2024-03-29T08:57:42Z
http://openaccess.ogu.edu.tr:8080/oai/request
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/481
2016-06-29T00:00:28Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Dülger, Sezen
author
2015
Sürdürülebilir üretim, üretim süreçlerinin her aşamasında, önleyici çevre
yönetimi stratejilerinin bütünsel bir şekilde, sürekli uygulanarak, insan sağlığı ve
çevresel değerler üzerindeki risklerin ortadan kaldırılması ya da azaltılması ve
verimliliğin arttırılması olarak tanımlanır. Su ve enerji kullanımı ile atık oluşumunun
yoğun olduğu mermer sektöründe, tüm önlemlerin alınarak, insana ve çevreye olumsuz
etkilerin asgariye indirilmesi gerekir. Atık malzeme miktarlarının azaltılması ve üretim
verimliliğinin arttırılması için mermer sektöründe sistematik yaklaşımlara ihtiyaç vardır.
Literatürde, bu alandaki eksikliği gidermek amacıyla, sürdürülebilir üretim konusu
mermer sektörü temel alınarak irdelenmektedir. Çalışma ortamlarının iyileştirilmesi için
sistematik bir yaklaşım önerilmekte ve bu yaklaşımın bir mermer fabrikasına
uygulanması sunulmaktadır. Bu amaçla, öncelikle insan faktörleri açısından
değerlendirme yapılmakta, mevcut problem çözümünde, Yaratıcı Problem Çözme
Teorisi (Teoriya Resheniya Izobreatatelskikh Zadatch, TRIZ) yöntemi kullanılmaktadır.
Uygulama sonrasında, gürültü düzeyinde ortalama % 7,2, kusurlu parça oranında % 5,
ve malzeme taşıma işlemleri sırasında oluşan kas yorgunluklarında azalma, üretim
süresinde % 11 iyileşme sağlanmıştır. Ayrıca, mermer işleme sırasında kullanılan
tezgahların tükettikleri elektrik enerjisi ve su miktarları ile işlemler sonucu oluşan
mermer atıkları da sırasıyla ekonomiklik ve çevre açısından değerlendirilmiştir.
Uygulamalardan elde edilen sonuçlar ve izleyen çalışmalara ışık tutacak öneriler
tartışılmıştır.
Sustainable manufacturing is defined as eliminating or decreasing risks on
human health and environment, also increasing efficiency by continuous application of
an integrated and preventive environmental strategy on all production processes.
Negative impacts on people and environment should be minimized by considering all
measures in marble sector where water and energy consumptions, also waste generation
are very high. There is a need of systematical approaches for reducing the amount of
waste material and increasing the production efficiency. To resolve shortcomings in
marble sector on the basis of sustainable manufacturing, a systematic approach to
improve the working environment is proposed. First, an evaluation is made in terms of
human factors and Theory of Inventive Problem Solving (Teoriya Resheniya
Izobreatatelskikh Zadatch, TRIZ) method is used to solve the problem. Noise level
7.2 %, defective part ratio of 5 %, muscle fatigues that occur during material handling
are reduced and production time is improved 11 %. Further, electric energy and water
consumption that are used during marble processing, with marble wastes resulting from
operations are also assessed in terms of economy and environment, respectively.
http://hdl.handle.net/11684/481
Sürdürülebilir Üretim
Mermer Üretimi
Ergonomik Analiz
Çevresel Etki
Enerji Verimliliği
TRIZ Yöntemi
Sustainable Manufacturing
Marble Production
Ergonomic Analysis
Environmental Impact
Energy Efficiency
TRIZ Method
Bir mermer işletmesindeki problemlerin trız yöntemi ile değerlendirilmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/467
2016-06-29T00:00:32Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Okul, Hacer Defne
author
2015
Genellikle paralel makineli akış atölyesi olarak adlandırılan, kademe başına
birden fazla makinenin yer aldığı akış atölyeleri çizelgeleme problemleri, gerçek hayat
uygulamalarında rastlanan bir karmaşık kombinatoryal problemdir. Paralel makineli
akış atölyesi problemlerinin NP-zor sınıfında yer aldığı, Gupta (1988) tarafından
gösterilmiştir. Bu çalışma, toplam tamamlanma zamanının en küçüklenmeye çalışıldığı
bir k kademeli bir paralel makineli akış atölyesini ele almaktadır. Her bir iş sırasıyla, en
az bir kademede birden fazla paralel makinenin bulunduğu k üretim kademesinden
geçerek işlem görür. Söz konusu yapıda ele alınan bir problem, her bir kademede işlerin
makinelere atanmasını ve aynı makineye atanan işlerin sıralanmasını içerir. Bu
çalışmada, ele alınan problemin çözümünü bulmaya yönelik olarak yeni bir 0-1 karma
tamsayılı matematiksel model geliştirilmiştir. Ayrıca, büyük boyutlu veri setleri için
çözüm makul zamanlarda çözüm elde edebilmek amacıyla bir sezgisel yaklaşım
önerilmiştir. Geliştirilen sezgisel algoritma, C# programlama dili kullanılarak
kodlanmıştır. Kullanıcı etkileşimli arayüzler, sistemin kullanımını kolaylaştırmakta ve
dinamik ortamlarda esnekliği sağlamaktadır. Gerçek veri setleri kullanılarak,
matematiksel model ve sezgisel algoritmanın çözüm sonuçları karşılaştırılmıştır.
The scheduling of flow shops with multiple parallel machines per stage, usually
referred to as the hybrid flow shop (HFS), is a complex combinatorial problem
encountered in many real world applications. HFS problem has been proven to be NPhard
by Gupta (1988). This paper considers a k-stage hybrid flow shop scheduling
problem for the objective of minimizing the makespan. Each job is processed through
the k production stages in series, where at least one production stage has identical
paralel machines. The problem is to determine the allocation of jobs to the paralel
machines as well as the sequence of the jobs assigned to each machine. To solve the
problem, a new 0-1 mixed integer mathematical model is formulated in order to find out
the best solution of the problem. In addition, a heuristic algorithm is suggested to obtain
good solutions for large-size problems within a reasonable amount of computation time.
The algorithm is coded by C# programming language. User interfaces provide a flexible
environment in dynamic production system under consideration. To show the
performances of the optimal and heuristic algorithm suggested in this paper,
computational experiments are done on real world test problems.
http://hdl.handle.net/11684/467
Paralel Makineli Akış Atölyesi
Sezgisel Yaklaşım
Hybrid Flow Shop
Heuristic Approach
Paralel makineli sıra bağımlı hazırlık süreli çok kademeli makine çizelgeleme problemlerinin çözümü için kümeleme tabanlı ve sınırlı sayımlama temelli bir çözüm yaklaşımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/482
2016-06-29T00:00:29Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Deniz, Nurcan
author
2015
Bir hizmet sektörü olan sağlık hizmetlerinde israf ve değişkenlikler nedeniyle hasta
tedavi süreçlerinde sıkıntılar yaşanmaktadır. Bu sıkıntıların çoğu hasta tarafından
bilinmekle birlikte, hizmet sunucular durumu gerektiği gibi detaylı inceleyememektedir.
Hastalar süreç içerisinde gerçekten değer yaratan ve kısa süreli olan tedavi faaliyetlerinin
görülmesi için, çok uzun süreler boyunca sistemde kalmaktadır. Bu anlamda imalat sektörü
kaynaklı yalın düşüncenin sağlık sektöründe uygulanmasının faydalı olduğu yazında
gösterilmektedir.
Bu çalışmanın amacı sağlık hizmetlerinde yalın tekniklerin uygulanarak süreçte
yaşanan problemlerin çözülmesidir. Bu anlamda çalışma, Eskişehir Yunus Emre Devlet
Hastanesi Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Bölümü’nde fizik tedavi alan hastaların değer
akışlarını kapsamaktadır.
Uygulama bölümünde yalın tekniklerin bütüncül bir bakış açısıyla uygulanması
hedeflenmiş, ayrıca süreç hasta ve hizmet sunucu açısından eşzamanlı olarak yalın tüketim
çerçevesinde değerlendirilmiştir. Genel olarak sistemin değerlendirilmesi için genchi
gembutsu ve DAH, gelecek durumun planlanması için Birleşik Tedarik Haritası, A3,
Kaizen ve standart iş yalın teknikleri kullanılmıştır. Muranın en aza indirgenmesi için ise
heijunka tekniğinden yararlanılmıştır. İdeal duruma ulaşmak için gerekli bazı iyileştirmeler
gerçekleştirilmiş, bazıları ise planlanmıştır. Gerçekleştirilen iyileştirmeler sonucunda akış
süresinde %26,84; işlem adımlarında %14,28 iyileşme kaydedilmiştir. Planlanan tüm
iyileştirmeler gerçekleştirildiği takdirde %28,58’lik bir kapasite artışı ile beraber akış
süresinde %41,6, işlem adımlarında %42,85 iyileşme öngörülmektedir. Ayrıca yaklaşık bir
yıl içerisinde yalın düşüncenin nihai hedefi olan tek parça akışın gerçekleştirilebilme
potansiyeli olduğu düşünülmektedir.
Patients are getting in trouble with care processes due to waste and deviations in
health care services, that is a kind of service sector. Although patients feel uncomfortable
with these problems, service providers don’t investigate these cases in detail. Patients stay
for long times in processes; for short time value added care services. In this context the
benefits of manufacturing sector based lean thinking implementation’s benefits are shown
in the literature.
The aim of this research is those to implement lean techniques in health care
services to solve problems occurred in processes. This study involves patient’s value
stream who get physical therapy treatment in Eskisehir Yunus Emre Public Hospital
Physical Therapy and Rehabilitation Service.
To implement lean techniques in a holistic point of view is targeted. The process is
also analyzed from the patient and service provider perspective in lean consumption
context. For the purpose of overall evaluation genchi gembutsu and value stream mapping
(VSM); for future situation planning joint supply mapping, A3, Kaizen and standardized
work; for minimizing mura, heijunka techniques were used in this research. To reach ideal
situation some of the improvements are achieved, some of them are planned. As a result of
realized improvements %26,84 flow time and %14,28 process step reduction are recorded.
In case of all planned improvements realized, it is predicted to reach %41,61 flow time and
%42,85 process step reduction with %28,58 capacity increase. Additionally, to achieve one
piece flow, which is the ultimate goal of lean, can be realized in almost one year.
http://hdl.handle.net/11684/482
Yalın Sağlık
Yalın Tüketim
Değer Akış Haritalama
Heijunka
A3
Lean Health
Lean Consumption
Value Stream Mapping
Sağlık sektöründe süreç iyileştirmesine yönelik yalın düşünceye dayanan bir yaklaşım
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/483
2016-06-29T00:00:31Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Elbasan, Serhat
author
2015
Özellikle yirminci yüzyılın ikinci yarısında ekonomik ve teknolojik gelişmelere
paralel olarak çevresel değerlerin bozulması veya yok edilmesi, toplumların gelişmesine
rağmen, kıtlık, açlık, sera etkisi, küresel ısınma gibi sorunlara çözüm bulunamaması
dikkatleri giderek artan seviyede çevre konularına çekmiş ve yeşil yönetim kavramı
ortaya çıkmıştır. Çevreci politikalar şirketlerin maliyet düşürme politikaları ile zaman
zaman ters düşse de, müşterilerin beklentisi doğrultusunda gerekli düzenlemelerin
yapılması gerekmektedir.
Toplama ve dağıtımın ayrı ayrı planlandığı rotalama faaliyetlerine göre
kaynakların daha verimli kullanılmasına olanak sağlayan eşzamanlı topla-dağıt araç
rotalama problemi lojistik giderlerinin azalmasına olanak sağlamaktadır. Çalışmada, yol
eğimlerini dikkate alarak karbon emisyonunu azaltmaya yönelik bir model tasarlanması
amaçlanmıştır. Bu amaçla, karma tamsayılı bir matematiksel model önerilmiştir.
Önerilen model İstanbul’un Anadolu yakasındaki ilçelerde gerçekleştirilen eşzamanlı
topla-dağıt araç rotalama problemi için örneklenmiştir. Düğümler arasındaki bütün
yollar için yol eğimleri dikkate alınarak revize edilmiş uzaklıklar bulunmuş ve
problemlerin çözümünde kullanılmıştır. Ayrıca büyük problemler için, en iyi sonucu
garanti etmeyen fakat problemlere daha kısa sürede sonuç elde edilebilen tavlama
benzetimi algoritması önerilmiştir. Yeşil lojistik kapsamında elde edilen sonuçlar klasik
topla dağıt araç rotalama probleminin sonuçlarıyla karşılaştırmıştır.
Especially in the second half of the twentieth century, in line with the economic
and technological development, the degradation or the disappearance of environmental
values, in spite of the development of the society, the incapacity to solve problems such
as famine, famishment, greenhouse effect, global warming is drawing more attention on
environmental issues and the notion of green management has emerged. Although the
environmental policies are sometimes in opposition with the cost-reducing policies of
the companies, the necessary regulations shall be performed according to the
expectations of the clients.
The vehicle routing problem with simultaneous pickup and delivery allowing a
more productive utilization of the resources according to the routing activities that plans
collection and distribution separately permits the reduction in logistics costs. In this
study, the conception has been aimed to reduce carbon emission taking into
consideration the road slope. To this end, a mixed integer mathematical model has been
proposed. The proposed model has been sampled for the villages of the Anatolian side
of Istanbul. In this study, differently from the previous studies, the road slope has been
taken into consideration. For all the roads between the nodes, the revised distances were
finding in digital media and revised distances have been used for the resolution of the
problems. Besides, for the major problems, the simulated annealing although not
ensuring the best result but allowing obtaining results more rapidly has been used. The
results obtained in the scope of the green logistics have been compared with the results
of the classic vehicle routing problem with simultaneous pickup and delivery.
http://hdl.handle.net/11684/483
Karbon Ayak İzi
Araç Rotalama
Yeşil Lojistik
Tavlama Benzetimi
Yol Eğimi
Carbon Footprint
Vehicle Routing
Green Logistics
Simulated Annealing
Road Slope
Karbon ayak izini dikkate alan eşzamanlı topla-dağıt araç rotalama
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/502
2016-07-13T00:00:09Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Yıldız, Derya
author
2015
Enerji tüketimi ülkelerin gelişmişlik düzeyinin en önemli göstergelerinden biridir.
Günümüzde petrol, doğal gaz ve kömür (fosil yakıtlar) enerji üretiminde en büyük paya
sahiptir. Fosil yakıt rezervlerinin tükenmekte oluşu ve çevre sorunlarına neden olması
yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ilgiyi hızla artırmaktadır. Yenilenebilir enerji
kaynakları arasında olan biyokütleden sıvı yakıt ve aktif karbon üretimi bu çalışmanın
temelini oluşturmaktadır.
Bu çalışmada bir orman biyokütlesi olan Paulownia (P. elongota) ağacı biyokütle
kaynağı olarak seçilmiştir. Çalışmanın ilk aşamasında, sıvı yakıt ve kimyasal hammadde
üretimi amacıyla değişik koşularda sabit yatak reaktöründe odunun pirolizi
gerçekleştirilmiştir. Statik piroliz ortamında hammaddenin pirolizi yapılmış, ısıtma hızı
(10, 50°C/dk) ve piroliz sıcaklığının (300, 400, 500, 600°C) piroliz ürün verimlerine etkisi
araştırılmıştır. Sürükleyici gaz (azot) ortamında hammaddenin ısıl pirolizi yapılarak
sürükleyici gaz akış hızı (50, 100, 200, 300 ml/dk) ve parçacık boyutunun (0,224-1,8 mm)
piroliz ürün verimlerine etkisi araştırılmıştır. Katalitik piroliz ortamında ise katalizör
(Sodyumkarbonat, ZSM-5, sepiolit) ve katalizör oranının (% 10, 20, 40, 60, 80) piroliz
ürün verimlerine etkisi araştırılmıştır. Elde edilen sıvı ürünün yapısının aydınlatılması
amacıyla FT-IR ve 1H-NMR, GC-MS spektrumları alınmış, elementel analizleri
gerçekleştirilmiş ve ısıl değerleri belirlenmiştir.
Çalışmanın ikinci aşamasında Paulownia odunundan fosforik asit kimyasal
aktivasyonu ile aktif karbon üretimi gerçekleştirilmiş, emdirme oranı (1-4) ve
karbonizasyon sıcaklığının (300, 400, 500, 600°C) aktif karbon verimine, BET yüzey ve
mikro/mezogözenek alanı ve toplam gözenek ve mikro/mezogözenek hacmine etkisi
incelenmiştir. Ayrıca aktif karbonların FT-IR spektrumları alınarak yüzey fonsiyonel
grupları belirlenmiş, SEM görüntüleri ile gözenek yapıları incelenmiştir.
Energy consumption is one of the most important indicators of the development
level of the countries. Today, crude oil, natural gas and coal (fossil fuels) have the largest
shares of energy production. The windling of the fossil fuel reserves and environmental
problems resulted from their combustion is increasing the approach to the renewable
energy sources rapidly. The production of liquid fuel and activated carbon from biomass,
which is among the renewable energy sources, is the aim of this study.
In this study, Paulownia (P. elongata) tree which is a forest biomass was chosen as
a source of biomass. In the first phase of the study, the pyrolysis of wood was carried out
in the fixed bed reactor under various conditions in order to increase the production of
liquid fuels and chemical raw materials. The pyrolysis of raw material was performed in
the static atmosphere and the effects of the heating rate (10, 50°C/min) and the pyrolysis
temperature (300, 400, 500, 600°C) on pyrolysis product yields were investigated. The
pyrolysis of the raw material was performed in the nitrogen atmosphere and the effects of
the sweep gas flow rate (50, 100, 200, 300 ml/min) and the particle size (0.224-1.8 mm) on
the pyrolysis conversion and product yields were investigated. In the catalytic pyrolysis,
the effects of the catalyst (sodium carbonate, ZSM-5, sepiolite) and the catalyst ratio (%
10, 20, 40, 60, 80) on the product yields were investigated. In order to elucidate the
structure of the obtained liquid product, the FT-IR, 1H-NMR and GC-MS spectra were
taken, thermal and elemental analyses were performed and the heating values were
determined.
In the second stage of the study, the production of activated carbon by chemical
activation of phosphoric acid from paulownia wood was achieved, the effect of the
impregnation ratio (1-4) and carbonization temperature (300, 400, 500, 600°C) on the yield
of activated carbon, BET surface micro/mesogopore area and total pore and
micro/mesopore volumes were investigated.
http://hdl.handle.net/11684/502
Biyokütle
Paulownia Odunu
Piroliz
Kimyasal Aktivasyon
Biyoyakıt
Aktif Karbon
Biomass
Paulownia Wood
Pyrolysis
Chemical Activation
Bio-Oil
Activated Carbon
Orman biyokütlesinden (paulownia elongota ağacı) aktif karbon ve katalitik piroliz ile biyoyakıt üretiminin incelenmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/598
2016-08-09T00:00:08Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Özkan, Necmettin Fırat
author
2015
Beyin Bilgisayar Arayüzleri (BBA), aslen felçli hastalara yardımcı olması amacıyla geliştirilen ve beyin aktiviteleri ile bilgisayara komut verilmesini sağlayan sistemlerdir. Bu çalışmada, Beyin Bilgisayar Arayüzü sistemlerinden yararlanılarak, bilişsel durumun objektif, kolay uygulanabilir ve yorumlanabilir bir yöntemle incelenmesi amaçlanmıştır. Yetmiş sağlıklı katılımcı, bir Beyin Bilgisayar Arayüzü sistemi aracılığıyla altı adet görevi yerine getirmiş ve eş zamanlı olarak katılımcıların göz bebeği değişim oranı, göz kırpma oranı ve galvanik deri direnci (GDD) verileri toplanmıştır. Her bir görevden sonra katılımcılar Nasa-TLX formlarını doldurmuş ve aynı zamanda katılımcıların görevlerdeki başarı düzeyleri de tespit edilmiştir. Toplanan verilerin istatistiki yöntemlerle analiz edilmesinin ardından, K-Ortalamalar tekniği kullanılarak bilişsel durum kümeleri oluşturulmuştur. Bu kümelerle birlikte görev başarı düzeyleri de dikkate alınarak her bir katılımcının genel bilişsel durumları düşük riskli ve yüksek riskli olarak sınıflandırılmıştır. Bu sınıflandırmanın diğer tekniklerle tutarlılığını ölçmek amacıyla aynı verilerle Lojistik Regresyon, Karar Ağacı ve Yapay Sinir Ağları yöntemleri kullanılarak da sınıflandırma yapılmış ve %87,1 ile %100 arasında tutarlılık sağlanmıştır.
