  Tarım endüstrisinde makine öğrenme ve derin öğrenme sistemlerinin kullanımı oldukça büyük bir artış göstermiştir. Tarımsal ürünlerin çeşitlerinin tanınması sınıflandırılması üretim kalitesini ve verimliliğini olumlu ...
• Endoskopi raporlarının metin madenciliği algoritması kullanılarak incelenmesi 

  Aalami, Nina (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  Sağlık sisteminde, teknoloji ve insan etkileşiminin karmaşık birleşimi hastalar için önemli faydalar sağlamıştır, ancak aynı zamanda istenmeyen sonuçlara neden olan kaçınılmaz riskleri de beraberinde getirmiştir. Hasta ...
• Derin öğrenme yöntemleri ile lisans öğrencilerinin akademik performanslarına dayalı mezuniyet tahmini 

  Çınar, Rumeysa (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019)

  Risk altındaki öğrencilerin normal eğitim süresinde mezun olma veya olmama durumlarının erken tahmini, yükseköğretim kurumları için önemlidir. Mezuniyet tahmini öğrencilerin nihai akademik başarısı ile ilgili faktörleri ...
• Meta-sezgisel yöntemler ile müzik verisi üzerinde özellik seçimi ve kategorizasyon 

  Ezirmik, Abdurrahim Hüseyin (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)

  Günümüzde multimedya içerik üretimi yüksek boyutlara ulaşmıştır. Bu miktar artışı değerli içeriğe erişmenin zorlaşmasına sebep olmuştur. Veri madenciliği anlamlı veriye ulaşmak için gerekli hale gelmiştir. Madencilik ...
• Filo tabanlı veri odaklı hata teşhis sistemi geliştirilmesi 

  Yılmaz, Metin (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020)

  Üretim ve bilgisayar teknolojilerinin birleşimi ile verimliliği üst düzeye çıkarmak, yapay zekâ yaklaşımları ile hataları en aza indirmek hatta makine öğrenmesi ile oluşabilecek hataları önceden tahmin edebilmek önem ...
• Derin öğrenme teknikleriyle tomografi görüntülerinde karaciğer bölütlemesi 

  Avcı, Furkan (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019)

  Günümüzde, yapay zeka teknolojilerindeki gelişmeler ile birlikte yeniden önem kazanan derin öğrenme teknikleri ile birçok bilimsel ve akademik çalışmalar yapılmaktadır. Bununla birlikte gelişen medikal görüntüleme teknikleriyle ...
• Derin öğrenme yöntemleri ile sinema filmi başarım tahmini 

  Atak, Osman Nuri (ESOGÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019)

  Sinema filmlerinin gişe hasılatının tahmin edilebilmesi amacıyla çeşitli teknikler geliştirilmiştir. Kullanılan yöntemlerde tahminlemeler, film vizyona girdikten sonra alınan veriler üzerinden yapılmaktadır. Hazırlanan tez ...

Daha Fazla