Bu tez çalışmasının amacı, görüntü işleme alanını Matlab kodlarıyla birlikte detaylı
inceledikten sonra kenar belirlemede yeni bir filtreleme yöntemi elde edip diğer filtrelerle retinal
görüntü üzerinde görsel karşılaştırmasının yapılmasıdır.
Yedi bölümden oluşan çalışmamızın birinci bölümünde görüntü işlemenin temeli
olan bilgiler aktarılmıştır. İkinci bölümde Matlab programı ile görüntü işleme konusu
detaylandırılmıştır. Üçüncü bölümde çalışmamızın temelini oluşturan kenar belirleme filtreleri
yazmış olduğumuz kodlarla detaylandırılarak verilmiştir. Dördüncü bölümde görüntü işlemenin
tıp alanındaki bazı uygulamaları ve yardımcı programlar aktarılmıştır. Beşinci bölümde
özvektörler aracılığıyla yapılmış literatür çalışmalarına değinilmiştir. Altıncı bölümde kenar
belirlemede elde edilen yeni filtreleme yöntemi anlatıldıktan sonra retinal görüntüde diğer
filtrelerle görsel karşılaştırması yapılmıştır. Son bölümde ise elde ettiğimiz sonuçlar ve bu
sonuçlara istinaden bundan sonra yapılmasını önerdiğimiz çalışmalara değinilmiştir.
The aim of this thesis is to obtain a new filtering method in edge detection after detailed
analysis of the image processing field with Matlab codes and visual comparison of the retinal
image with other filters.
The study consists of five chapters. In the first part, basic information on image
processing is transferred. In the second part, Image processing with Matlab program is detailed.
In the third part, the edge detection filters, which form the basis of our work, are given in detail
with the codes we have written. In the fourth part, Some applications and utilities in the medical
field of the image processor have been transferred. In the fifth part, The literature studies made
through eigenvectors are mentioned. In the sixth part, After describing the new filtering method
obtained in edge detection, visual comparison was made with other filters in the retinal image.
In the last part, the results we obtained and the studies we propose to make these results in the
future are given.