Brain-Computer Interfaces provide opportunity for locked-in patients to use computers through brain activities. In this study, generating an objective, easily implementable and interpretable method to investigate cognitive state was aimed using a Brain-Computer Interface. Seventy healthy participants completed six Brain-Computer Interface based tasks. Concurrently, participants’ pupil dilation, blink rate and Galvanic Skin Response data were collected. Nasa-TLX forms were filled out by the participants after each task and task performances of the participants were also retained. After the collected data were analyzed through statitistical tecniques, cognitive state clusters were generated through K-Means method. General cognitive state classes were obtained as low risk and high risk by considering cognitive state clusters and task performances. Logistic Regression, Decision Tree and Neural Networks were also used as other classification methods with the same data to see consistency. As a result, it has been seen that, suggested method provided %87,1-%100 consistency with other techniques.
http://hdl.handle.net/11684/598
Bilişsel Durum
Beyin Bilgisayar Arayüzü
Nasa-TLX
Göz Bebeği Çapı
Göz Kırpma Oranı
Galvanik Deri Direnci
Veri Madenciliği
Lojistik Regresyon
Karar Ağacı
Yapay Sinir Ağları
Beyin bilgisayar arayüzü ile bilişsel zorlanmanın incelenmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/524
2016-07-26T00:00:16Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Kaya, Şeyda
author
2015
Küresel dünya düzeninin getirmiş olduğu sıkı rekabet koşulları, maliyete verilen önemin artması ve değişen müşteri ihtiyaçları sağlık işletmelerini derinden etkilemektedir. Sağlık işletmesi olan hastanelerin de rekabet ortamında öne çıkabilmeleri için, kaliteli ve hastaların beklentilerine uygun hizmet sunarak hatta; hizmet tasarımlarını hasta beklentilerine göre yaparak hastalarını memnun edebilmeleri gerekmektedir. Bu anlayışı benimseyen hastaneler, hasta beklentileri doğrultusunda sundukları hizmetleri ile memnuniyeti ve devamında müşteri bağlılığını sağlayabilmekte; bu da hastanelere karlılık olarak geri dönmektedir.
Bu çalışmada, Eskişehir Devlet Hastanesi Genel Cerrahi ve Dahiliye servislerinde yataklı sağlık hizmeti alan 320 hastadan “Yatan Hasta Memnuniyet Anketi’ndeki önermeleri 5’li Likert ölçeğine göre değerlendirmeleri istenmiştir. Veriler SPSS 16.0’a girilerek, algılanan ve beklenen hizmet kalitesi düzeyleri ile hizmet kalitesi boyutlarının SERVQUAL skorları hesaplanmıştır. Servisler algılanan kalite düzeyleri açısından birbiriyle karşılaştırılmış, algılanan kalite düzeylerinin demografik özelliklere göre anlamlı farklılıklar gösterip göstermediği ve hastaların hastaneyi tercih etme nedenleri incelenmiştir. SERVQUAL temelli analiz sonuçlarından hareketle hasta istek ve beklentileri belirlenerek, Kalite Fonksiyonu Yayılımı ile hastane yönetimine hizmet kalitesinin geliştirilmesine yönelik iyileştirme önerilerinde bulunulmuştur.
Hard competition conditions of global world, increasing importance of costs and the change in customer demands affects health care businesses profoundly. For the healthcare-run hospitals to be able to stand out in the competitive environment, it is necessary for them to satisfy their patients’ expectations by offering high quality services and even by making further improvements in their service design. Those hospitals that adopt such styles are able to achieve customer loyalty and satisfaction through meeting and considering their expectations which in turn in brings along profitability.
In this study, 320 patients who received a treatment in general surgery and internal medicine services of Eskişehir State Hospital were asked to evaluate the propositions of “Inpatients Satisfaction Survey” by using 5 point Likert. The perceived and expected service quality levels of the hospital and the SERVQUAL scores of the service quality dimensions were computed by using SPSS 16.0 software. Services were compared with each other in terms of their levels of perceived quality. By means of this comparison, the relationship between the perceived quality levels and demographic characteristics and the reason of hospital choice were investigated. By considering the results of SERVQUAL based analysis, the needs and expectations of the patients were identified and by means of Quality Function Deployment, relevant recommendations were made to hospital management in order to improve their service quality.
http://hdl.handle.net/11684/524
Algılanan Hizmet Kalitesi
Beklenen Hizmet Kalitesi
Hizmet Kalitesi Ölçümü
Müşteri Memnuniyeti
Müşteri İlişkileri Yönetimi
Sağlık Hizmeti
SERVQUAL Modeli
Kalite Fonksiyonu Yayılımı
Kalite Evi
Perceived Service Quality
Expected Service Quality
Service Quality Measurement
Customer Satisfaction
Customer Relationship Management
Healthcare Service
SERVQUAL Model
Quality Function Deployment
House Of Quality
Yatan hasta kalite algısının servqual temelli analiz ve kalite fonksiyonu yayılımı ile değerlendirilmesi: Eskişehir Devlet Hastanesi’nde bir uygulama
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/527
2016-07-26T00:00:26Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Korkmazer, Cenker
author
2015
Tehlikeli atıklar, konsantrasyonu, fiziksel ve kimyasal özellikleri nedeniyle;
uygunsuz depolanması, bertaraf edilmesi ve taşınması halinde, insanı ve çevreyi tehdit
eden maddelerdir. Çeşitli faaliyetleri sonucu bu maddeleri atık olarak üreten
işletmelerin çoğunlukla kendilerine ait bertaraf sistemleri bulunmamaktadır. Ayrıca
işletmeler, tehlikeli atıkları bertaraf eden yüklenicileri seçerken çoğu kez yeterince
dikkatli davranmamaktadırlar. Diğer taraftan yüklenici seçimine etki eden ve kendi
aralarında çelişen birçok nitel ve nicel kriter bulunmaktadır. Yapılan çalışmanın amacı,
tehlikeli atık üreten bir işletmeye bu atıkları ekonomik ve zararsız olarak bertaraf eden
en uygun yükleniciyi seçmesinde yardımcı olmaktır. Çalışmada Çok Kriterli Karar
Verme (ÇKKV) yöntemlerinden birisi olan ve literatürde yaygın olarak kullanılan
Analitik Serim Süreci (ASS) ile yüklenici firma ağırlıkları hesaplanmıştır. İzleyen
aşamada ise kurulan bir matematiksel model yardımıyla tehlikeli atık türlerinin hangi
atık bertaraf firmasına verilmesi gerektiği belirlenmiştir. Sonuç kısmında matematiksel
model ile ulaşılan değerlerin, ASS modeli ile ulaşılan sonuç değerleri ile uyumlu olduğu
tespit edilmiştir.
Hazardous waste is substance that threaten people and environment in case of
improper storage, disposal and transport due to its concentration, physical and chemical
properties. Companies producing hazardous waste as a result of several activities
mostly do not have any own disposal facilities. In addition, they do not pay attention
enough to determine the right contractor as a disposal facility. On the other hand, there
are various qualitative and quantitative criteria conflicting with each other and affecting
the selection of the contractor. The aim of the performed study is to assist one of these
companies producing hazardous waste in the selection of the best contractor that
eliminates hazardous waste economic and harmless way. In the study, contractor
weights in percentage is calculated by usig Analytic Network Process (ANP) as one of
the multi-critera decision making (MCDM) methods and widely used in the literature
which considers both qualitative and quantitative critera. In the next step, with the help
of the established mathematical model, contractors given which type of hazardous waste
are determined. In the conclusion part, it is identified that the values achieved by
mathematical model are comply with the values achieved by ANP model.
http://hdl.handle.net/11684/527
Tehlikeli Atık Yönetimi
Yüklenici Seçimi
Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) Yöntemleri
AHP
ANP
Hazardous Waste Management
Contractor Selection
Multi-Criteria Decision Making (MCDM) Methods
Çok kriterli karar verme yöntemleri ile tehlikeli atık bertaraf firması seçimine bütünsel bir yaklaşım
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/644
2016-08-16T00:00:34Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Kaya, Burcu
author
2014
İmalat firmalarında üretim için gerekli olan işgücü, malzeme, makine gibi kıt kaynakların istenilen yerde ve zamanda, istenilen miktarda bulunmasını ve bu kaynakların etkili ve verimli bir şekilde kullanılmasını sağlamak için kaynak planlaması oldukça önemlidir. İşletmelerin değişen koşullar altında rekabet edebilme kabiliyetlerine sahip olmaları için, kaynak planlaması tedarik zincirini de içermesiyle genişletilmesi sonucu kurumsal kaynak planlaması(KKP) gibi bir bütünleşik sistem ihtiyacı ortaya çıkmıştır.
Türkiye’de beklendiği değeri göremeyen bu sisteme karşı, halen birçok firma tarafından direniş söz konusudur ve bir ekonomik krizin oluşması durumda ilk gözden çıkarılacak konulardan biri olmaktadır. Bu sisteminin firmanın bütününde bir değişim yaratması ve harcanan bütçe söz konusu olduğunda çoğu firma böyle bir yatırıma sıcak bakmamaktadır. Bu sisteme geçmiş olan birçok firma da bu sisteme geçişlerinde yaşadıkları sıkıntılardan şikâyet etmektedir.
Bu çalışmada; Türkiye’de KKP’ye geçmemiş ya da geçmekte olan firmalara bir yol haritası çizmek amacıyla, KKP’nin başarısı için gerekli olan ön koşullar üzerine araştırma yapılmıştır. Birincil kullanıcılarının imalat firmaları olmasından yola çıkarak KKP’nin başarıya ulaşması için gerekli olan ön koşulları belirlerken, imalat firmaları hedef alınmıştır. Geçmiş çalışmalar taranarak ve Türkiye’deki bazı imalat firmaları ile yapılan görüşmeler ışığında bir anket hazırlanmıştır. KKP sistemini hazırlık, yazılım ve danışman seçimi, geçiş ve uygulama aşaması olmak üzere 5 aşamaya ayıran anket Türkiye’de Ankara, Bursa ve Eskişehir’deki 40 firmaya uygulanmıştır. Aşamaların başarısını ölçen alt maddeleri birbirleriyle ilişkili olanları bir araya getirerek az sayıda ilişkisiz ve kavramsal olarak anlamlı yeni faktörler bulmak için açımlayıcı faktör analizi(AFA) yapılmıştır. AFA ile belirlenen 5 adet yapının doğrulanması için doğrulayıcı faktör analizi(DFA) uygulanmıştır. DFA sonucu 5 adet iyi uyumlu faktör yapıları ortaya çıkmıştır. KKP proje aşamalarında kritik olan faktörlerin yanı sıra KKP’ye geçilmeden öncesi ve sonrasının, firma özelliklerinde bir farklılaşma oluşturup oluşturmadığı da ölçülmüştür.
Çalışma, elde edilen sonuçları ile KKP’ye geçmeyi düşünen ya da geçmekte olan firmalara, KKP projesinde önemli olduğu düşünülen, hazırlık ve seçim, geçiş ve uygulama aşamaları ile danışman ve yazılım performansları için kritik olan faktörler hakkında bilgi vermektedir.
Resource planning is considerable for the producing units on the subject of obtaining the scarce sources needed for the production -such as the labor, the materials and the machinery- properly and using them efficiently. On the purpose of competing against the other firms in unsteady circumstances of business environment, resource planning has been expanded in the manner that contains supply chain; and as a result of this, a necessity of an integrated system like ERP (Enterprise Resource Planning) has emerged.
However; ERP has not been appreciated by the Turkish firms and it is perceived to be dispersible at a time of an economic crisis. By reason of ERP is an expensive system and it changes the whole mechanism of the firm; many firms do not have a positive look on it. Moreover; some firms that lean towards ERP complaint about the problems in ERP implementation process.
In this study; the prerequisites are researched and revised for the successful implementation of ERP in manufacturer firms. Because of the manufacturer firms are the primary users; the surveys are prepared by negotiating them and by searching the former studies. The survey that separates the ERP process in five phases -preparation, software selection, consultant selection, transition, implementation- is conducted with 40 firms in Ankara, Bursa and Eskişehir. Exploratory Factor Analysis (EFA) has been performed for clustering the relevant sub-items that evaluates the success of the phases and revealing a few irrelevant and cognitively significant factors. Confirmatory Factor Analysis (CFA) has been performed for confirming the five items that had been defined by EFA and it has been obtained five very relevant factors. Not only the factors that are critical in ERP process, but also the factors before and after ERP process have been evaluated in terms of their effects on the firms’ characteristics.
This study informs the firms which are interested in ERP about the phases of ERP process and the critical factors for the performances of the softwares and consultants.
http://hdl.handle.net/11684/644
Kurumsal Kaynak Planlaması
Faktör Analizi
KKP Kritik Başarı Faktörleri
Enterprise Resource Planning
Factor Analysis
ERP Critical Factors
Üretim işletmelerinde kurumsal kaynak planlamasının başarısı için ön koşullar
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/645
2016-08-16T00:00:44Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Aydın, Merve
author
2014
Artan ve çeşitlenen tüketici gereksinimleri ve beklentileri, tasarım ve üretim sürecini de etkileyen ürün çeşitliliğinin artmasına neden olmaktadır. İşletmeler pazar payını ve karını arttırabilmek üzere ürün geliştirme süreçlerine önem vermektedir. Bu çalışmada, ürün çeşitliliğinin artması ve ürün ömrünün kısalmasının olumsuz etkilerini azaltmak üzere, platform tabanlı türev ürünlerin değerlendirilmesi ve modüler tasarım yaklaşımları üzerinde durulmuştur. Ortak bileşen kullanımını arttırmak üzere önerilen yaklaşım; ürünün fonksiyonel ve teknik özelliklerinin belirlenmesi, yapısal tasarım matrisinin oluşturulması, ürün modüllerinin belirlenmesi, geliştirilen bir gruplama algoritması yardımıyla türev ürünlerin ortaklaştırma ölçütlerinin hesaplanması aşamalarını kapsamaktadır. Bir beyaz eşya üreticisinden alınan veriler değerlendirilerek, fonksiyonellik ve montaj adımları göz önünde bulundurularak oluşturulan modüllerden hareketle, ortaklaştırma ölçütleri hesaplanmıştır. Montaj ve demontaj işlemlerinin birlikte değerlendirildiği modüllerin ürün talepleri ile ilişkisi araştırılmış ve sonuçlar üretim süreci göz önüne alınarak değerlendirilmiştir.
The increase and diversification in consumer needs and expectations that affect the design and production process has also increased product variety. Companies give importance to product-development processes in order to increase market share and profits. In this study, evaluation of platform-based derivatives and modular design approaches are emphasized to reduce the adverse effects of the increasing product diversity and short product life cycles. The proposed approach aims to increase the use of common components by identifying the functional and technical features of the product, the design structure matrix, determination of product modules and calculating commonality indexes for derivative products by use of a clustering algorithm. By evaluating data from a home appliance manufacturer, commonality indexes are calculated by utilizing the assembly steps and functionality of the product. The relationship between modules that include both assembly and disassembly operations, and product demands are also studied. Final results are summarized by considering the production process.
http://hdl.handle.net/11684/645
Modülerlik
Yapısal Tasarım Matrisi
Ortaklaştırma Ölçütü
Kümeleme Algoritmaları
Klonal Seçim Algoritması
Türev Ürün
Kitlesel Bireyselleştirme
Modularity
Design Structure Matris
Commonality Index
Clustering Algorithms
Clonal Selection Algorithm
Derivative Product
Mass Customization
Türev ürünler için yeni bir kümelendirme yaklaşımı ve bir uygulama
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/666
2016-11-03T01:00:25Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Dolgun, Leman Esra
author
2014
Bu çalışmada kesikli türdeki alternatifleri içeren karar problemlerinde ölçütler arası tercihsel bağımlılık görülen durumlarda alternatiflere aralık ölçeğinde tercih puanları verilmesi problemi ele alınmıştır. Yöntem olarak Choquet integral seçilmiştir. Bir birleştirme operatörü olan Choquet integralin parametrelerini ölçüt kümesinin tüm alt kümelerine, bir diğer ifadeyle tüm ölçüt kombinasyonlarına, bir puan veren kapasite oluşturur. Choquet integral bu özelliği sayesinde çeşitli etkileşim türlerini modelleme yeteneğine sahiptir. Literatürde, ele alabildikleri etkileşim durumlarının karmaşıklık derecesi değişen farklı türlerde kapasiteler tanımlanmıştır. Ele alınabilen karmaşıklık derecesi arttıkça bulunması gereken parametre sayısı da artar. Choquet integralin çeşitli etkileşim örneklerini modelleyebilme başarısı literatürde belli karar kurallarını temel alan örnekler üzerinden açıklanmıştır. Dolayısıyla, karşılaşılan bir karar problemi için Choquet integral kullanılarak modelleme yapılıp yapılamayacağı ve hangi tür kapasite kullanılması gerektiği her zaman kolaylıkla anlaşılamayabilir.
Tez çalışması kapsamında öncelikle bağımsızlık varsayımının geçerliliğinin incelenmesinde ve Choquet integral kullanımında yol gösterecek bir yöntem üzerinde durulmuştur. Farklı kapasite türleriyle modellenebilecek etkileşim tipleri kolay anlaşılabilir etkileşim grafikleriyle analiz edilecek şekilde ortaya konmuştur. Etkileşimlerin analizi ve tercih tahmin modelinin oluşturulmasında kullanılacak yöntemin seçimi için geliştirilen yaklaşım kalite alanından örnekler üzerinde uygulanmıştır. Söz konusu uygulamalar imalat ortamlarında kalite iyileştirme çalışmaları için tercih tahmin modellerinin geliştirilmesi kapsamında kalite karakteristikleri arasında sıklıkla görülen etkileşim türlerinin anlaşılmasını ve Choquet integralin pratikte görülen çeşitli etkileşim yapılarını modelleme başarısının incelenmesini sağlamıştır. Bu örneklerde ve literatürde görülen bir etkileşim türünde Choquet integralin başarısız olduğu durumlar için çözüm önerileri geliştirilmiştir.
This study considers determination of preference scores for discrete type decision alternatives on interval scale in the existence of preferential dependence among criteria by Choquet integral. Parameters of the Choquet integral are capacities which assign weights not only to criteria but also to each subset of criteria. This property provides Choquet integral with the ability of modeling some types of dependencies. Different capacity types with different degrees of complexity have been defined in the literature. Number of parameters of a capacity increases with increasing degree of complexity. In the literature, the ability of Choquet integral to model interactions has been explained through some decision rules. Thus, it can be confusing to decide on whether the decision problem can be modeled via Choquet integral or which capacity to use to model the decision problem.
In this thesis study, a methodology to investigate the structure of existing dependence situations is proposed. Interaction types that can be modeled via different types of capacities are studied and represented by utilizing intuitive graphical demonstrations. The proposed methodology is applied to examples from quality domain. These applications provide an understanding on mostly encountered interaction types among quality characteristics in predictive modeling for quality improvement studies as well as examples to test the capability of Choquet integral to model different types of interactions from real life applications. Considering these examples and an interaction type from literature, solution approaches are suggested for the situations in which Choquet integral fails to model dependencies.
http://hdl.handle.net/11684/666
Çok Ölçütlü Karar Verme
Choquet İntegral
Tercih Modelleme
Tercihsel Bağımlılık
Kalite İyileştirme
Multiple Criteria Decision Making
Preference Modeling
Preferential Dependence
Quality Improvement
Tercihsel bağımlılık altında alternatifler için aralık ölçeğinde tercih puanlarının belirlenmesi : kalite karakteristikleri için detaylı analiz
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/667
2016-11-03T01:00:08Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Yücel, Hikmet
author
2014
İ ç ortam konumlandırma, günümüzde giderek artan birçok uygulamanın ihtiyacı
haline gelmiş tir. Farklı uygulamaların isterlerini kar şılamak için farklı sistemler
geliş tirilmiş tir. Bu sistemlerden İÇKON, novasyon Mühendislik Ltd. tarafından
geliş tirilmiş olup sadece ses üstü sinyalleri kullanmaktadır. Bu tez kapsamında İÇKON
sisteminin performansını arttırmaya yönelik çalış malar yapılmış tır.
İÇKON sisteminin performansının iyileş tirilmesi için farklı konum hesaplama
algoritmaları üzerinde çalış ılmış ve yeni bir geometrik iteratif konum hesaplama
algoritması geliş tirilmiş tir. Sisteme, hesaplanan konumun doğ rulu ğunu, GDOP
(Geometric Dilution of Precision) açısından kontrol eden bir geometri tabanlı konum
kontrol algoritması ilave edilmi ştir. Olu şturulan sıkı ba ğlı bir yapı içerisinde İ ÇKON
sistemi ile Pioneer 3DX gezgin robotun sa ğladığ ı enkoder tabanlı ba ğıl konumlandırma
birle tirilmi ştir. Bu kapsamda İ ÇKON sistemi, özgün bir yöntemle baş açısı
hesaplaması için geli ştirilmiş tir. İ ÇKON ba açısı, ba ğıl konumlandırmadan elde edilen
ba açısı ile Kalman Filtre ve bazı dönüş ümler kullanılarak birle tirilmiş tir.
Birle tirilmi ba açısı kullanılarak gezgin robotun ba ıl konumlandırma sonuçları
iyile tirilmiş tir. Düzeltilmiş bağ ıl konumlandırma sonuçları ile Adaptif Kalman Filtre
kullanılarak İ ÇKON sisteminin performansı arttırılmış tır.
Deneysel çalış malarda, yapılan iyile tirmelerin İÇKON performansını;
do ğruluk, kesinlik, gürbüzlük, süreklilik, ölçeklenebilirlik açılarından arttırdı ı
görülmüş tür.
Indoor positioning, is becoming the need of lots of applications whose number is
growing rapidly today. Different systems were developed for the requirements of
different applications. One of those, ICKON, is developed by Inovasyon Muhendislik
Inc and only uses ultrasonic signals. In this study, the work done on performance
improvement of ICKON system.
For performance improvement of ICKON, different localization algorithms are
studied and a new geometric, iterative positioning algorithm is developed. A position
control algorithm, which checks the results from the GDOP (Geometric Dilution of
Precision) point of view is integrated to the system. ICKON system is used with relative
positioning supplied by Pioneer 3DX mobile robot in a tightly coupled structure. For
this purpose, ICKON system is developed to calculate heading with a novel method.
ICKON heading and the heading from relative positioning are fused with Kalman Filter
and some transformations. The results of relative positioning are corrected with the
usage of this fused heading. ICKON performance is improved with the corrected results
of relative positioning by using Adaptive Kalman Filter.
In experimental studies, it is shown that the performance of ICKON has
been improved in terms of accuracy, precision, robustness, continuity and scalability.
http://hdl.handle.net/11684/667
İç Ortam Konumlandırma
Bağ ıl Konumlandırma
Sıkı Bağ lı Yapı
Adaptif Kalman Filtre
Enkoder
Ba Açısı
Indoor Positioning
ICKON
İÇKON
Relative Positioning
Tightly Coupled Structure
Adaptive Kalman Filter
Encoder
Heading
İç ortam konumlandırma sistemi (İÇKON) performansının iyileştirilmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/669
2016-11-03T01:00:17Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Akçay, Hakan
author
2014-01
Süreç ve ürün performansının artırılması firmaların rekabet üstünlüğü sağlayabilmeleri açısından büyük öneme sahiptir. Otomotiv sektörünün geniş bir kitleye hitap etmesi ve sektörde büyük firmalar bulunması açısından süreç ve ürün performansının artırılması daha da önem kazanmaktadır. Çalışmada bir jant üretim firmasında jant üretim kalitesini artırmak için sürece ilişkin kalite karakteristiklerini etkileyen parametrelerin düzeylerine ilişkin eniyi değerler bulunmuştur. Deney planı yapılırken; Yanıt yüzeyi yöntemi merkezi birleşik tasarımı kullanılmıştır. Elde edilen deney sonuçları kullanılarak süreci tariflemek için ikinci dereceden fonksiyonlar oluşturulmuş ve fonksiyon parametreleri tahmin edilmiştir. Jant kalitesine ilişkin dokuz karakteristik için eşzamanlı eniyileme yapılırken, çözüm uzayının yapısına bağlı olarak literatürdeki çok amaçlı karar verme teknikleri incelenmiş, “Çekicilik Fonksiyonu”, “Hedef Programlama”, “Bulanık Mantık Teknikleri” ve daha önce çoklu yanıt yüzeyi yöntemi eniyileme aşamasında kullanılmayan “Doğrusal Fiziksel Programlama” yöntemleri kullanılmıştır. Çalışmada teorik olarak elde edilen çözüm sonuçlarına ilişkin doğrulama deneylerine de yer verilmiştir.
Improvement in process and product performance is crucial for companies in order to gain a competitive advantage. The automotive industry addresses a wide range of individuals and embodies several massive firms. Hence, improving process and product performance becomes even more important. In this study, optiumum values related to levels of parameters that affect quality characteristics are found in order to enhance wheel production quality in a wheel production plant. In designing the experiment plan, response surface methodology central composite design is used. Using the results of the experiments, second order functions are obtained and function parameters are estimated to describe the process. Simultaneous optimization is done on 9 characteristics related to wheel quality. Depending on the structure of the solution space, multi objective decision making techniques in the literature are examined. “Desirability Function”, “Goal Programming”, “Fuzzy Logic Techniques” and moreover "Linear Physical Programming Technique" which have not been used in optimization stage of multi response surface methodology are employed in the study. Verification experiments are carried out related to the theoretical results of the study.
http://hdl.handle.net/11684/669
Yanıt Yüzeyi Yöntemi
Çok Amaçlı Karar Verme
Doğrusal Fiziksel Programlama
Bulanık Mantık
Çekicilik Fonksiyonu
Response Surface Methodology
Multi Objective Decision Making
Linear Physical Programming
Fuzzy Logic
Desirability Function
Yanıt yüzeyi yöntemi ile çok yanıtlı süreç performansının eniyilemesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/684
2016-11-10T01:00:22Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Kartal, Zühal
author
2014-07
Ana Dağıtım Üssü (ADÜ) ve talep merkezlerine ait serim tasarımı, ulaştırma ve lojistik yönetiminde karşılaşılan en önemli problemlerden birisidir. Böyle bir serime dayanarak verilecek en önemli kararlar da araç rotalarının ve -ana dağıtım üsleri arasında ölçek ekonomisinden faydalanmak için- bu tesislerin konumlarının belirlenmesidir. Literatürde bu iki problem genellikle ayrı olarak düşünülür. Bu çalışmada, ADÜ belirleme problemleri literatüründeki her talep merkezi ve ADÜ çifti arasında birer aracın hizmet verme kısıtı gevşetilmiş olup, ADÜ Belirleme ve Araç Rotalama Problemleri bütünleşik bir yapıda ele alınmış ve literatüre farklı matematiksel model önerileri sunulmuştur.
İlk olarak Bütünleşik Eş Zamanlı Dağıtım-Toplamalı Ana Dağıtım Üs’lerine Atama ve Araç Rotalama Problemi tanıtılmış ve geliştirilen modelde, toplam maliyeti en küçüklemek için her ADÜ’ye önceden belirlenmiş sayıda aracın atanıp rotalarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Ardından, ilk modelin genişletilmiş bir üst modeli olarak Bütünleşik Eş Zamanlı Dağıtım-Toplamalı p-ADÜ Belirleme ve Araç Rotalama Problemi geliştirilmiştir. Genişletilmiş model toplam maliyeti en küçüklemek için p sayıda ADÜ’nün konumlarının belirlenmesi, talep merkezlerinin ADÜ’lere atanması ve araçların tüm talep merkezlerini ziyaret edecek şekilde rotalanması kararlarını içermektedir. Önerilen modellere ek olarak, Bütünleşik Eş Zamanlı Dağıtım-Toplamalı Sabit Maliyetli ADÜ Belirleme ve Araç Rotalama Problemi’ne ait bir matematiksel model de önerilmiştir. Sözü edilen tüm problemler için, ADÜ’lerin ve araçların kapasite kısıtsız olduğu ve her talep noktasının sadece bir ADÜ’den hizmet aldığı varsayılmaktadır. Önerilen problemlerin matematiksel modelleri küçük boyutlu örnekler için bir paket program yardımıyla çözdürülmüştür. Modellerin NP-zor olduğu bilindiğinden, orta ve büyük boyutlu problemleri çözmek için, Karınca Kolonisi Sistemi ve Tavlama Benzetimi Algoritmalarına dayalı iki adet metasezgisel önerilmiştir. Algoritmalar Amerika Sivil Havacılık Otoritesi (CAB), Avustralya Posta (AP) ve Türkiye Posta ve Telgraf Teşkilatı Anonim Şirketi’nden türetilmiş veri setleri üzerinde denenmiştir. Bu algoritmaların performansları, çözüm süreleri ve kaliteleri bakımından farklı boyutlardaki problemler üzerinde test edilmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır.
The design of hub-and-spoke networks is one of the most important problems in transportation and logistics management. One of the most essential features of such a network is determining vehicle routes and the locations of hubs in order to take advantage of economies of scale between hubs. Generally, these two main problems are considered separately in the literature. In this thesis, we relax one of the main assumptions in the hub location literature that one vehicle operates between each demand center and hub. We focus on the hub location and vehicle routing problem as an integrated way and introduce to the literature different mathematical models.
We start with introducing the ‘Integrated fixed hub location and vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery’ to the literature. In this problem, we determine the routes of the predetermined number of vehicles for each hub in order to minimize the total transportation cost. Then, by improving the first problem, we present ‘Integrated p-hub location and vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery’. This expanded problem contains determining the locations of p hubs while allocating demand centers to the hubs and designing vehicle routes to visit all demand centers in order to minimize total transportation cost. In addition, we introduce to the literature ‘Integrated fixed costs hub location and vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery’. For the above-mentioned problems, it is assumed that hubs and vehicles are uncapacitated and each non-hub city is served from a hub. Suggested mathematical models of these problems are solved on a commercial solver for small sized examples. Since these problems are known to be NP-hard, in order to solve medium or large sized instances, we suggest two metaheuristic approaches, namely, simulated annealing and ant colony system algorithms. These algorithms are implemented on CAB data set (Civil Aeronatics Board), AP (Australian Post) data set and Turkish network. The performances of these algorithms are also tested by comparing them in terms of solution time and quality in various size problem instances.
http://hdl.handle.net/11684/684
ADÜ Yer Seçimi Problemi
Bütünleşik ADÜ Belirleme ve Araç Rotalama Problemler
Karınca Kolonisi Algoritması
Tavlama Benzetimi Algoritması
Hub Location Problems
Vehicle Routing Problems
Integrated Hub Location and Vehicle Routing Problems
Ant Colony Optimization Algorithms
Simulated Annealing Algorithm
Bütünleşik ana dağıtım üssü belirleme ve araç rotalama problemleri’nin modellenmesi ve çözüm önerileri
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/754
2016-12-10T01:00:13Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Üstün, Abdullah Korkut
author
2014
İstanbul Türkiye’nin en büyük kenti ve birçok açıdan en önemli kentidir. Fakat fay
hatlarına yakın olmasından dolayı tarihte birçok kez yıkıcı depremlerle karşılaşmıştır.
Önümüzdeki otuz yıl içerisinde de yüzde 65 olasılıkla yıkıcı olabilecek bir deprem
beklenmektedir. Çalışmada İstanbul’un afete maruz kalma riskinin azaltılması için,
İstanbul’un ilçelerine bina güçlendirmelerinde kullanılmak üzere ayrılacak parasal
kaynağın en uygun yerlere tahsis edilmesi sağlayacak üç ayrı strateji ve bu stratejilerin
çok amaçlı matematiksel modelleri önerilmiştir. Modellerdeki parametrelerin elde
edilmesinde İstanbul Büyükşehir Belediyesi raporlarından yararlanılmıştır. Ayrıca
İstanbul’un ilçelerinin afet yönetimi açısından önem ağırlıklarının belirlenmesinde
Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) yönteminden faydalanılmıştır. Burada İstanbul’un
ilçeleri “Bina Stoku”, “Altyapı”, “Sosyo-Ekonomik” ve “Coğrafi ve Jeolojik Özellikler”
açılarından incelenip risk (önem) haritaları belirlenmiş ve her bir ilçenin afet yöntemi
açısından önem ağırlıkları ile her bir ilçedeki bina türlerinin önem ağırlıkları
hesaplanmıştır. Sonrasında önerilen modellerin çözüm uzaylarına bağlı olarak
literatürdeki skalerleştirme yöntemleri incelenmiş, modellerdeki amaç fonksiyonları
“Ağırlıklı toplam Yöntemi” ve “Epsilon Kısıt” yöntemleriyle skalerleştirilmiş ve
Pareto-eniyi çözümlere ulaşılmıştır. Ayrıca elde edilen Pareto-eniyi çözümlerin Veri
Zarflama Analizi (VZA) ve süper etkinlik modelleri yardımıyla sıralanabileceği
gösterilmiştir. Bunların yanında problemin doğası gereği karar vericilerin belli hedefler
belirleyebileceği düşünülmüş ve “Hedef Programlama” yöntemiyle de çözümler
aranmıştır.
Istanbul is the biggest and most important city in Turkey. However she is also an
earthquake prone city and experienced many earthquakes throughout history, and
threatened by a 65 % probability of a devastating earthquake in the next 30 years. In
this study, we propose three financial allocation strategies and their multiobjective
models for buildings reinforcement in order to reduce disaster risk in Istanbul.
Parameters of the models were obtained from the Istanbul Metropolitan Municipality
reports. Risk maps of Đstanbul and importance of districts of Istanbul in accordance to
disaster management, are determined by Analytic Hierarchy Process (AHP) including
criteria of socio-economic, building, structure, geographical and geological features,
and infrastructure and sub-criteria of these criteria. Scalarization techniques, depending
on structure of feasible region space, are investigated in the literature “Weighted Sum
Method" and "Epsilon Constraint" method are used for scalarization of objective
functions and Pareto-optimal solutions were obtained. Then, it is shown that the Paretooptimal
solutions can be ranked by Data Envelopment Analysis (DEA), and superefficiency
models. In addition to these, decision-makers can consider set specific targets
because of the nature of the problem. "Goal Programming" method, also is used for this
purpose and obtained results are discussed.
http://hdl.handle.net/11684/754
Afet Yönetimi
Çok Amaçlı Karar Verme
Ağırlıklı Toplam Yöntemi
Epsilon Kısıt Yöntemi
Analitik Hiyerarsi Süreci
Veri Zarflama Analizi
Disaster Management
Multi Objective Decision Making
Weighted Sum Method
ε-Constraint Method
Analytic Hierarchy Process
Data Envelopment Analysis
Afet riskinin azaltılması problemine çok amaçlı matematiksel model geliştirilmesi ve çözüm yaklaşımları
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/830
2016-12-31T01:00:48Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Akay, Umut
author
2013-09
Tekstil endüstrisi ülkemizde son derece önemli bir yer kaplamaktadır. Tekstil ürünlerinin boyanmasının ardından tam olarak arıtılmamış suların çevreye bırakılmasıyla çevreye ciddi zararlar verilebilmektedir. Son yıllarda ülkemizde bu durumun ciddiyetine varılmış, atıksular için renk deşarj standartları oluşturulmuş ve bu standartları sağlayamayan firmalara kapatma cezalarına kadar varan ciddi yaptırımlar uygulanmıştır. Böylelikle, endüstrilerde renk gideriminin önemi ve bu konularda yapılan çalışmalar artmıştır. Yapılan çalışmada, Burazol Blue ED azo boyası bulunan tekstil atıksularından renk ve KOİ giderimi heterojen Fenton süreci ile gerçekleştirilmiştir. En iyi renk ve KOİ giderimini sağlayan işletim koşulları deney tasarımı yöntemleriyle elde edilmiştir. İlk olarak, tam faktöriyel deney planı oluşturularak deneyler bu plana uygun olarak gerçekleştirilmiştir. Kullanılan merkez noktalar sayesinde modelin eğriselliği incelenmiş ve modelde eğrisellik etkisinin anlamlı olduğu görülmüştür. Bu sebeple eğrisellik etkisinin görülemeyeceği birinci dereceden bir modelin kullanılmasının doğru olmayacağı düşünülmüş ve ikinci dereceden modellerin kullanılabildiği, Yanıt Yüzey Yönteminin (YYY) sık kullanılan bir türü olan Merkezi Kompozit Tasarım (MKT) deney stratejisinin uygulanmasına karar verilmiştir. Oluşturulan ikinci dereceden model kullanılarak en iyi renk ve KOİ giderim verimleri elde edilmiştir. Sonuç olarak, MKT deney stratejisinin Burazol Blue ED boyasının atıksulardan renk ve KOİ giderim veriminin eniyilenmesi için uygun yöntemlerden biri olduğu söylenebilmektedir.
Textile industry has an important place in our country. After dyeing of textiles by releasing untreated wastewaters to environment serious damages can be given to the environment. In recent years, seriousness of this situation is agreed in our country so wastewater discharge standards was established and severe sanctions up to sealing sentences is applied to companies that don't fulfill these standards. Thus, in industries importance of color removal and studies on these issues have increased. In this study, color and COD removal from textile wastewater that has Burazol Blue ED azo dye was carried out with heterogeneous Fenton process. Operating conditions providing the best color and COD removal were obtained from experimental design methods. Curvature effect of the model was tested through center points and it was seen that curvature effect was significant. Therefore, it was thought the use of first-order model that curvature effect can't be seen was not suitable and it was decided to implement Central Composite Design (CCD) which is the commonly used type of the Response Surface methodology (RSM) and where second-order models can be used. With the use of created second-order model optimum color and COD removal results were obtained. Consequently, it can be said that CCD experiment strategy is one of the appropriate method to optimize color and COD removal of the Burazol Blue ED azo dye from wastewaters.
http://hdl.handle.net/11684/830
Deney Tasarımı
Yanıt Yüzey Yöntemi
MKT
Burazol Blue ED
Heterojen Fenton Süreci
Renk ve KOİ Giderimi
Design of Experiments
Response Surface Methodology
Central Composite Design
Burazol Blue ED
Heterogeneous Fenton's Process
Color and COD Removal
Tekstil endüstrisindeki atıksulardan renk ve KOİ gideriminin yanıt yüzey yöntemi ile eniyilenmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/821
2016-12-31T01:00:41Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Çöl, Gülçin
author
2013-06
Servis sistemlerinin ekonomide artan önemiyle işgücü, işletmelerin en önemli
kaynaklarından biri haline gelmiştir. İşgücünün etkin kullanımıyla hizmet kalitesi
artmakta ve rekabet avantajı sağlanmaktadır. Çizelgeleme faaliyetleri işgücünün etkin
kullanımında önemli bir paya sahiptir. İşletme ve çalışan memnuniyeti için çizelge
oluşturulurken birçok faktör göz önüne alınmalıdır. Bu çalışmada çalışanların becerileri,
kıdem seviyeleri, tercihleri ve sistemin talepleri dikkate alınarak işgücünün görevlere,
vardiyalara ve izin günlerine hedef programlama modeli ile atanması amaçlanmıştır.
Modelin amaç fonksiyonu kıdem seviyelerine göre gevşek kısıtlardan sapmanın en
küçüklenmesidir. Önerilen model farklı boyutlardaki problemlerle önceliklendirilmiş ve
ağırlıklandırılmış hedef programlama yaklaşımlarının kullanımıyla bir servis sisteminde
uygulanmıştır. Sonuçta manuel hazırlanan çizelgeye göre çözüm kalitesi açısından daha
iyi çizelgeler çok kısa sürelerde elde edilmiştir. Ayrıca ağırlıklandırılmış ve
önceliklendirilmiş hedef programlama yöntemleri çözüm süresi ve kalitesi açısından
karşılaştırılmıştır.
With the increasing importance of the service systems in the economy,
workforce has become one of the most important source of enterprises. Using workforce
effectively increases service quality and provides competitive advantage. Scheduling
activities has a significant share in the effective use of the workforce. Many factors
should be considered when creating a timetable for satisfaction of management and
employees. In this study, employees’ skills, preferences, seniority levels and demands
of the system taking into account for assigning employee to tasks, days- off and shifts
via goal programming model. The objective function is minimizing deviations from soft
constraints according to seniority levels. The proposed model is applied for a service
system using weighted and sequential goal programming aproaches with different sizes
of problems. As a result high quality solutions obtained within short times compared to
the manually prepared schedules. In addition weighted and sequential goal
programming methods are compared in terms of solution time and quality.
http://hdl.handle.net/11684/821
İşgücü Çizelgeleme
Önceliklendirilmiş Hedef Programlama
Ağırlıklandırılmış Hedef Programlama
Kıdem Seviyeleri
Workforce Scheduling
Sequential Goal Programming
Weigted Goal Programming
Seniority Levels
Kıdem seviyelerine göre işgücü çizelgeleme problemine hedef programlama yaklaşımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/967
2017-01-28T01:00:36Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Akyol, Emine
author
2013-09
Bu çalışmada, sıra bağımlı hazırlık süreli, makine uygunluk kısıtları ve ortak kaynakların olduğu bir özdeş paralel makine çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Enjeksiyon makinelerinin çizelgelenmesi problemi, bu problem türünün bir örneğidir. Gerçek hayatta uygulamasıyla sık karşılaşıldığından, son yıllarda özdeş paralel makine çizelgeleme ile ilgili pek çok çalışma mevcuttur. Ancak, bu çalışmanın önemli noktalarından biri olan paralel makinelerde kaynak paylaşımı, söz konusu çalışmalarda nadiren yer almaktadır. Bu çalışmada, (I) kaynakların alternatifi bulunabilir (II) kaynakların alternatifi yoktur olmak üzere kaynak paylaşımının iki farklı durumu için iki matematiksel model geliştirilmiştir: Önerilen modellerin GAMS/Cplex ile çözüm performansı, rassal olarak türetilmiş küçük, orta ve büyük boyutlu test problemleri kullanılarak test edilmiştir. GAMS/Cplex, makul bir sürede küçük boyutlu problemler için eniyi çizelgeleri türetmiştir. Orta boyutlu problemler için ancak 8000 saniyede uygun bir çözüm bulunmuştur. Fakat büyük boyutlu problemlere çözüm bulunamamıştır. Bu nedenle, büyük boyutlu problemlerin çözümüne yönelik olarak bir genetik algoritma geliştirilmiştir. Önerilen algoritma ile hem orta boyutlu problemlere GAMS/Cplex'e kıyasla daha kısa sürede daha iyi çözümler elde edilebilmiş hem de büyük boyutlu problemlere makul sürelerde olurlu çözümler türetilebilmiştir
In this study, an identical parallel machine scheduling problem with sequence dependent set up time, machine eligibility restrictions and shared resources is considered. An injection moulding machine scheduling problem is an example of this problem. Having numerous potential applications in real life, in recent years, various studies have been carried out to deal with identical parallel machine scheduling problems. However, resources are rarely considered in these studies although sharing resources in a parallel machine is an important aspect of this problem. In this way, two mathematical models are proposed for two different cases: (I) resources may have copies and (II) resources have no copies. Randomly generated test instances with small, medium and large size are used to show the performance of the GAMS/Cplex solver for solving proposed models. Optimal schedules are obtained for small size problems within a reasonable time. Feasible solutions are obtained in 8000 seconds for medium size problems. However, large instances can not solve using GAMS/Cplex. Therefore, a genetic algorithm is developed to solve the large instanges. Better solutions are obtained for medium size instance in shorter time and feasible solutions are obtained for large instances in resonable time using proposed algorithm.
http://hdl.handle.net/11684/967
Özdeş Paralel Makine Çizelgeleme
Sıra Bağımlı Hazırlık Süresi
Makine Uygunluk Kısıtları
Karma Tamsayılı Programlama
Genetik Algoritma
Identical Parallel Machine Scheduling Problem
Sequence Dependent Setup Time
Machine Eligibility Restrictions
Mixed Integer Programming
Genetic Algorithm
Hazırlık süreli, makine uygunluk kısıtları ve ortak kaynakların olduğu sıra bağımlı paralel makine çizelgeleme problemi için model etkileşimli genetik algoritma
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1012
2017-05-24T00:00:26Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Kısakol, Begüm Eda
author
2015-12
Acil sağlık hizmetleri; acil hastalık, kaza, yaralanma gibi durumlarda, konusunda özel eğitim almış ekipler tarafından, tıbbi araç-gereç desteği ile olay yerinde, nakil sırasında ve sağlık kuruluşlarında sunulan tüm sağlık hizmetlerini içermektedir. Acil sağlık hizmetlerinde, operasyonel karar vericiler için en önemli husus çağrı merkezine bir çağrı geldiği anda çağrının vaka olup olmadığını tespit etmek, eğer vaka ise vakanın şiddetini ve aciliyetini netleştirerek görevlendirilecek istasyon ile ambulans tipini belirlemektir. Acil durumlarda zaman faktörü çok önemli olup, talebin karşılanması ve hızlı müdahalenin sağlanması için; uygun yerlerde, yeterli sayı ve kapasitede istasyonların yerleşimin yapılması gerekir. Bu ise yöneticiler için stratejik bir karar olup, uzun dönem kaynak planlamasını gerektirmektedir.
Bu çalışmada acil sağlık hizmetleri istasyonlarının yerleşim problemi Yöneylem Araştırması bakış açısıyla değerlendirilerek Manisa il merkezi için bir çalışma yapılmıştır. Çalışma kapsamında Manisa İli Sağlık Müdürlüğü’ne bağlı, yirmi dört saat kesintisiz ambulans hizmeti veren, yedi A tipi istasyon ele alınmıştır. İstasyonların eniyi şekilde yerleşimi ve hizmet alanlarının değerlendirilmesinde “P-Medyan Modeli” ile “Enbüyük Kapsama Yerleşim Modeli” etkileşimli olarak kullanılmıştır. Her iki model göz önünde bulundurulduğunda çalışmanın amacı, en az sayıda istasyon ve araç sayısı ile karşılanan talebin enbüyüklenmesidir. Kurulan matematiksel modeller GAMS 24.0 programında Cplex 12.5 çözücüsü ile çözülmüş olup sonuçları detaylı bir şekilde değerlendirilmiştir. Matematiksel modellerin uygulanması sonucunda nüfus ve vaka modellerinde uzaklık ve ulaşım süreleri ile kapsama oranlarında iyileşme olduğu görülmektedir.
Çalışma sonucunda birincil olarak vakaya ulaşım mesafelerinin azaltılması, hızlı müdahale ile acil vakaların ölüm hızının düşürülmesi, vakanın müdahale sonrası yaşamını sağlama; ikincil olarak ise acil sağlık hizmetlerine olan güvenilirliğin ve hizmet kalitesinin artırılması amaçlanmaktadır.
Emergency health services covers the health services of emergent illnesses, accident, injuries and the like practiced by the crew of trained staff especially in the field using support of health tools and related devices at the scene of accident, these activities include transportation of the victims to the hospital. When an emergency call is received, the most important issue for authorities at the emergency health services is to determine whether the case is serious as not if the case serious to clearify the urgency and assign the related station and the type of the ambulance. In urgent situatios, time factor is vitally important to meet the call and to provide rapid invention when convenient, adequate number capacity must be established. This is a strategic decision for the authorities and needs a long-term resource planning.
In this study, location problem of the emergency health services stations is evaluated with Operations Research viewpoint and the study is realized for Manisa City Center. Depending on the scope of work seven A type station which can serve twenty four hours uninterrupted ambulance service and it belongs to Health Directorate of Manisa. In the evaluation of the optimal arrangement stations and services areas, “P-Median Model” and “Maximal Coverage Location Model” are used interactively. When both models considered, the purpose of study is maximizing the demand with the minimum number of station and the mimimum number of vehicles. Established mathematical models are solved using Cplex 12.5 solver in GAMS 24.0 and results are discussed in detail. As a result of the application of mathematical models; distance, transportation time and covering rate are improved in population and case models.
At the end of the study, it is primarily aimed that reduction of transport distance from case, mortality rate with rapid response to emergencies ensure that cases of life after intervention; as secondary it is aim that increasing the reliability and quality of service that the emergency health services.
http://hdl.handle.net/11684/1012
Acil Sağlık Hizmetleri
Acil Sağlık Hizmetleri İstasyonları Yerleşimi
Enbüyük Kapsama Yerleşim Modeli
P-Medyan Modeli
Uzun Dönem Kaynak Planlaması
Stratejik Karar Verme
Emergency Health Services
Emergency Health Services Stations Location
Maximum Coverage Location Model
P-Median Model
Acil sağlık hizmetleri istasyonlarının yerleşim probleminin küme kapsama ve medyan modeli yaklaşımı ile değerlendirilmesi : Manisa il merkezi için bir uygulama
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1071
2017-07-13T00:00:54Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Kartal, Merve
author
2016-09
Bu çalışma beyaz eşya sektörüne ait bir üretim işletmesinde, sıra bağımlı hazırlık sürelerine sahip paralel makinelerin çizelgelenmesi problemi üzerine yapılandırılmıştır. Kablo kesme sıyırma makinelerinin çizelgelenmesi problemi, bu problem türünün bir örneğidir. Gerçek hayatta uygulamasıyla sık karşılaşıldığından, son yıllarda sıra bağımlı hazırlık süreleri paralel makine çizelgeleme ile ilgili pek çok çalışma mevcuttur. Bu çalışmada ele alınan, hazırlık işlerinin yok edilmesinin yanı sıra, sıra bağımlı hazırlık sürelerinin ayrıntılı çizelgelenmesi ile de hazırlık sürelerinin en küçüklenmesi sağlanmıştır. Sıra bağımlı işlerin paralel makinelerde çizelgelenmesi ile ürünlerin tasarım özelliklerinin dikkate alındığı bir iş çizelgeleme yöntemi ele alınmıştır. Ürünlerin tasarım özelliklerine bağlı olarak değişkenlik arz edebilen bir sıralama algoritması geliştirilmiştir.
Ürün tasarım özellikleri dikkate alınarak parçalar arası sıraya bağımlı hazırlık süreleri hesaplanmıştır. Bu sürelerden faydalanılarak hazırlık süreleri çizelgesi oluşturulmuştur. Oluşturulan hazırlık sürelerinden faydalanarak proses süreleri ile birlikte gecikmeyi en küçükleyecek sıralama oluşturulmuştur. Oluşturulan sıra bağımlı hazırlık süreleri matrisi ele alınarak işlerin eldeki mevcut makinelere atamaları sonucu matematiksel model geliştirilmiştir. Bu aşamada kural tabanlı yaklaşım geliştirilmiştir. Farklı kurallar oluşturularak her işletme değişik kurallar elde ederek benzetim yöntemleri geliştirebilir. İşlerin makinelere atamaları sonucu elde edilen veriler mTSP ile çözüme kavuşturulmuştur. Ayrıca önerilen matematiksel model GAMS/Cplex ile çözüm performansı test edilmiştir.
In this study, a production company belonging to the white goods sector, row scheduling problem of preparation time dependent on the owner of the machine has been configured parallel. Scheduling problems of cutting cable stripping machine is an example of this kind of problem. Is frequently encountered with real life applications, sequence dependent setup times in recent years, there are many studies on the parallel machine scheduling. This study dealt with, as well as the destruction of the preparatory work, the sequence dependent setup time of the preparation time is provided with detailed scheduling of the minimization. As well as a job scheduling method is dependent on jobs in the parallel machine is taken into account with the design features of the product is scheduled to be discussed. A sorting algorithm that can supply variable depending on the design features of the product have been developed. Product design features between parts is calculated by taking into account sequence-dependent setup times. Schedule preparation time benefiting from this period has been established. Created by utilizing the process of preparation time with the delay time has been set up to sort minimized. The generated sequence dependent setup times are the result of the assignment at hand existing machine works by taking the matrix mathematical model has been developed. Rule-based approach has been developed at this stage. Different rules for each business by creating different rules may be developed by achieving simulation methods. Assign the result of the work of the machine and the data obtained were resolved with the mTSP. Also proposed mathematical model GAMS / performance solution with Cplex tested.
http://hdl.handle.net/11684/1071
Çizelgeleme
Sıra Bağımlı Hazırlık Süreleri
Ürün Tasarım Özellikleri
Scheduling
Sequence Dependent Setup Times
Product Design
İntuitive Method
Hazırlık sürelerinin sıraya ve tasarım özelliklerine bağlı olduğu özdeş paralel makine çizelgeleme problemi için çözüm yaklaşımları
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1122
2017-11-17T01:01:39Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Akçay, Adem
author
2017-01
Proje yönetimi sanayileşen toplum ile önem kazanmış ve günümüzde yönetim
alanının yüksek öneme sahip konuları arasında yer almaktadır. Proje yönetiminde dünya
lideri çok sayıda kurum ve kuruluşun, projelerin planlanması ve yönetiminde
öngörülemeyen değişiklikler nedeniyle büyük maliyetlere katlanmak zorunda kaldıklarını
yayınladıkları raporlardan öğreniyoruz. İmalat, savunma sanayi, ulaşım ve haberleşme,
inşaat, yazılım, bankacılık ve finans sektörlerinde proje yönetimi yoğun olarak
kullanılmaktadır. Proje yönetiminin en önemli parçalarından biri proje çizelgelemedir. Proje
çizelgelemenin değişkenlerinden olan kaynakların ve kaynaklardan kullanım oranlarının
değişkenliği projenin yönetimini zorlaştırmaktadır. Zaman-maliyet-kaynak üçlüsünün
gerçekçi öngörülebilmesi ve verimli şekilde yönetilmesi ancak proje planlama, çizelgeleme
ve kontrol yöntemlerinin gelişimini sürekli takip etmekle ve proje yönetim tekniklerinin
etkin kullanılmasıyla mümkün olabilir. Bu çalışmanın amacı proje yönetiminde kullanılan
programların sezgisel yöntemler ile desteklendiğinde daha etkin çizelgelemeler
yapılabileceğini uygulamalı olarak göstermektir. Literatürde kaynak kısıtlı proje
çizelgeleme problemleri olarak adlandırılan konu üzerine literatür araştırmaları yapılmıştır.
Çizelgeleme problemlerinin NP-Zor (Polinom olmayan) problemler olması nedeniyle,
analitik yaklaşımların yeterli uygun çözümü vermemesi ve çözüm süreçlerinin çok uzaması
nedenleriyle yerine daha çok sezgisel algoritmaların kullanıldığı görülmüştür. KKPÇ
problemlerinin çözümünde yaygın olarak kullanılan sezgisel algoritmalar tanımlanmıştır.
Çalışmanın son kısmında ise jet eğitim uçaklarının fabrika seviyesi bakımlarının KKPÇ
problemi olarak tanımlanması ve sezgisel algoritmalar ile optimizasyonu sonucunda elde
edilen kazanımların proje tamamlanma sürecine olan katkıları belirtilmiştir.
Project management has gained importance with the industrialized society and today
it is among the high priority subjects of management field. We know from the reports that
many world leaders in project management publish the fact that they have to endure large
costs due to unpredictable changes in the planning and management of projects. Project
management is used extensively in manufacturing, defense industry, transportation and
communication, construction, software, banking and finance sectors. One of the most
important pieces of project management is project scheduling. Variability of resources and
sources of use from project schedule variables makes management of the project difficult.
Realistic forecasting and efficient management of the time-cost-resource triple can be
possible only through continuous monitoring of the development of project planning,
scheduling and control methods and effective use of project management techniques. The
aim of this study is to demonstrate practically that the programs used in project
management can make more efficient scheduling when supported by heuristic methods. The
literature has been investigated in the literature on what is termed resource constrained
project scheduling problems. It has been seen that scheduling problems are NP-Hard
(non-polynomial) problems, analytic approaches do not provide adequate solutions, and
rather heuristic algorithms are used instead because of the prolonged solution processes.
Heuristic algorithms widely used in the solution of the RCPS problems are defined. In the
last part of the study, the fact that depot level maintenance of training jet aircraft is defined
as a RCPS problem and the contributions of the gains obtained as a result of the heuristic
algorithms and optimization are mentioned.
http://hdl.handle.net/11684/1122
Proje Yönetimi
Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme Problemleri
Sezgisel ve Tabu Arama Algoritması
Project Management
Resource Constraint Project Scheduling Problems
Heuristic and Tabu Search Algorithm
Jet eğitim uçaklarının fabrika seviyesi bakımında proje çizelgeleme
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1132
2017-11-17T01:01:51Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Şahin, Yeliz Buruk
author
2017-02
Bu çalışmada, bütünleşik hücre oluşturma ve parça çizelgeleme problemi için çözüm
yaklaşımları geliştirilmiştir. Hücre oluşturma boyutunda, hücre dışı elemanların ve hücre içi
boşlukların en küçüklenmesi, çizelgeleme boyutunda ise en büyük tamamlanma zamanının
en küçüklenmesi amaçları dikkate alınmıştır. Problemin çözümüne yönelik olarak yeni bir
matematiksel model önerilmiş ve modelin başarısı literatürden hareketle türetilen küçük,
orta ve büyük boyutlu veri setleri üzerinde denenmiştir. Modelin, küçük boyutlu veri setleri
üzerinde makul sürede en iyi çözümleri elde ettiği görülmüştür. Ele alınan problemin NPzor
yapıda olması sebebiyle, geliştirilen model türetilen orta ve büyük boyutlu problemlerin
çözümünde yetersiz kaldığından yeni bir genetik algoritma yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen
yaklaşımın başarılı çözümler verdiği, türetilen orta ve büyük boyutlu test problemleri
üzerinde gösterilmiştir. Ayrıca, önerilen genetik algoritma yaklaşımı ile büyük boyutlu bir
gerçek hayat problemi de başarıyla çözdürülmüş ve mevcut duruma kıyasla sağlanan katkılar
raporlanmıştır.
In this study, solutions approaches for the integrated cell formation and part
scheduling problem were developed. While in the scope of the cell formation, exceptional
elements and voids were being considered, the make-span of the jobs was considered in the
side of scheduling. A new mathematical model was developed and the performance of the
model was tested on the small, medium and large sized data sets derived from the relevant
literature. The test results show that the model could obtain best results for the small sized
problem sets in reasonable computation times. Because of the NP-hard nature of the
considered problem, the proposed model couldn’t be effective to obtain best results for
medium and large sized test problems, so a new genetic algorithm was proposed. It was
shown that the developed GA could give successful results on the medium and large sized
test problems. Additionally, a real life problem was solved effectively by the new genetic
algorithm and contributions obtained compared to the current situation were reported.
http://hdl.handle.net/11684/1132
Hücre Oluşturma
Çizelgeleme
Matematiksel Model
Genetik Algoritma
Hücre Dışı Eleman
Hücre İçi Boşluk
Cell Formation
Scheduling
Mathematical Model
Genetic Algorithm
Exceptional Element
Void
Bütünleşik hücre oluşturma ve parça çizelgeleme probleminin modellenmesi ve bir sezgisel çözüm önerisi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1150
2017-11-18T01:02:37Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Özden, Gökçe
author
2016-12
Çapraz sevkiyat, tedarik zinciri yönetiminde dağıtım sürecinin eş güdümünü
gerçekleştiren önemli bir stratejidir. İlgili strateji, tedarikçilerden gelen kamyonlardaki
ürünlerin boşaltılmasını, belirli teslimat noktalarına gidecek ürünlerin birleştirilmesini ve
müşterilere ulaştırılmak üzere giden kamyonlara yüklenmesini içermektedir. Ürün hacmi
arttığında ya da sevkiyat koordine edilemediğinde, merkezde kalan ürün miktarı artacak ve
teslimatın zamanında yapılması zorlaşacaktır. Bu nedenle çapraz sevkiyat merkezlerinin
etkin bir şekilde yönetilmesi gerekmektedir. Çapraz sevkiyat merkezlerindeki en önemli
operasyonel yönetim problemlerinden biri kapı atama ve kamyon çizelgeleme problemidir.
Bu çalışmada, çapraz sevkiyat merkezine gelen ve giden her bir kamyonun kapılara
atanmasını ve kapılardaki sıralarının belirlenmesini içeren kapı atama ve kamyon
çizelgeleme problemi teslim zaman penceresi özelliği dikkate alınarak ele alınmıştır.
Problemin çözümü ile giden kamyonların çapraz sevkiyat merkezinden erken ve geç
ayrılma süresinin enküçüklenmesi amaçlanmıştır. Çok kapılı çapraz sevkiyat
merkezlerinde kapı atama ve kamyon çizelgeleme probleminin teslim zaman penceresine
göre çözümü için bir matematiksel model sunulmuştur. Büyük boyutlu problemlerin
çözümü için Tavlama Benzetimi ve Tabu Arama algoritmaları önerilmiştir. Ayrıca çok
kapılı bir çapraz sevkiyat merkezinde belirtilen amaç fonksiyonu için uygun çizelgeyi
verebilecek, meta-sezgisel algoritmaları kullanan bir karar destek sistemi tasarlanmıştır.
İlgili sistem ile karar verici probleme ilişkin çizelgeyi elde edebilmekte ve gerekli
sonuçları görebilmektedir.
In supply chain management, cross-docking is a significant strategy for
coordinating the distribution process. This strategy includes unloading products from
inbound trucks that come from retailers, consolidating shipments to certain destinations
and loading the products onto outbound trucks to deliver them to the customers. As
volumes increase or when shipments are uncoordinated, the amount of storage product can
increase. For this reason, the cross-docking center must be effectively managed.
Consequently the door assignment and truck scheduling problem is one of the most
important operational management problem for distribution centers working with crossdocking
system.
This study focuses on the door-assignment and truck-scheduling problem that
consist of assigning each truck to a door at the dock and determining the sequences for the
trucks at each door considering due window property. The objective of the system is to
minimize the total earliness and tardiness for the outbound trucks. This study presents a
mathematical model for door assignments and truck scheduling with due windows in
multi-door cross-docking centers. Simulated Annealing and Tabu-Search algorithms are
proposed to solve large-sized problems. In addition, a decision support system is designed
using meta-heuristics to solve the door assignment and truck scheduling problem that
consider the objective of minimizing earliness and tardiness for outbound trucks. Thus,
decision-makers get and report the schedule related to the problem through the system.
http://hdl.handle.net/11684/1150
Çok Kapılı Çapraz Sevkiyat Merkezi
Kapı Atama ve Kamyon Çizelgeleme Problemi
Karar Destek Sistemi
Tavlama Benzetimi
Tabu Arama
Multi-Door Cross-Docking Center
Door Assignment and Truck Scheduling Problem
Decision Support System
Simulated Annealing
Tabu Search
Çapraz sevkiyatta kapı atama ve kamyon çizelgeleme problemine yönelik bir karar destek sistemi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1211
2017-12-12T01:00:56Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Yıldızbaşı, Abdullah
author
2015-12
Günümüz tedarik zincirlerinde sıklıkla kullanılmaya başlayan yeşil tedarik zinciri
yönetimi felsefesi bu çalışmanın temel çıkış noktasını oluşturmaktadır. Bu kapsamda,
Türkiye otomotiv sektörü temel alınarak yeşil tedarik zinciri yönetimi ana başlığı altında
kapalı döngü tedarik zinciri ağ tasarımı için bir karma tamsayılı doğrusal karar modeli
önerilmiş ve farklı yöntemlerle çözüm aranmıştır. Bu alanda daha önce yapılmış olan
çalışmalara ve kullanılan yaklaşımlara ilişkin kapsamlı bir literatür araştırmasının
ardından, ağ tasarım problemlerinde ele alınan ürünlerin, ürün ağaç yapılarının modele
yansıtılırken doğru bir şekilde aktarılamadığı ve katsayıların doğru hesaplanamaması
sonucunda ortaya çıkan sayısal hataların da modelin güvenilirliğini zedelediği tespit
edilmiştir. Bu amaçla kapalı döngü tedarik zinciri içerisinde hareket eden tüm parça veya
ürünlerin tonaj olarak ele alındığı ve aynı anda sistem içerisinde hem ürün bazlı, hem de
parça bazlı akışları sağlayacak yeni kısıtlar önerilmiştir. Böylelikle üründen parçaya,
parçadan ürüne geçişler kolaylıkla sağlanabilmekte ve gerçek hayat problemleri geliştirilen
modele kolaylıkla uyarlanabilmektedir. Çözüm yaklaşımlarının seçiminde de ele alınan
modelin gerçek hayat probleminden yola çıkılarak tedarik zincirinde yer alan paydaşların
memnuniyet oranlarının ve tutumlarının sonuçlar üzerine etkisini gözlemlemek amacıyla
bulanık/etkileşimli mantık ile çözüm aranmıştır. Son olarak da geliştirilen kapalı döngü
tedarik zinciri ağ tasarım probleminin NP zor olması nedeniyle çözümü için Genetik
Algoritma tabanlı melez bir çözüm yaklaşımı geliştirilmiştir. Önerilen tüm bu yaklaşımlar
rassal olarak türetilen test problemleri üzerinde farklı senaryolar geliştirilerek, C++ yazılım
dili ve GAMS CPLEX paket programı yardııyla çözülmüş, elde edilen sonuçlar
yorumlanmıştır.
Philosophy of green supply chain method which has started to use commonly in
today‟s supply chains is the main starting point of this study. In this study, a mixed integer
linear decision model based on Turkey automotive sector for closed loop network design
under the title of green supply chain method is proposed and suitable results are
investigated using different methods. After a comprehensive literature review which
includes previous studies and used approaches on this field, it is determined that network
design problems are not transferred correctly to the studies while developed a bill of
material structures of products in reflecting to the model. For this purpose, a new constraint
which provides both product basis and piece basis flows simultaneously inside the system
is proposed. Also, each pieces and products which move inside the closed loop supply
chain are considered as tonnage in this new constraint. Thus, transfers from product to
piece and piece to product can be provided easily and real life problems can be adapted to
the new developed model easily. A solution using fuzzy/interactive logic is searched to
obtain the effects of satisfaction rates and attitudes of shareholders in the supply chain
based on real life problems of the model which is also used as selecting the solution
approaches. Finally, because the problem is NP difficult, a hybrid method is developed
which provides short time solution of the model by proposing the hybrid solution approach
based on Genetic Algorithm to solve the problem. All these proposed approaches are
analyzed using C++ software language and with GAMS packet program with the help of
numerical examples, and obtained data are commented over different scenario analyses.
http://hdl.handle.net/11684/1211
Yeşil Tedarik Zinciri Yönetimi
Otomotiv Endüstrisi
Kapalı Tedarik Zinciri Yönetimi
Karma Tamsayılı Doğrusal Programlama
Etkileşimli Bulanık Programlama
Melez Genetik Algoritma
Green Supply Chain Management
Automotive Industry
Closed-Loop Supply Chain Management
Mixed Integer Linear Programming
Fuzzy Interactive Programming
Hybrid Genetic Algorithm
Otomotiv sektöründe yeşil tedarik zinciri yönetimi için matematiksel model önerisi ile etkileşimli bulanık programlama ve genetik algoritma tabanlı melez çözüm yaklaşımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1218
2017-12-12T01:01:11Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Kasımbeyli, Buse
author
2016-06
Kapasiteli araç rotalama probleminin bir türü olan önce dağıt sonra topla araç rotalama problemi (ÖDST-ARP), müşterilerin dağıtım ve toplama yapılacak müşteriler olmak üzere iki gruba ayrıldığı problem türüdür. Depodan çıkan bir araç dağıtım yapılacak müşterileri ziyaret ettikten sonra toplama yapılacak müşterileri ziyaret eder ve depoya geri döner. Rotalama faaliyetlerinin dağıtım ve toplama yapılacak müşteriler şeklinde ayrı ayrı ele alındığı rotalama problemleri, kaynakların verimli kullanılmasına olanak sağlayarak, lojistik maliyetlerinin azaltılmasına yardımcı olmaktadır.
Günümüzde şirketlerin maliyet azaltıcı politikalara ek olarak çevreci politikalar izlemesi gerekmektedir. Yapılan çalışmada, yakıt tüketimini göz önünde bulunduran çevreci rotalama (pollution routing) anlayışıyla ÖDST-ARP’nin çözümü hedeflenmiştir. Bu kapsamda ilgili problem için karma tamsayılı bir model önerilmiştir. Problem, NP-zor sınıfta yer aldığı için GAMS yazılımı CPLEX çözücüsü büyük boyutlu problemlerin çözümünde yetersiz kalmıştır. Büyük boyutlu problemlerde makul sürelerde sonuç elde edebilmek amacıyla metasezgisel algoritmalardan tavlama benzetimi algoritması kullanılmıştır. Algoritmanın etkinliği literatürde yer alan test problemleri üzerinde test edilmiş, bazı test problemleri için bilinen eniyi değerlere ulaşılabildiği görülmüştür. Çevreci rotalama yaklaşımı ile edilen rotalar ve maliyetler, klasik önce dağıt sonra topla araç rotalama probleminin çözümü ile elde edilen değerler ile karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Son olarak toplam seyahat mesafesine bağlı maliyet ve toplam yakıt tüketimi amaçları ağırlıklı toplam skalerleştirme yardımıyla birleştirilmiş ve aralarında oluşabilecek ödünleşmeler incelenmiştir.
In this thesis, an extension of the Capacitated Vehicle Routing Problem (VRP), known as the Vehicle Routing Problem with Backhauls (VRPB), is considered. The set of customers are divided into two subsets: linehaul and backhaul customers. A vehicle that starts the route from depot visits linehaul customers, then visits backhaul customers and finally return to depot. Such kind of vehicle routing problems, where customers are divided into two subsets, allow utilization of the resources more efficiently and thus serve to be reduced logistics costs.
Nowadays in transportation problems, besides the routing cost minimization policies, companies are expected to consider minimization of hazardous effects of transportation on the environment. In this work, a solution of the vehicle routing problem with backhauls considering cost of fuel consumption with pollution routing approach is aimed. A mixed integer mathematical model for the pollution vehicle routing problem with backhauls is proposed. Because of the NP-hardness, larger problems could not be solved by GAMS solvers. Therefore, for larger problems, the simulated annealing solution approach that allowing obtaining results more rapidly is used. The solution approach is demonstrated on test problems from the literature and for some problems, is shown to reach the best solutions that are given in the literature. The results obtained in the scope of the pollution routing approach have been compared with the results of the classic vehicle routing problem with backhauls. Finally the aim of depend on total travel distance cost and total fuel consumption cost are combined by weighted sum scalarization method and potential tradeoffs are analyzed.
http://hdl.handle.net/11684/1218
Önce Dağıt Sonra Topla Araç Rotalama Problemi
Çevreci Rotalama
Tavlama Benzetimi
Vehicle Routing Problem With Backhaul
Pollution Routing
Simulated Annealing
Önce dağıt sonra topla araç rotalama problemi için çevreci rotalama
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1373
2018-03-03T01:00:15Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Günday, Gökay Görkem
author
2012-10
Yapılan çalışma beyaz eşya imalatı yapan bir işletmede çalışanların öğrenme profillerinin ortaya çıkartılması, çalışanların yeni öğrenme süreçlerine adaptasyonu ne derecede önemli olduğu, bu öğrenme sürecinin doğal bir şekilde kontrolsüzlüğe itilmesinin ne gibi zararlara yol açtığı araştırılmıştır.
Bu araştırma doğrultusunda üç parametreli hiperbolik model kullanılarak çalışanların öğrenme hızının nasıl ölçüleceği ve parçadan bütüne gelecek şekilde bir bireyin öğrenme hızındaki değişimin bütün üzerinde nasıl bir performans değişimine neden olacağı benzetim paket programıyla araştırılmıştır.
The aim of this study is to define the learning prfoile of workers, how to control workers adaptation on new learning process, what will hapen when this process left in to naturally learning way and bad effects this situation on white good productiıon.
According to this study, by the help of using three parameter hiperbolic model how to measure workers learning speed and overall performance changes due to one worker learning speed is searched. This results based on the simulation program.
http://hdl.handle.net/11684/1373
Öğrenme Eğrisi
Öğrenme Eğrisi Modelleri
Learning Curve
Learning Curve Models
Öğrenme eğrisinin yeni ürün geliştirme sürecindeki etkisini benzetim modeliyle araştırılması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1416
2018-04-04T00:00:38Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Buruk, Yeliz
author
2012-06
Klasik deneme yanılma yöntemlerinden farklı olarak, deney sayısını azaltan, böylece hem süre hem de maliyetler bakımından üstünlük sağlayan karışım deney tasarımları literatürde pek çok alanda çalışmalara konu olmuştur. Bu tez çalışması kapsamında, su verilmiş AISI 4140 çelik malzemelerde, nano yağ katkılarının aşınma üzerindeki etkisinin karışım tasarımları kullanılarak belirlenmesi ve katkı karışımının eniyilenmesi amaçlanmıştır. Süre ve malzeme maliyeti kısıtları karışım tasarımı gibi sistematik bir yaklaşımı kaçınılmaz kılmıştır. En iyi olarak önerilen karışım, doğrulama deneyleri ile kontrol edilmiştir. Çözümün uygulanabilirliği ve geçerliliği istatistiksel olarak doğrulanmıştır. Ele alınan çözüm yaklaşımı pratik, hızlı ve düşük maliyetli bir analiz sağlamakta, farklı amaçlara uygun çözümler sunmaktadır.
Unlike the conventional trial and error methods, in many areas, mixture design techniques that reduce the required number of experiments, thus enable advantages in terms of both time and cost have a common place in the literature. In the scope of this thesis study, the determination of the effects of nano-oil additives on the wear performance of quenched AISI steel materials by using the mixture design and optimization of the suggested oil-additive mixture have been considered. Due to constraints of time and cost of materials, a systematic approach such as mixture design is inevitable. The most suitable composition has been controlled by the verification experiments. The applicability and validity of the solution have been confirmed statistically. The solution approach provides a practical, quick and inexpensive analysis by offering alternative solutions suitable for different purposes.
http://hdl.handle.net/11684/1416
Karışım Tasarımı
Yanıt Yüzey Yöntembilimi
Regresyon Analizi
Nano Yağ Katkıları
Aşınma
Mixture Design
Response Surface Methodology
Regression Analysis
Nano Oil Additives
Wear
Karışım tasarımı yaklaşımıyla nano yağ katkılarının aşınma özelliklerine etkisinin eniyilenmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1650
2019-01-31T01:07:27Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Altın, İslam
author
2017-04
Suç kavramı geçmişten günümüze kadar var olmuş ve varolmaya da devam edecek bir davranış problemidir. O halde suçların kontrol altına alınması ve topluma olan zararının en aza indirilmesi gerekmektedir. Bu tez çalışması kapsamında, kent bazında etkin polis atamalarının yapılmasıyla birlikte kentsel suçların önlenmesi amaçlanmıştır. Kentsel suçları önlemeye yönelik olarak Huzurkent karar destek sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen karar destek sistemi yardımıyla karar vericiye farklı senaryolar deneyebilme imkanı sağlanmıştır. Önerilen suç önleme modeli ile polislerin kent bölgelerine etkin bir şekilde ataması yapılmıştır. Huzurkent karar destek sistemiyle birlikte kent bazında toplam suç maliyetleri ve suç sayıları azaltılmıştır.
Crime is a behavioral problem that has existed from past to present and will continue to exist. In this case, crime must be controlled and the damage to the public must be minimized. In the scope of this thesis study, it was aimed to prevent urban crime by making effective police assignments on the basis of the city. Huzurkent decision support system has been developed to prevent urban crime. Thanks to the developed decision support system, the decision maker has the opportunity to try different scenarios. With the proposed crime prevention model, police were effectively assigned to urban areas. With the Huzurkent decision support system, total city-based crime costs and crime numbers have been reduced.
http://hdl.handle.net/11684/1650
Suç Önleme
Suç Maliyetleri
Suç Tahminleme
Karar Destek Sistemleri
Tahmin Yöntemleri
Crime Prevention
Cost Of Crime
Crime Prediction
Decision Support Systems
Estimation Methods
Kentsel suçların önlenmesine yönelik bir karar destek sistemi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1652
2019-01-31T01:07:36Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Ekinci, Mahmut Esat
author
2017-04
Hava kirliliğinin tahminlenmesi, insan ve çevre sağlığına önemli zararlar veren hava kirliliğine karşı erken önlem alınması açısından oldukça önemlidir. Bu çalışmada günlük ortalama hava kirliliği miktarının, önemli bir hava kirletici olan SO2 (kükürtdioksit) konsantrasyonu üzerinden tahminlenmesi amaçlanmıştır. Tahminleme modeli, Denizli il merkezinde 2005-2015 yılları arasında ölçülen SO2, ve PM10 (partikül madde) konsantrasyonu ile sıcaklık, basınç, çiğ noktası, rüzgar, yağmur gibi meteorolojik verilerle kurulmuştur. Kirletici miktarı verileri Ulusal Hava Kalitesi İzleme Ağı’nın, meteorolojik veriler ise ABD Ulusal Okyanus ve Atmosfer Dairesi (NOAA)’nin veri tabanından çekilmiştir. Tahminleme çalışmasında, öncelikle radyal tabanlı, polinom, sigmoid ve Pearson VII gibi çeşitli çekirdek fonksiyonları ile çalıştırılan destek vektör regresyon yöntemi kullanılmıştır. Bununla beraber elde edilen sonuçları karşılaştırmak amacıyla, literatürde yaygın olarak kullanılan çok katmanlı sinir ağı ve çoklu doğrusal regresyon yöntemleri de kullanılmıştır.
Prediction of air pollution is considerably important in terms of precautions to be taken against air pollution which cause significant harm to human and environmental health. In this study, it was aimed to predict the daily average concentration of SO2 (sulfur dioxide), which is an important air pollutant. The prediction model was built using historical meteorological data such as temperature, pressure, dew point, wind, precipitation and concentration of SO2 and PM10 (particulate matter) measured in Denizli city center between the years 2005-2015. Air pollutant concentration data were retrieved from the database of the TR National Air Quality Monitoring System, while meteorological data were retrieved from the US National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) database. In this prediction study, support vector regression method which was first run various kernel functions such as radial basis, polynomial, sigmoid and Pearson VII was used. In addition to these, multilayer neural network and multiple linear regression method, which are widely used in the literature, also was used in order to compare the results.
http://hdl.handle.net/11684/1652
Hava Kirliliği
Tahminleme
Destek Vektör Makinesi
Yapay Sinir Ağı
Çoklu Doğrusal Regresyon
Veri Madenciliği
Air Pollution
Prediction
Support Vector Machine
Artificial Neural Network
Multiple Linear Regression
Data Mining
Destek vektör regresyon ile hava kirliliği tahmini
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1659
2019-04-09T00:00:14Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Şenbay, Çiğdem
author
2018-05
Çizelgeleme, üretim ve servis işletmelerinde kullanılan önemli bir karar verme teknikleri kümesidir. Çizelgeleme, sistemin etkinlik ve verimliliğini doğrudan etkilemektedir. Makine çizelgeleme problemi; amaç fonksiyonuna uygun biçimde, istenen dönem içindeki işleri makinelere atamayı ve sıralamayı amaçlar. İşler makinelere dağıtılırken, bir ya da birden çok amaç eniyilenmeye çalışılabilir. Paralel makine çizelgelemede, n sayıda işin m sayıda makineye atanması söz konusudur. Bu tez çalışmasında ele alınan paralel makine sistemi, özdeş yani aynı işlemleri yapabilen m makineden oluşmaktadır. Makinelere atanacak işlerin atama sırasına göre hazırlık süreleri mevcuttur. İşlerin özdeş makinelere atanması esnasında iki amacın eniyilenmesi hedeflenmiştir. Amaçlar, teslim süresinden geç tamamlanan işlerin sayısı ile en büyük tamamlanma zamanının en küçüklenmesidir. Kullanılan veriler iplik üretimi yapan bir tekstil firmasından alınmıştır. Tekstil firması, hızlı moda sektöründeki müşterilere hizmet verdiği için, servis göstergelerinde hız ön plana çıkmaktadır. Hızlı moda sektöründe, tasarımdan satışa sunum, üç hafta gibi kısa sürelere düştüğü için, gecikmeler çok kritik bir hal almakta, bu kayıplar müşteri hattı duruşlarına veya müşteri kayıplarına yol açabilmektedir. Uygulamada ele alınan çizelgeleme probleminin çözümüne yönelik geliştirilen matematiksel modelin yanısıra, tavlama benzetimi sezgiseli kullanılmış, elde edilen sonuçlar firmada mevcut kullanılmakta olan yöntemle karşılaştırılarak yorumlanmıştır.
Production scheduling is an important technique of decision-making used in manufacturing and service industries. The production scheduling is an important function determining the efficiency and productivity of a manufacturing system. Machine scheduling problems aim to assign jobs to machines according to time interval and the objective function that can be single or multi criteria. In parallel machine scheduling problems, n jobs are assigned to m machines. Parallel machine enviorement analyzed in this research are consisted of m identical machines that can perform same jobs. Between jobs processed, each machine needs a set-up time that is sequence dependent. While assigning the jobs to the machines, two objectives are aimed be optimized. These objectives are minimizing the makespan and the total number of tardy jobs. The data used in this research had taken from a textile company, which is a producer of thread. Because that producer’s main customers are fast fashion companies, in the service indicators, speed is becoming the most important factor. In the fast fashion industry, from desing to stores are reduced to three weeks time, so delays are becoming very critical which can end with stoppage of customers’ production lines or loss of customers. Additional to the mathematical model applied, the scheduling problem is solved by an algorithm based on simulated annealing and results are compared with the current methods already in use in the company.
http://hdl.handle.net/11684/1659
Paralel Makine Çizelgeleme
Sıra Bağımlı Hazırlık Süresi
İki Amaçlı Çizelgeleme Problemleri
Tavlama Benzetimi
Sezgisel Yöntemler
Hızlı Moda Sektörü
Scheduling of Parallel Machines
Sequence Dependent Set-up Time
Bi-objective Scheduling Problems
Simulated Annealing
Heuristics
Fast Fashion
Bir iplik fabrikasında siparişlere hızlı cevap verebilecek bir çizelgeleme yaklaşımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1708
2019-06-22T00:00:22Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Yazgan, Ebru
author
2010-11
Havacılık kazalarının %60 - %80’nin insan hatasından kaynaklandığı,
uluslararası kabul gören bir gerçektir. Havacılık sektöründe en küçük bir insan hatasının
ölümcül sonuçlar getirdiği, ilgili araştırma ve raporlardan bilinmektedir. Her cinsten
ulaşım ve üretim aracını, insanların kullandığını gözlemlediğimize göre; araç
kullanımında insan kaynaklı hataların araştırılıp, proaktif önlemlerin alınması önemli
bir araştırma konusudur. Konu bir hava ulaşım aracı kullanan pilot olunca; insan
hatalarının kaynaklarının araştırılması daha fazla önem kazanmaktadır. O nedenle bu
çalışmada; pilotun hata yapmasına katkıda bulunan tüm faktörlerin incelemesi
yapılarak; pilot adayları arasından seçim yaparken, hata potansiyeli taşıyanların
önceden tahminine yönelik istatistik temelli bir analiz yapılmıştır.
Pilotun kişilik özellikleri, psikomotor yetenekleri, görsel-işitsel hafıza
potansiyelleri, sayısal yetenekleri ile uçuş eğitiminde yapılan toplam hata sayısı
arasındaki ilişkiler çoklu regresyon analizi ile belirlenmeye çalışılmıştır. Kişilik
özellikleri için Cattell’in önerdiği 16 kişilik faktör anketi, psikomotor yetenekleri için
gerçek deneme uçuşu, görsel ve işitsel hafıza potansiyelleri için görsel ve işitsel hafıza
testleri ve sayısal yetenekleri için matematik ve fizik testleri 24 sivil pilot öğrenci
üzerinde uygulanmıştır. Pilot adaylarının uçuş eğitimi sürecinde yaptıkları hatalar ile
kişilik özelliklerinin yakın ilişki içinde olduğu tespit edilmiştir. Regresyon sonuçlarına
göre; pilot adaylarının kişilik özelliklerinin önceden tahmin edilmesinin gerekli olduğu
anlaşılmaktadır.
It is an internationally accepted fact that aviation accidents 60% - 80% occur
because of human error. It’s also known from the relevant research and reports that even
the smallest error made by a person can cause fatal results in the aviation sector. As we
observe that every kind of transportation and production vehicles are used by people,
searching the human-induced errors at using vehicles, taking proactive preventions is an
important research topic. When the subject is a pilot using air transport vehicle, it is
more important to search the main resources of human errors.
Therefore, in this study, an anaylis based on the statistics of estimating the people
having error potentials when selecting among the pilot candidates, has been done,
by reviewing all of the factors contributing to the pilot make error.
The relations between the pilot's personality traits, psychomotor skills, visual
auditory memory potentials, numerical skills and total number of errors made during
flight training are determined by multiple regression analysis. 16 personality factor
questionnaire suggested by Cattell for personality traits, the real test flight for
psychomotor skills, visual and auditory memory tests for visual and auditory memory
potentials and mathematics and physics tests for numerical skills were applied on 24
civil pilot students. It was determined that there was a close realtionship between the
errors pilot made during flight training period and personalities. According to the results
of the regression, it is understood that it is necessary to predict candidates' personality
traits.
Yazgan, E. (2010). Pilot Hatasına Etki Eden Faktörlerin İncelenmesi. (Doktora tezi). Eskişehir Osmangazi Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir.
http://hdl.handle.net/11684/1708
Pilot hatası
Kişilik özellikleri
Psikomotor yetenekler
Görsel ve işitsel hafıza potansiyelleri
Sayısal yetenekler
Pilot seçimi
Pilot error
Personality traits
Psychomotor skills
Visual and auditory memory potentials
Numerical skills
Pilot selection
Pilot hatasına etki eden faktörlerin incelenmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1668
2019-06-22T00:01:03Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Bayram, Mehmet
author
2010-07
Modern lojistiğin orijini olarak da adlandırılabilecek savunma sektörü, günümüz ekonomilerinde ülke bütçelerinden en büyük payı alan sektörlerden bir tanesidir. Ülkeler, savunma harcamalarının optimizasyonu için sürekli araştırma ve geliştirme faaliyetleri yürütmektedir. Performansa Dayalı Lojistik, ABD Savunma Bakanlığı (DoD) tarafından, etkin performans ve yüksek verimlilik arayışları sonucunda ortaya atılmış; gelişmiş ülkeler tarafından da tercih edilen yeni bir lojistik anlayış ve tedarik stratejisidir. Bu tezde, Performansa Dayalı Lojistik Sistem incelenerek temel uygulama adımları açıklanmış, milli mevzuat açısından uygulanabilirliğine yönelik önerilere yer verilerek Performansa Dayalı Tedarikte bulanık mantık ile bir tedarikçi seçimi uygulaması yapılmıştır.
Defence logistics, can be named as the birth place of modern logistics, is one of the largest economic sectors in the world in terms of public expenditures and cash flow. Therefore, governments continiously carry on R&D studies for defence expenditure optimization. Performance Based Logistics is a newborn preferred logistics approach and acquisition strategy in developed countries for effective performance outcomes and high efficiency needs in large projects. In this thesis, this new logistics approach with its basic application steps has been examined, implementation requirements for national applicability in Turkey has been studied and an application for supplier selection in Performance Based Acquisition has been practised.
Bayram, M. (2010). Performansa Dayalı Lojistik, Ulusal Kamu Tedarik Sistemindeki Yeri ve Bulanık Mantık ile Tedarikçi Seçimi Uygulaması. (Yüksek lisans tezi). Eskişehir Osmangazi Üniversitesi/Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir.
http://hdl.handle.net/11684/1668
Performansa dayalı lojistik
Lojistik
Savunma
Tedarik
Performance based logistics
Llogistics
Defence
Acquisition
Performansa dayalı lojistik, Ulusal Kamu Tedarik Sistemindeki yeri ve bulanık mantık ile tedarikçi seçimi uygulaması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1742
2020-03-05T01:00:34Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Karadeniz, Yeşim
author
2019
Hızla değişen ve gelişen bilim dünyasında deneylerin kısa sürede daha az maliyetle daha az sayıda denemeyle yapılması ve sürecin eniyilenmesi hedeflenmektedir. Bu hedefe yönelik olarak geliştirilen çözümlerden biri de deney.tasarımının (DT) özel bir dalı olan yanıt yüzey metodolojisidir (YYM). Bu tez kapsamında, başta otomotiv endüstrisinde olmak üzere pek çok alanda sıkça kullanılan kloropren kauçuğun vulkanizasyon süreci incelenmiş ve kritik vulkanizasyon karakteristiklerini ve mekanik özelliklerini en iyileyen kimyasal katkı miktarlarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla Merkezi.Kompozit.Tasarıma (MKT) uygun deney planı ile deneyler gerçekleştirilmiştir. İstatistiksel analizler sonucu erişilen regresyon modelleri amaç fonksiyonlarını oluşturmuştur. Çoklu çelişen amaç fonksiyonları ise çekicilik fonksiyonları yardımıyla eş zamanlı eniyilenmiş, bulunan en iyi çözüm doğrulama deneyleri ile test edilmiştir.
In rapidly changing and developing science world, it is aimed to conduct experiments in short time with low cost and few trials and to optimize the process of experiments. One of the solutions that developed for this purpose is the response surface methodology (RSM), which is a special branch of the design of experiment (DoE). In this study, the vulcanization process of chloroprene rubber, which is frequently used in many industries especially in the automotive industry, has been examined and it was aimed to determine the amount of chemical additives which optimize vulcanization characteristics and mechanical properties. For this purpose, experiments were carried out with an experimental plan in accordance with the Central Composite Design (CCD). Regression models reached as a result of statistical analyzes formed the objective functions. Multiple and contradictory objective functions were optimized simultaneously with the help of desirability functions and the best solution tested with verification experiments.
http://hdl.handle.net/11684/1742
Yanıt Yüzey Metodolojisi
Kloropren Kauçuk
Vulkanizasyon
Deney Tasarımı
Response Surface Methodology
Chloroprene Rubber
Vulcanisation
Design of Experiment
Yanıt yüzey metodolojisiyle kloropren kauçuğun vulkanizasyon karakteristiklerinin ve mekanik özelliklerinin en iyilenmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2003
2021-03-12T01:01:27Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Üstün, Özden
author
2007
Bu çalışmada, farklı analistlerden gelen tahminleri kullanan portföy seçimi için
önerilen bütünleşik bir yaklaşımın kullanışlılığı ve etkinliği incelenmiştir. Portföy
eniyilemede kullanılan ortalama-varyans-çarpıklık modelini çözmek için farklı
tahminleri, Konik Skalerleştirme Tekniğini ve Uygun Değerler Temelli Genelleştirilmiş
Subgradient (F-MSG) Algoritmasını birleştiren üç aşamalı bütünleşik bir yaklaşım
geliştirilmiştir. Birinci aşamada yatırım aracı getirileri tahminlemede tahmin hatalarının
Ortalama Mutlak Sapmasını (MAD) enküçüklemede farklı kaynaklardan gelen tahmin
değerlerinin dışbükey bileşimi kullanılmıştır. Getiri tahminleri ve hatalarının her bir
serisinin ortalama, varyans ve çarpıklık performans ölçütlerine göre ölçülüp ve
değerlendirilen dağılımsal özellikler, çok amaçlı ortalama-varyans-çarpıklık modelinin
kurulmasında kullanıldı. İkinci aşamada amaç fonksiyonları, dışbükey ve dışbükey
olmayan vektör eniyileme problemlerinde yatırımcı tercihlerini de göz önüne alarak en
çok tercih edilen etkin çözüme ulaşılmasını sağlayan Konik Skalerleştirme Tekniği ile
skalerleştirilmiştir. Üçüncü aşamada, dışbükey olmayan ve diferansiyellenemeyen
skaler problemin bütünsel eniyi çözümün bulunmasını garanti eden F-MSG Algoritması
kullanılmıştır. Önerilen bütünleşik yaklaşım, literatürdeki diğer yaklaşımlarla
karşılaştırılmıştır. Bütünleşik yaklaşım IMKB’ye uygulanarak yatırımcının ortalama,
varyans ve çarpıklık ölçütleri üzerindeki farklı tercihleri için karşılaştırmalar
yapılmasıyla sonuçlar yorumlanmıştır.
This study investigates the usefulness and efficacy of an integrated approach for
portfolio selection guided by a set of seemingly diverse analysts' forecasts and their
previous performance based on residuals. We propose a three-stage integrated approach
which combines various forecasts, the conic scalarization method and the modified
subgradient algorithm based on feasible values (F-MSG) to solve a mean-varianceskewness
model for portfolio optimization. In the first stage, a convex combination of
various forecasts is used to minimize the mean absolute deviation (MAD) with respect
to the investment return prediction. Investment returns and residuals on each series of
forecasts are measured and then evaluated by three performance criteria, namely, mean,
variance, and skewness. Subsequently, these distributional properties of the returns are
used to construct a multi-objective mean-variance-skewness model. The objective
functions in this model are scalarized by using the conic scalarization method in the
second stage. The conic scalarization method provides to find the most preferred nondominated
solutions by considering investor preferences for both convex and nonconvex
vector optimization problems. The obtained scalar problem is not only nonconvex
but also non-differentiable optimization problem. In the third stage, F-MSG
algorithm is used to cope with the non-differentiable and non-convex optimization
problems. The performance of the integrated approach is compared with the integrated
approaches suggested by previous studies. The integrated approach is applied to
Istanbul Stock Exchange data. The comparison is conducted with respect to different
levels of investor preferences over return, variance, and skewness and the obtained
results are discussed.
http://hdl.handle.net/11684/2003
Portföy Eniyileme
Ortalama-varyans-çarpıklık Modeli
Tahmin Birleştirme
Konik Skalerleştirme
Sivri Genişletilmiş Lagrange İkillik
F-MSG Algoritması
Bütünsel Eniyileme
Çok amaçlı portföy optizasyon problemi ve çözüm yaklaşımları
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2153
2021-03-12T01:01:22Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Koç, İlker Ozan
author
2007
Bu tezde, gezgin satıcı problemi için çok populasyonlu paralel bir genetik algoritma tasarlanmış, geliştirilmiş ve analiz edilmiştir. Geliştirilen çok populasyonlu paralel genetik algoritma, her bir populasyonun yerel en iyi çözümlere yakınsamasını sağlayarak, farklı populasyonlardan elde edilen farklı yapı taşlarının adım adım birleştirilmesi mantığıyla çalışmaktadır. Farklı populasyonların farklı yerel en iyi çözümlere yakınsamasını sağlayabilmek için, her bir populasyonda çalışmak üzere aç gözlü bir genetik algoritma geliştirilmiştir. Aç gözlü genetik algoritma, bir komşuluk derecesi olasılık fonksiyonundan faydalanarak, kromozomlar üzerinde aç gözlü bir arama gerçekleştirmektedir. Aç gözlü genetik algoritma için iki mutasyon operatörü ve bir çaprazlama operatörü geliştirilmiştir.
Farklı populasyonlardan elde edilen farklı yapı taşlarının populasyonlar arası paylaşımını sağlamak için, yapı taşlarını tahmin edebilen ve populasyonlar arası sadece yapı taşı aktarımı gerçekleştiren yeni bir iletişim operatörü geliştirilmiştir. Geliştirilen iletişim operatörünün yapı taşlarının çoğalmasını sağladığı gösterilmiştir. Ayrıca, iletişim operatörü için bir yapı taşı yayılma fonksiyonu belirlenmiş ve yapı taşlarının yayılma hızının iletişim parametreleri ile kontrol edilebildiği gösterilmiştir. Son olarak geliştirilen çok populasyonlu paralel genetik algoritma ile literatürde yer alan çeşitli çalışmalar çeşitli simetrik ve asimetrik gezgin satıcı problemleri üzerinde karşılaştırılmıştır. Önerilen yaklaşımın hem simetrik hem de asimetrik problemler için literatürde yer alan bir çok genetik algoritma çalışmasından daha iyi çözümler verdiği görülmüştür.
In this dissertation, a multi population parallel genetic algorithm is designed, developed and analyzed for traveling salesman problem. The motivation of the developed multi population parallel genetic algorithm is to obtain different local optimum solutions in different populations and combine different building blocks handled from different populations in a stepwise procedure. A greedy genetic algorithm is developed which utilizes an adjacency degree probability function to perform a greedy search over the chromosomes. Two new mutation operators and a new crossover operator are developed for the greedy genetic algorithm.
A new communication operator is developed to combine the different building blocks handled from the different populations. The developed communication operator estimates the building blocks and transfers only the estimated building blocks among the populations. It is shown that the developed communication operator supports the increase of the building blocks. Furthermore, a building block spread function is determined based on the parameters of the communication operator. Finally the performance of the developed multi population parallel genetic algorithm is compared with the performances of some approaches from the literature over a test bed including a variety symmetric and asymmetric traveling salesman problems. It is observed that the performance of the proposed approach is superior to the most of the approaches proposed in the literature.
http://hdl.handle.net/11684/2153
Çaprazlama
Gezgin Satıcı Problemi
Çok Populasyonlu Genetik Algoritma
İletişim Operatörü
Aç Gözlü Mutasyon
Gezgin satıcı problemi için çok populasyonlu paralel bir genetik algoritma tasarımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3220
2022-06-16T00:01:50Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Albayrak, Berna
author
2007
Đsletmelerin bulundukları sektörde varlıklarını sürdürmesi ve ilerleyebilmeleri
için faaliyetlerini; yüksek kalite ve düsük maliyetle yerine getirmelerini sağlayacak
yöntemler uygulaması gerekmektedir. Bu zorunluluk isletmeleri, mükemmellik
kavramlarını içeren uygulamalara yöneltmistir. Altı Sigma; içerdiği “sıfır hata”,
“mükemmellik kavramları” ve uygulandığı pek çok isletmenin elde ettiği basarılı
sonuçları nedeniyle günümüzde en popüler yaklasımdır.
Bu çalısmada, son yıllarda hafifliği, mukavemeti ve ekonomikliği nedeniyle
özellikle savunma sanayinde kullanımı yaygınlasan petek yapılı kompozit malzemelerin
üretim sürecinde altı sigma yaklasımı uygulanmıs, süreç değiskenliği analiz edilerek
sürecin eniyilenmesi yönünde öneriler gelistirilmistir.
Companies must apply the methods which provide high quality and low cost in
their activities in order to sustain and progress in the sector. This necessity directs the
companies to use methods which have perfection concepts. In today, six sigma
approach, the most popular method because of its “zero defect”, “excellence” concepts
and successful results of companies which applied it.
In this study, six sigma approach is applied in the production of honeycomb
composite materials which are widely used in the military sector because of their
lightness and resistance, some proposals are given to optimize the process by analyzing
process variation.
Keywords:
http://hdl.handle.net/11684/3220
Altı sigma altı sigma
Kompozit malzeme
Deney tasarımı
Süreç iyilestirme
Süreç iyilestirmede altı sigma yaklasımı petek yapılı malzeme üretim sürecinde bir uygulama
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2046
2021-03-12T01:00:42Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Saraç, Tuğba
author
2007
Bu çalışmada önemine rağmen yazında diğer sırt çantası problemlerine kıyasla daha az yer almış olan karesel çoklu sırt çantası problemi (KÇSÇP) ele alınmıştır. Bu problemin çözümüne yönelik olarak bir genetik algoritma (GASS) geliştirilmiş ve önerilen algoritmanın özellikle sırt çantası sayısı fazla olan test problemlerinde oldukça başarılı olduğu gösterilmiştir. Bunun yanı sıra KÇSÇP’nin matematiksel modeli, gerçek hayat problemlerinin çözümünde karşılaşılabilecek bazı özel durumları kapsayacak şekilde genelleştirilmiş ve GASS, genelleştirilmiş modeli çözebilecek şekilde geliştirilmiştir. Ayrıca yine genelleştirilmiş problemin çözümüne yönelik olarak, genetik algoritma ve uygun çözüm temelli genişletilmiş subgradient algoritmasının melezlenmesi ile elde edilmiş olan ikinci bir çözüm yaklaşımı önerilmiştir. Son olarak enjeksiyon makinalarının çizelgelenmesi problemi için bir genelleştirilmiş KÇSÇP modeli ve bu modelin parametrelerinin belirlenebilmesi için iki farklı yaklaşım önerilmiştir. Önerilen çözüm yöntemlerinin performansları, rassal türetilmiş test problemleri kullanılarak araştırılmış, elde edilen sonuçlar ve gelecek çalışmalara ilişkin öneriler sunulmuştur.
The quadratic multiple knapsack problem (QMKP) is a generalization of the quadratic knapsack problem, which is one of the well-known combinatorial optimization problems, from a single knapsack to k knapsacks with (possibly) different capacities. Although it is an important problem, it is not taken in a large scale in the literature. In this study, a genetic algorithm (GASS) is developed for solving the QMKP and it is shown that GASS is very successful especially on the literature test problems which have large number of knapsack. Moreover, the mathematical model of the QMKP is generalized as covering the constraints that we may face in real life problems. Two distinct solution approaches are proposed for solving the generalized QMKP (G-QMKP). One of them is a genetic algorithm (GAGSS) which has similar genetic operators with GASS. The second one is a hybrid algorithm, that genetic algorithm and modified subgradient algorithm based on feasible values run together. Finally, a G-QMKP model for injection machine scheduling problem and two approaches to determine the parameters of this model are proposed. The performance of the proposed solution approaches are analyzed by using randomly generated test instances. Successful results are obtained and some suggestions for future studies are presented.
http://hdl.handle.net/11684/2046
Karesel çoklu sırt çantası problemi
Genetik algoritma, uygun çözüm temelli genişletilmiş subgradient algoritması (UÇT-GSA), melez algoritma
Enjeksiyon makinalarının çizelgelenmesi problemi
Genelleştirilmiş karesel çoklu sırt çantası problemi için melez bir çözüm yaklaşımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3252
2022-06-16T00:01:35Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Özçelik, Feriştah
author
2007
Tek Yönlü Dairesel Yerlesim Problemi (TYDYP), n adet istasyonun tek yönde
hareket eden dairesel malzeme aktarma sistemi üzerindeki n konuma malzeme tasıma
maliyetlerini enküçükleyecek sekilde atanması problemidir. TYDYP’nin çözümünde
genel bir varsayım, dairesel sisteme parça giris ve çıkıslarının tek bir yükleme/bosaltma
(Y/B) istasyonundan yapılması olmasına ragmen sistemde n adet Y/B istasyonu olması
durumunu inceleyen az sayıda çalısmaya da rastlanmıstır. Bu doktora tezinde tek ve n
adet yükleme/bosaltma (Y/B) istasyonu içeren TYDYP’ni modelleyip çözen çalısmalar
incelenmis ve öncelikle TYDYP’nin bu temel seklinin çözümü için bir melez Genetik
Algoritma (GA) gelistirilmistir. Literatürden alınan test problemleri kullanılarak
yapılan denemeler, önerilen GA’nın problemin bu temel seklinin çözümünde literatürde
belirtilenlerden daha iyi sonuçlar verdigini göstermistir.
Kaynaklarda, bazı çalısmaların tek Y/B, digerlerinin de n adet Y/B istasyonu
içeren sistemler üzerinde yogunlasmıs oldugu ve tasarımda sadece tasıma maliyetleri
üzerinde duruldugu gözlenmistir. Oysa yükleme ve bosaltma istasyonlarının sayısı
arttırıldıgında, tasıma maliyetlerinin düsecegi, buna karsılık, yeni istasyonlar
kuruldukça da sabit maliyetlerin artacagı açıktır. Bu durumda sabit maliyetlerle,
degisken maliyetler arasında saglanacak bir ödünlesmeyle daha ekonomik çözümler
bulunması beklenebilir. Bu amaçla TYDYP, yükleme ve bosaltma istasyonu sayısının
belirlenmesi ve bunların dairesel sisteme yerlestirilmesi problemi ile birlestirilerek
genellestirilmistir. Daha sonra da temel model için gelistirilmis olan genetik algoritma
genellestirilmis probleme uyarlanarak, özel durumlara karsı gelen alt problemlerin
çözümüyle elde edilen sonuçlardan daha iyi bütünlesik sonuçlara ulasılmıstır.
Unidirectional circular layout problem (UDCLP) is an assignment problem in
which n stations are assigned to n candidate locations on a unidirectional circular
materials handling system so as to minimize the material handling costs. Although a
few studies dealing with n L/U stations are also found in the course of the literature
survey, a general trend in the modeling of this problem is to assume that each part enters
and exits the system at a unique load/unload (L/U) station. Modeling and solution
approaches to UDCLP are examined and a hybrid GA is developed to solve this basic
problem at the very beginning of this dissertation. Better quality solutions are obtained
by numerical experimentation on test problems taken from the literature.
Existing studies are mostly focused on two extreme cases, that is, on single and
n L/U station unidirectional circular layout problems. Additionally an emphasis on
handling costs is also observed in the literature. On the contrary an increase in the
number of L/U stations would lead to a decrease in handling costs together with a
parallel increase in fixed costs, leading to a break even point for a trade-off on the
number of L/U stations by balancing fixed and variable costs. So the model is
generalized by combining circular layout and allocation of L/U capability to stations
and including an investigation feature for optimum number of L/U stations. Then the
developed hybrid GA is adapted to the generalized model and even better solutions are
obtained for the generalized problem.
http://hdl.handle.net/11684/3252
İstasyon atama
Genetik Algoritma
Tek Yönlü Dairesel Yerlesim
İstasyon Atama
Unidirectional Circular Layout
Station Allocation
Genellestirilmis tek yönlü dairesel yerlesim problemine genetik algoritma tabanlı bir çözüm yaklasımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3257
2022-06-16T00:00:51Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Seydanoğlu, Hulusi
author
2007
Bu çalışmada, dairesel kesme probleminin çözümü amacıyla genetik algoritma tabanlı bir yaklaşım geliştirilmiştir. Bu problemde, farklı yarıçaplardaki bir daireler kümesinin sabit boyutlardaki dikdörtgen bir ana malzemeden kesilmesi gerekmektedir. Problemin karmaşıklığı nedeniyle, konuyla ilgili kaynaklarda çok az çalışma bulunmaktadır ve problemin çözümüne yönelik yaklaşımlar genellikle sezgisel yordamlardır. Amaç, her daire için talep kısıtları göz önünde alınarak, ana malzeme kullanım oranının en büyüklenmesidir. Uyum fonksiyonu, bir çözümde bulunan daireler arasındaki toplam çakışma miktarı olarak belirlenmiştir. Algoritma, önceden belirlenen sayıda dairenin ana malzemeye rastgele yerleştirilmesi ile başlamakta, çakışma olmayan bir çözüm bulununcaya kadar çalıştırılmaktadır. Çakışma olmadan elde edilen en büyük daire sayısına sahip çözüm son çözüm olarak kabul edilmektedir. Algoritmanın etkinliğinin ölçülmesi amacıyla rastgele oluşturulan örnekler üzerinde testler gerçekleştirilmiştir. Ayrıca sonuçlar, kaynaklarda yer alan çözümlerle de karşılaştırılmıştır. Son olarak; geliştirilen algoritma, bir gerçek hayat probleminden alınan veriler kullanılarak test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen yaklaşımın kabul edilebilir sürede iyi çözümler ürettiğini göstermiştir.
In this work, a genetic algorithm based approach to solve the “circular cutting problem” is developed. In this problem a set of circles with non-identical diameters needs to be cut from a rectangular stock sheet of fixed dimensions. Due to its complexity, there is not much published literature on this subject and the approaches to solve the problem are mainly heuristics. The objective is to maximize the usage of the stock sheet while respecting the upper demand value for each circle type. The fitness function evaluates the amount of overlap among the circles in a solution. Algorithm starts with a solution which consists of a pre-defined number of circles randomly placed inside the rectangle and runs until a solution with non-overlapping circles is found. The solution which consist the maximum number of circles without overlap is considered the final solution. In order to evaluate the algorithms performance some computational tests were performed over a varied set of randomly generated test instances and a comparative study with other methods of the literature is presented. Finally the algorithm is tested on a real test data. Computational results show that the proposed approach produces better results within reasonable computational times.
http://hdl.handle.net/11684/3257
Genetik Algoritmalar
Dairesel Kesme Problemi
Dairesel kesme problemlerinin çözümünde genetik algoritma tabanlı bir yaklaşım kullanılması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3330
2022-06-18T00:00:17Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Sayın, Mehmet
author
2007
The aim of this study is to establish a collateral Decision Support System (DSS) for administrating the process of depot management activities in an after-sales service operation of an enterprise that produces durable consumer goods by ameliorating the processes of planning, forecast and stock management.
After analyzing the existing process, the spaces that are open to melioraiton have been determined. Hence, a new process flow has been defined that can be applicable to whole enterprise. In addition to this, new indicators have been described as a result of statistical analysis of collected data. Analytical Hierarchy Process (AHP), Exponential Smoothing and Moving Average methods, that are appropriate for the process of forecast and planning method, have been used at designed DSS structure.
As a consequence of the study, a passing to a standart application to varient units of the enterprise has been done. Finally, costs of managerial and operational targets and permanent effective ameliorations have been provided.
Bu çalışmanın amacı, dayanıklı tüketim malları üreten bir kuruluşun satış sonrası hizmetler işletmesinde depo yönetimi faaliyetlerinde, işlem sıklığı çok olan yedek parçalar için stok planlama, talep kestirimi ve stok yönetimi süreçlerinin iyileştirilerek, süreci yönetmede yardımcı bir karar destek sistemi (KDS) kurulmasıdır. Çalışmada, mevcut süreç çözümlenerek iyileştirmeye açık alanlar belirlenmiş, işletmenin genelinde uygulanabilecek yeni bir süreç akışı geliştirilmiştir. Ayrıca toplanan verilerin istatistiksel çözümlemeleri sonucu yeni göstergeler tanımlanmıştır. Tasarlanan KDS’de sürece uygun kestirim ve planlama yöntemi olarak, analitik hiyerarşi prosesi, üstel düzeltme ve hareketli ortalamalar yöntemi kullanılmıştır. Çalışma sonucunda, işletmenin değişik birimlerinde standart bir uygulamaya geçilmiş, yönetsel ve işlmsel hedeflerde maliyet, süre temelli etkin iyileşmeler sağlanmıştır.
http://hdl.handle.net/11684/3330
KDS
AHP
Hareketli Ortalamalar
Üstel Düzeltme
Yedek parça stok planlaması ve raporlama faaliyetleri için bir karar destek sistemi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3345
2022-06-18T00:01:07Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Ulusoy, Beytullah
author
2007
Bu tezde, tesis yerlesim problemlerine genetik algoritma ile çözüm yaklasımları
arastırılmıstır. Çalısmanın amacı, malzeme tasıma maliyetlerini en küçükleyecek
yerlesim düzenlemesini olusturmaktır. Genetik algoritmalar doğal seçim ve genetik
arama mekaniğine dayanan rassal bir arama yöntemidir. Genetik algoritmalar kendi
arama süreçlerinin olusturulması bakımından çok sayıda avantaja sahiptir. Bundan
dolayı, tesis yerlesim problemleri gibi kombinatoryal problemlerde çok iyi sonuçlar
vermektedir. Bu tezde, tesis yerlesim problemlerinin çözümü için yeni bir genetik
algoritma önerilmektedir. Önerilen yöntemde bölümler dikdörtgensel yapı seklinde
olabildiği gibi “L” görünümlü yapı seklinde de olabilmektedir. Önerilen çözüm
yöntemi literatürdeki problemler üzerinde uygulanmıs ve sonuçlar literatürdeki mevcut
metotların sonuçları ile karsılastırılmıstır. Çözüm yöntemi iyi sonuçlar vermis ve
uygulanabilirliği hakkında önerilere yer verilmistir .
In this thesis, solution approaches to the plant layout problems by using genetic
algorithms are investigated. The purpose of this thesis is to generate a plant layout that
minimizes total material handling cost. Genetic algorithms are search algorithms based
on natural selection and genetic search mechanisms. They have their own advantages in
setting up their search processes. Therefore, they provide good solutions to
combinatorial problems such as plant layout problems. In this thesis, a new genetic
algorithm that finds good solutions to the plant layout problem has been proposed.
Departments are allowed to have different area requirement and their shapes can be
rectangular as well as L shaped. The proposed solution approach has been applied to the
test problems taken from the literature and results are compared. The solution approach
has generated good results and useful suggestions about its applicability are also
included.
http://hdl.handle.net/11684/3345
Tesis Yerlesim Problemi
Genetik Algoritmalar
L seklindeki bölümler
L şekilli bölümler ile tesis yerleşimi için bir genetik algoritma
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2383
2022-01-20T08:37:50Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Sarıca, Secil
author
2007
Devlet üniversiteleri kar amacı gütmeyen kuruluşlar olmalarına karşın,
yöneticilerin kaynakları birimler arasında paylaştırması ve dönemler itibariyle bu
birimlerin performanslarının izlenmesi gitgide önem kazanmaktadır. Sözkonusu
performans, bir dizi birbirinden farklı girdilerin ve çıktıların bir fonksiyonudur.
Buradan üniversite birimlerinin göreceli performansları değerlendirilerek, kurum
kaynaklarının paylaşımına esas teşkil etmesi sağlanabilir.
Bu amaçla, bir devlet üniversitesinde, üniversitelerin performansa göre yönetim
için klasik veri zarflama analizi tabanlı, bir karar destek sistemi tasarım çalışması
gerçekleştirilmiştir. Kullanılan yöntem, üniversite birimlerinin performanslarını
parametrik olmayan bir verimlilik ölçütü ile değerlendiren ve dinamik olarak da
kullanılabilecek kesirli doğrusal bir modeli esas alır. Modelin değerlendirilmesi,
üniversitede yer alan birimlerin kendilerine sağlanan imkanları ne derece ve ne şekilde
etkin kullandıklarını karşılaştırmalı olarak ortaya koymaktadır.
Although public universities are non profit organizations, the evaluation of
performance is becoming more important to manage these resources equitably and to
observe the performance of the university departmant. This performance is a function
measures many different kind of inputs and outputs. The non parametric function of
performance measurement could help us to give a main decision for the university
resource allocation.
According to this information is given by above, a decision support system
which is based on data envelopment analysis was designed and implemented on one of
the public university in this paper. The model is the non parametric and dynamic
fructional linear programming for efficency measurement. This paper helps us to learn
how these departments are used their resources and their efficiency scores by using
benchmarking method for evaluation of faculty performance.
http://hdl.handle.net/11684/2383
Veri Zarflama Analizi
Performans Değerlendirme
Üniversitelerin performansa göre yönetimi için veri zarflama analizi tabanlı bir karar destek sisteminin tasarımı ve geliştirilmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3351
2022-06-18T00:00:27Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Demirtaş, Ezgi Aktar
author
2007
Yapılan çalısmada, mutfak armatürü tasarımında kullanıcı hislerini analiz ederek
tasarım sürecine dahil etmek ve görsel algıya göre tasarım niteliklerinin düzeylerini
eniyilemek üzere iki asamalı bir yaklasım önerilmistir. Đlk asamada kullanıcıların 38
farklı mutfak armatürünü, görsel algıları ölçmede kullanılan 11 Kansei kelimesine göre
7’li anlamsal farklılıklar ölçeğinde değerlendirmeleri istenmistir. Elde edilen verilerden
hareketle kullanıcıların genel tercih puanları ile Kansei kelime puanları arasındaki iliski
arastırılmıstır. Önceki çalısmaların aksine, Doğrusal Regresyon Analizi’nin sakıncaları
dikkate alınarak genel tercih puanları ile kelime puanları arasındaki iliski Sıralı Lojistik
Regresyon ile arastırılmıstır. Đkinci asamada, kullanıcıların genel tercih puanlarını
enbüyükleyen tasarım düzeyleri Sıralı Lojistik Regresyon ile belirlenerek bu düzeylere
karsı gelen tasarım seçenekleri için doğrulama çalısmaları yapılmıstır. Önerilen
yaklasımın literatürdeki mevcut yöntemlere göre üstünlükleri tartısılarak elde edilen
sonuçlar karsılastırılmıstır.
http://hdl.handle.net/11684/3351
Kullanıcı Odaklı Tasarım
Mutfak Armatürü
Kansei Mühendisliği
Sıralı Lojistik Regresyon
Tasarımda kullanıcı hislerinin analizi ve görsel algıya göre eniyi tasarım düzeylerinin belirlenmesi: Mutfak armatürü uygulaması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1793
2021-03-04T01:00:34Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Ulutaş, Barış Burak
author
2006
Bu çalışmada, Türkiye’de bulunan 34 havaalanı Veri Zarflama Analizi ile performanslarının analizi ele alınmıştır. Çalışmada, performansı etkileyen girdiler; personel sayısı, işletme gideri, yıllık yolcu kapasitesi ve yıllık uçak kapasitesi, çıktılar ise birim alan başına düşen yolcu sayısı, yük trafiği, pist başına toplam uçak trafiği ve işletme geliri olarak tanımlanmıştır. Devlet Hava Meydanları İşletmesi (DHMİ) istatistik yıllıklarından elde edilen 2000-2004 yılı verileri değerlendirilerek etkin havaalanları tespit edilmiştir. Daha sonra, bu havaalanları etkin olmayan diğerleri için referans olarak alınarak, girdi ve çıktılarda hedeflenen ve gerçekleşen değerler her yıl verileri için tartışılmıştır.
In this study, performance of 34 Turkish Airports is evaluated by using Data
Envelopment Analysis (DEA). In this study the inputs that effect performance are
defined as number of personnel, operating costs, annual passenger capacity, and annual
airplane capacity. The outputs are number of passenger per area, cargo movements,
total plane movements/number of runways, and operating revenue. The efficient
airports are derived by using the data of years 2000-2004 from State Airports Authority
Directorate General (DHMI) annual statistics. Actual and target values for each airport
are calculated and discussed by taking efficient airports as a reference set for the
inefficient ones.
http://hdl.handle.net/11684/1793
Veri Zarflama Analizi
Türkiye'deki havaalanı etkinliklerinin veri zarflama analizi ile değerlendirilmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1910
2021-03-10T01:06:54Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Çelik, Cenk
author
2008
Çalısmada, islerin toplam gecikmesinin en küçüklemesi amacıyla, islerin
bölünebilir özelliğe sahip olduğu n bağımsız isli, m özdes paralel makine çizelgeleme
problemi ele alınmıstır. Bu problemde bir is, alt islere ayrılabilmekte ve bu alt isler,
paralel makinelerde birbirinden bağımsız olarak islenebilmektedir. Problem için
öncelikle karma tamsayılı bir programlama modeli kurulmus ve problemin çözümüne
bir tabu arama algoritması önerilmistir. Deney tasarımı ile en iyi parametre seti
belirlenen algoritmanın performansı, rassal olarak türetilmis test problemleri üzerinde
test edilmistir. Lingo yazılımı yardımıyla elde edilen matematiksel modelin sonuçları,
önerilen Tabu Aramanın sonuçlarıyla karsılastırılmıstır. Makul süre zarfında önerilen
Tabu Aramanın daha iyi sonuçlar verdiği gözlenmistir.
In this study, we focus on the problem of scheduling n independent jobs on m
identical parallel machines with the objective of minimizing total tardiness of the jobs
considering a job splitting property. In this problem, it is assumed that a job can be split
into sub-jobs and these sub-jobs can be processed independently on parallel machines.
This type of problem is formulated as a mixed integer programming model and solved
by a tabu search algorithm. The performance of the algorithm, for which the best
parameter set is determined by factorial design analysis, is tested on random generated
problems with different sizes. The results are compared with those of the mathematical
model. Results of the experiments show that the suggested Tabu Search algorithm
gives better solutions to the problems in a reasonable amount of computation time.
http://hdl.handle.net/11684/1910
Çizelgeleme
Paralel Makineler
Toplam Gecikme
İş Bölünmesi
Tabu Arama
İşlerin bölünebilir olduğu paralel makine çizelgeleme problemi için tabu arama yöntemi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3835
2022-07-27T00:00:23Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Ümit Ali, Özkazanç
author
2008
Problems faced by a Third Party Logistics (3PL) service provider is not only a
vehicle routing or a bin packing problem. It consists of clustering/grouping suppliers,
loading trucks and routing vehicles depending on time windows. A sequential approach
-focusing on all these three problems- is proposed for the planning of tips and shipments
within a Decision Support System. Proposed approach is analyzed and compared by test
problems of the literature and the past planned trips of a 3PL firm.
Üçüncü Parti Lojistik (3PL) hizmeti veren bir lojistik firmasında araç turlarının
belirlenmesi problemi, tek başına araç turu belirleme, araç yükleme vb. bir problem
olarak düşünülmemelidir. Burada iç içe geçmiş ve birbirini etkileyen bir dizi problem
vardır. Benzer kutuların bir araca yüklenmesini sağlayacak şekilde müşterilerin
gruplanması, araç içi yüklemenin ve yük dağılımının nasıl olacağının belirlenmesi ve
sonuçta araç turlarını belirlerken daha önce belirlenmiş olan zaman aralıklarına uygun
çözüm bulunması da gerekir. Bu çalışmada, sözü edilen problemleri sıralı bir yapıda ele
alan ve senaryoların üretilebilmesine olanak tanıyan bir karar destek sistemi
önerilmiştir. Önerilen yaklaşım test problemleri üzerinde sınanmış, sonuçlar
karşılaştırılmış ve bir 3PL firmasının geçmiş dönemlerine ait gerçek veriler kullanılarak
bir uygulama yapılmıştır.
http://hdl.handle.net/11684/3835
Lojistik
Üçüncü Parti Lojistik (3Pl)
Karar Destek Sistemleri
Gruplama
Grup Analizi
Araç Turu Belirleme Problemi
Paketleme Problemi
Üçüncü parti lojistik (3PL) hizmetlerinde sefer ve sevkiyatların planlanması için bir lojistik karar destek sistemi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3659
2022-07-07T00:00:31Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Ulutaş, Barış Burak
author
2006
Bu çalışmada, Türkiye’de bulunan 34 havaalanı Veri Zarflama Analizi ile performanslarının analizi ele alınmıştır. Çalışmada, performansı etkileyen girdiler; personel sayısı, işletme gideri, yıllık yolcu kapasitesi ve yıllık uçak kapasitesi, çıktılar ise birim alan başına düşen yolcu sayısı, yük trafiği, pist başına toplam uçak trafiği ve işletme geliri olarak tanımlanmıştır. Devlet Hava Meydanları İşletmesi (DHMİ) istatistik yıllıklarından elde edilen 2000-2004 yılı verileri değerlendirilerek etkin havaalanları tespit edilmiştir. Daha sonra, bu havaalanları etkin olmayan diğerleri için referans olarak alınarak, girdi ve çıktılarda hedeflenen ve gerçekleşen değerler her yıl verileri için tartışılmıştır.
In this study, performance of 34 Turkish Airports is evaluated by using Data
Envelopment Analysis (DEA). In this study the inputs that effect performance are
defined as number of personnel, operating costs, annual passenger capacity, and annual
airplane capacity. The outputs are number of passenger per area, cargo movements,
total plane movements/number of runways, and operating revenue. The efficient
airports are derived by using the data of years 2000-2004 from State Airports Authority
Directorate General (DHMI) annual statistics. Actual and target values for each airport
are calculated and discussed by taking efficient airports as a reference set for the inefficient ones.
http://hdl.handle.net/11684/3659
Havaalanı
Veri Zarflama Analizi
Türkiye'deki Havaalanı etkinliklerinin veri zarflama analizi ile değerlendirilme
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1957
2021-03-11T01:00:50Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Kırış, Şafak
author
2008
Üretim sektörü için hedefler doğrultusunda işlerin makinelere atanması,
sıralanması ve zamanlandırılması probleminin büyük öneme sahip olması nedeniyle çok
sayıda çalışma yapılmıştır. Bununla birlikte hizmet sektörü için çizelgeleme sürecine
ilişkin yaygın kullanılan sistematik bir yapının olmaması düşüncesiyle, hizmet
sektöründeki çizelgeleme yapısını inceleme gereği duyulmuştur. Bunun yanı sıra,
hizmet sektöründe karşılaşılan belirsiz ve değişken yapı, tepkisel çizelgeleme sisteminin
gereksinimini de ortaya çıkarmıştır. Bu amaçla, özellikle tepki süresinin çok kısa
olması gereken hizmet sektörüne yönelik, işlem süresi tahminlemesi, çizelgeleme ve
güncelleme fonksiyonlarına sahip bir sistem önerisi geliştirilmiştir.
Süre tahminlemesinde Uyarlanabilir Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS),
çizelgeleme sürecinde ise bilgi tabanlı sistem yaklaşımı önerilmiştir. Bilgi tabanlı
yaklaşımda temel amaç; müşteri öncelik tanımlaması yapılarak, öncelikli müşterinin ilk
işlem görmesi kuralına dayanmaktadır. Geliştirilen algoritma ile müşteri geliş sıraları,
işlem süreleri ve çalışan yükleri de kontrol edilebilmektedir. Önerilen yapının
etkinliğini gösterebilmek amacıyla, hizmet sektöründe özel bir yapıya sahip hastane acil
servis sistemi için çözümlemeler yapılmıştır. Acil servis beklentilerine cevap verecek
Acil Servis Kontrol Sistemi (ASKS) olarak isimlendirilen bir tepkisel çizelgeleme
sistemi geliştirilmiştir. Buna göre hastaların özelliklerine göre ilk müdahale süresi
tahmini yapılabilmekte, öncelikli hasta ilk müdahale görecek şekilde hasta geliş sıraları,
işlem süreleri ve doktor yükleri de dikkate alınarak görevler çizelgelenebilmektedir.
Acil serviste yapılan denemeler ile önerilen sistemin başarılı bir şekilde
uygulanabileceği görülmüştür. Buradan yola çıkarak önerilen tepkisel çizelgeleme
sisteminin, gereksinimlere çok kısa sürede cevap verilmesi gereken acil servisler başta
olmak üzere, farklı hizmet birimlerine de uyum sağlayabileceği ve müşteri ile çalışan
memnuniyetini arttıracağı düşünülmektedir.
There are lots of studies in manufacturing sector because of the importance of
assigning duties to machines, sequencing and timing. In addition to this, the idea of not
any common systematic structure for scheduling process in service sector, the
scheduling structure of service sector needs to be examined. The uncertain and varied
structure of service sector is revealed the requirement of reactive scheduling system. For
this purpose, a system which the reaction time has to be very short for service sector
and has process time estimation, scheduling and reschedule functions is proposed.
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is proposed in estimation of
process time and a knowledge-based scheduling system is proposed for scheduling
phase. The main aim in knowledge-based system is based on prior customer first rule by
determining priority definition of customers. Customer arrival order, process time and
staff loads are under control with the proposed algorithm. To see the efficiency of the
proposed system, analyses are done in hospital emergency room which has a special
structure in service sector. A reactive scheduling system which is named as Emergency
Room Control System is designed. Process time estimation can be done according to
the attributes of patients and the tasks are scheduled with prior patient first by taking
into consideration arrival orders, process times and doctor loads. It is seen that the
proposed system can be applied with the studies in an emergency room. Starting from
here, it is thought that the proposed reactive scheduling system can be applied firstly in
emergency rooms, the adaptation can be made to the other service units and
customer/staff satisfaction will be rised.
http://hdl.handle.net/11684/1957
Çizelgeleme
Tepkisel Çizelgeleme
Hizmet sektörü İçin bir tepkisel çizelgeleme sistem önerisi acil servis kontrol sistemi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3681
2022-07-19T00:00:19Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Kartal, Zühal
author
2006
Kısıtlar teorisi her sistemde, o sistemin performansını etkileyen en az bir kısıtın olduğunu ve sistemdeki darboğazların bu kısıttan kaynaklandığını savunan bir yönetim felsefesidir. Teorinin genel ilkeleri hem imalat hem de hizmet sistemlerinin performansını geliştirmek için başarılı bir şekilde uygulanabilir. Kısıtlar teorisinin üretim işletmelerinde uygulanması halinde, senkronize üretim olarak isimlendirildiği görülmüştür. Senkronize üretim sistemleri, “trampet, tampon, kordon” olarak adlandırılan bir çizelgeleme yöntemini içerir.
Bu çalışmada bir buzdolabı fabrikasında bulunan plastik atölyesinde karşılaşılan süreç içi stok fazlalığı problemi ele alınmıştır. Problemin çözümüne yönelik olarak kısıtlı ve kısıtsız kapasite kaynakları arasında senkronize üretim sağlamak için TrampetTampon-Kordon çizelgeleme sistemine dayalı bir yaklaşım geliştirilmiştir. Yaklaşım kısıtsız makinaların malzeme bırakma çizelgesi için sonlu yükleme felsefesi ile Wagner-Whitin algoritmasının bütünleştirilmesi sonucunda geliştirilen bir metoda dayanmaktadır. Geliştirilen çizelgeleme yaklaşımının uygunluğunun belirlenmesi amacıyla benzetim analizi kullanılmıştır. Ayrıca geliştirilen benzetim modeli aracılığıyla zaman tamponlarının belirlenmesinde deneysel bir çalışmaya yer verilmiştir.
Theory of constraint (TOC) is a management philosophy that advocate that every system has at least one constraint which limits the system from achieving high level performance. General principles of TOC can be applied successfully to improve performance of manufacturing and service organizations. In the event of TOC’s principles are applied in manufacturing firms, it is shown that TOC is called that synchronous manufacturing. Synchronous manufacturing systems include a scheduling method which is referred Drum-Buffer-Rope.
This study was carried out in a plastic workshop of a fridge factory to solve problems of excessive work in process. In order to provide synchronous manufacturing between capacity constrained resources and non-capacity constraint resources, an approach was developed based on the Drum-Buffer-Rope scheduling system, which was intended for solving problems such as this. The approach was based on a method that integrates Wagner-Whitin’s algorithm and finite loading philophsy to determine non-capacity constraint resource machine’s material release schedule. A simulation was used to analyse whether an improved scheduling approach was appropriate or not. An experimental study was also conducted to determine the time buffers, by means of the developing simulation model.
http://hdl.handle.net/11684/3681
Kısıtlar Teorisi
Senkronize Üretim
Trampet-Tampon-Kordon
Benzetim
Theory of Constraints
Synchronous Production
Drum-Buffer-Rope
Simulation
Kısıtlar teorisi ile senkronize üretim sistemi ve bir uygulama
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3911
2022-07-28T00:00:21Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Büyüksünetçi, Alptuğ Selçuk
author
2006
Üretim faaliyetleri belirsizlikler ve bozulmalar ile karşı karşıyadırlar. Bozulma
meydana geldikten sonra üretilen ilk çizelgenin performansı düşebilir hatta ilk çizelge
uygulanamaz hale gelebilir. Azalan çizelge performansının etkilerini azaltmak için
çizelgenin bozulmaya çabuk bir şekilde yanıt vermesi gerekmektedir. Bu nedenle etkili
çizelgeleme ve kontrol sistemleri günümüz üretim sistemleri için önemli bir yere
gelmişlerdir.
Etkili bir çizelgeleme sistemi belirsizlik ya da bozulmaya tepki verirken
performansını da korumalıdır. Günümüz çizelgeleme sistemlerinde iki ana bileşen
bulunmaktadır. Bunlardan birincisi çizelge üretimi (kestirimci), diğeri ise onarımdır
(güncelleme). Çizelge üretim bileşeni kestirimci düzenek olarak da adlandırılır. İşlere
ait işlemlerin planlanmış başlangıç ve tamamlanma anlarının belirlendiği yerdir. İkinci
bileşen ise tepkin çizelgeleme kısmı olarak bilinir, çizelgenin gözlendiği ve bozulmaya
tepki verildiği kısımdır.
Bu çalışmada, yeniden düzenlenmiş akış tipi atölyede tepkin çizelgeleme
yaklaşımı ele alınmıştır. Tepkin çizelgeleme yaklaşımından bahsedilerek, yeniden
uyarlanmış zaman boşluğu doldurma ve kritikliğe dayalı onarım yöntemlerinin
etkinlikleri farklı iş büyüklükleri ve farklı makine arızaları durumlarında gösterilmeye
çalışılmıştır.
Sonuç olarak; arızanın oluş anı ve arıza süresi çizelge performansı üzerinde
doğrudan etkilidir. Bozulma meydana geldikten sonra çizelgeyi onarmak, çizelgeyi en
baştan yapmaya göre daha iyi bir alternatiftir. Doğru seçilmiş yordamlar ile
bozulmaların etkileri azaltılabilir.
Manufacturing activities can be faced with a wide range of uncertainties, and
disruptions. After a disruption initial schedules performance can be decreased and initial
schedule can become inapplicable. To avoid decreasing schedule performance, schedule
must react to the distribution quickly. Therefore, an effective scheduling and control
system is becoming crucial for modern manufacturing systems.
An effective scheduling system should maintain its performance while reacting
to uncertainties and disruptions. There are two key elements in modern scheduling
system: Schedule generation and revisions (update). Schedule generation element acts
as a predictive mechanism, where the operations of the jobs planned start and
completion times are considered. The second element, viewed as reactive part of the
system, monitors the execution of schedule and reacts to the disruption.
In this paper, the reactive scheduling problems in a modified flow shop are
studied. The reactive scheduling concept is presented, also modified time gap filling
strategy, and job’s criticality-based strategy is investigated under different machine
breakdown condition and under different job size in a modified flow shop environment.
Consequently, disruptions occurrence time and the length of disruptions have
direct effect on the schedule performance. After disruptions, repairing schedule is better
alternative instead of creating a schedule from scratch. By meaning of accurately
selected heuristics, the effects of disruptions can be decreased.
http://hdl.handle.net/11684/3911
Çizelgeleme
Tepkin Çizelgeleme
Çizelge Onarımları
Çizelge Güncelleme
Scheduling
Reactive Scheduling
Schedule Repair
Schedule Update
Tepkin çizelgeleme yaklaşımının akış tipi atölye ortamında etkinliğinin analizi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3682
2022-07-19T00:00:25Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Utkan, Fehime
author
2006
Tesis yerleşim problemleri için ürün çeşitliliği ve taleplerindeki değişiklikler karşısında, yerleşimin yeniden değerlendirilmesini sağlayacak araçların geliştirilmesi, esnek ve modüler üretim teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte önem kazanmıştır.
Kareli atama problemleri (KAP), tesis yerleşimi problemlerinin ifade edilmesinde uzun yıllardır kullanılmaktadır. Ancak bu yaklaşımla; 15 ve daha fazla bölümlü problemler için en iyi çözümü garanti etmek zor olduğu gibi, bir çok gerçek uygulamanın gereksinimleri de karşılanamamaktadır.
Takım zekası tabanlı rassal eniyileme (TZRE) algoritması, yakın bir zamandan itibaren; özellikle sürekli problemlerin dahil olduğu bazı problem alanları için rassal ve arama tabanlı eniyileme tekniği olarak kullanılmaya başlanmasına rağmen literatürde, kesikli problemlerle ilgili yeterli sayıda kapsamlı çalışma mevcut değildir.
Bu çalışmada, kalitesi yüksek (en iyi ya da en iyiye yakın) çözümler bulmak amacıyla takım zekası tabanlı rassal bir algoritma geliştirilerek (i) bilinen KAP-tabanlı blok yerleşim problemlerine benzeyen ya da benzemeyen birtakım kısıtları olan bölümlerin atamasının yapılmasına olanak veren tesis yerleşimine (ii) rassal arama yaklaşımları alanına katkıda bulunacak yeni bir yaklaşım önerilmektedir.
Önerilen takım zekası tabanlı üç rassal eniyileme algoritması, 80’in üzerinde probleme uygulanmıştır. Ayrıca, belli bölümlerin belli yerleşim alanlarına istenmeyen atamaların yapılmaması ve bölüm boyutlarından kaynaklanan birtakım kısıtların gözönüne alınması için QAPLIB problemleri bölüm-bazlı kısıtları temsil edecek şekilde geliştirilmiştir.
Bu çalışma, TZRE’nin, KAP olarak modellenen tesis yerleşim problemlerinin çözümünde kullanılabilir bir yöntem olabileceğini göstermektedir.
Development of new tools enables the evaluation of facility layouts against the changes of product mix and demand fluctuation have gained importance with advances in flexible and modular manufacturing technologies.
The quadratic assignment problem (QAP) has been used to deal with facility layout problems extensively for decades. This approach can neither resolve the intractability of larger problems (with more than 15 departments) by assuming the optimal solutions nor satisfy the requirements of many real-world applications.
Swarm intelligence based stochastic optimization (SISO) algorithm has been recently introduced as a stochastic, search-based optimization method for numerous problem domains especially including continous problems. There haven’t been enough researches about discrete problems yet.
In this study, a new approach that will contribute to (i) the facility layout domain by enabling the assignment of departments with some restrictions similar and unsimilar traditional QAP-based layout problems, and (ii) the stochastic search methods domain by developing a swarm intelligence based stochastic optimization algorithm is proposed to find high-quality (optimal or near-optimal) solutions efficiently in a robust manner.
Proposed SISO approach is tested on more than 80 problems. In order to represent department-specific restrictions for generating more practical test problems including undesired assignment of certain departments to certain locations as well some considerations related to department sizes.
This study reveals that SISO is a promising algorithm for solving layout problems formulated as QAP.
http://hdl.handle.net/11684/3682
Tesis Yerleşim Problemleri
Kareli Atama Problemleri
Takım Zekası
Facility Layout Problems
Quadratic Assignment Problems
Swarm Intelligence
Particle Swarm Optimization
Tesis yerleşim problemleri için takım zekası tabanlı bir rassal eniyileme algoritması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3689
2022-07-19T00:00:35Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Demiral, Duygu
author
2006
Bu tez kapsamında ilk olarak tam zamanında üretim sisteminin tedarikçi ilişkileri, stok yönetimi, üretim ilkeleri, kanban sistemi ve kalite yönetimiyle ilişkileri incelenmiştir.
Tezin ikinci kısmında tam zamanında üretim sisteminde sıfır stok hedefi üzerine yapılmış çalışmalar incelenerek bir literatür araştırması yapılmıştır. Siparişe göre üretimin hedeflendiği yordamlar açıklanmıştır.
Tezin son bölümünde ise, Yiğit Akü A.Ş’ de uygulanmakta olan üretim sistemiyle tam zamanında üretim sistemi belirlenen kriterler çerçevesinde karşılaştırılmıştır. Farklı bir sektörde uygulanmış olan bir yordamın akü imalat sektöründeki uygulaması yapılmıştır. Uygulamada LİNGO paket programı kullanılarak oluşturulan modelin çözümü elde edilmiştir. Son olarak elde edilen sonuçların değerlendirilmesi yapılmıştır.
Scope of this thesis, in the content of the first part, just in time production system of the suppliers’ relationships, inventory management, production principles, kanban system and its relationships with the quality management have been examined.
In the second part of this thesis, by examining the studies about the ‘Zero Inventory Target In The Production System’, a literature search has been done. The methods of the production which depends on the orders have been explained.
In the last part, the production system of the Yiğit Battery Industry and just in time production system have been compared in the limitations of the defined criterias. The method applied in another sector has been put in to practice in battery production sector. In this application, the solution of the model which is formed by using a programme named LİNGO program has been obtained. Finally, the evolution of the results has been done.
http://hdl.handle.net/11684/3689
Stok Yönetimi
Kanban Sistemi
Akü imalatında tam zamanında üretim sistemi uygulamalı sıfır stok hedefi üzerine öodel önerisi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2124
2021-03-12T01:01:55Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Çöloğlu, M.İlker
author
2006
Günümüzde yönetim, planlama ve bakım faaliyetleri her çeşit organizasyonun en temel ihtiyacı olmaya devam etmektedir. Günden güne gelişen teknolojik girdiler, bilgi sistemleri ve akademik araştırmalar, yöneticilere daha doğru ve etkin kararların nasıl verilebileceğini, en etkili planlamaların nasıl yapılabileceğine dair cevaplara ışık tutmaya çalışmaktadır. Toplam Kalite Yönetimiyle başlayan yeni yönetim modelleri, kaynakların en etkin şekilde kullanılmasını, üretimde ve bakımda insan faktörünün gücünü, iyi bir planlamanın faydalarını, inancın performansa olan olumlu katkılarını, bilimsel metodojilerin sunduğu inkar edilemez gerçekler altında birleştirmeyi başarmıştır. Üretim faaliyetlerini destekleyen faaliyetler arasında bulunan bakım faaliyetleri de bu yeni yönetim tarzlarıyla birlikte bir kez daha hak ettiği değere kavuşmuştur. Üretim esnasında istenmeyen duruşların ortaya çıkması, işletmelerde zaman zaman geri dönülemeyecek kayıplara yol açabilmektedir. Belirtilen sebepler, bakım faaliyetlerine ve yöntemlerine her zaman gereken önemin verilmesini ve göz ardı edilmemesini gerektirmektedir. Bu çalışmada Toplam Kalite yolcuğuyla başlanan yeni tarz yönetim modelleri ve geçmişten günümüze kadar gelen bakım yöntemleri incelenerek , özellikle havacılık sektörünün en temel problemlerinden birisini oluşturan bakım planlamalarının değerlendirilmesine yönelik, Markov zinciri ve güvenirlik (Tehlike Fonksiyonu) analizi uygulaması yapılmıştır.
Nowadays maintenance activities, planning and management are stil continue to be the basic need of every organization. Information systems, academic researches and improving technological inputs enlight the way for managers to make more effective and true decisions. The new styles of management models, starts with Total Quality Management, have combined the effective use of resources, the effect of human factor on production and maintenance, profits of good planning and the effect of belief with scientific methodologies by an undeniable truths. Maintenance activities, which one of the activities of supporting the production, have merited his own worth once more, by these new styles of management models. In the course of production sometimes, undesirable cessations harms the enterprises via unreturnable losses. Therefore, enterprises have to pay attention for maintenance activities without disregarding. In this study, a short application of Markov Chain and reliability(Hazard Function) analysis of one main problem about aviation maintenance planning, including the survey of maintenance history from past to today and a new styles of management models, leading with with Total Quality Management, has accomplished.
http://hdl.handle.net/11684/2124
Toplam kalite yönetimi
Toplam üretken bakım
Güvenirlik odaklı bakım
Markoy Zinciri
Tehlike (Hazard) fonksiyonu
Havacılık Bakımı
Bir makinanın güvenirliğinin tehlike fonksiyonu ve markov zinciri modeliyle analizi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3472
2022-06-23T00:00:58Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Tepe, Buket
author
2007
Rekabete dayalı baskılar ve küresel is eğilimleri çoğu organizasyonu, rekabetçi
is ortamında hayatta kalmak için bir takım değisim yönetimi yaklasımlarını uygulamaya
sevk etmistir. Bu yaklasımlardan bazıları Toplam Kalite Yönetimi, Tam Zamanında
Üretim, Đs Süreçleri Yeniden Yapılanması, Süreç Yenileme ve Bilgi Yönetimidir. Bir
çok arastırmacı son yıllarda, insanları, organizasyonları, uygulamaları, belgeleri ve bilgi
kaynaklarını kusatan islevsel süreçleri tasarlayan, temsil, kontrol ve analiz eden,
metotları, teknikleri ve yazılımları kullanarak is süreçlerini destekleyen Đs Süreçleri
Yönetiminin (ĐSY) farkına varmaya baslamıstır. ĐSY, sistemin iyilestirilmesi için is
süreçlerinde değisim yapılmasını esas alır. Fakat is süreçlerinde değisim
gerçeklestirilmeden önce, sonuçlarını tahmin etmek oldukça güç olduğundan, herhangi
bir değisim kayda değer bir risk meydana getirmektedir. Đs süreçlerinin modelleme ve
analizi için benzetimin kullanımı riski azaltabilir ve ĐSY projelerinin basarı sansını
arttırabilir. Benzetim modelleri süreç darboğazlarını kesfetmeye ve uygun is
alternatiflerini arastırmaya yardım eden, varıs hızı ve servis süresi gibi parametre
değerlerinin farklı örneklerini dinamik olarak modelleyebilir.
Bu çalısmada 4734 sayılı Kamu Đhale Kanunu (KĐK) kapsamındaki idarelerce
yürütülen bir ihale süreci Đs Süreçleri Modelleme Sembolleri ile, iGrafx benzetim
yazılımı kullanılarak modellenmistir. Ayrıca, söz konusu sürecin “mevcut durum” ve
“önerilen durum” modelleri gelistirilmistir. “Mevcut durum” model çözümleyiciye
hangi değisikliğin nasıl yapılacağına ve değisikliğin sonucuna karar vermesi için gerekli
bilgiyi sağlar. Bir sonraki asama ise mevcut ve alternatif süreçleri gösteren “önerilen
durum” modelinin gelistirilmesidir.
Sonuç olarak, is süreçlerinin uygun bir modelleme dili ve metodoloji ile
modellenmesi, is süreçlerinin yönetilmesi için kaçınılmaz bir sarttır. Ayrıca, benzetim
yazılımının kullanılması, yöneticilerin gelecekte yapmayı tasarladıkları değisikliklerin
sonucunu, uygulama maliyetine katlanmadan görmelerini sağlayan önemli bir
avantajdır.
Competitive pressures and global business trends urged many organisations to
implement some of change management approaches in order to survive in competitive
business environment. Examples of such approaches include Total Quality Management
(TQM), Just in Time (JIT), Business Process Re-engineering (BPR), Process Innovation
(PI) and Knowledge Management (KM). Many researchers started to realize Business
Process Management (BPM), which supporting business process using methods,
techniques and software to design, enact, control and analyze oparational processes
involving humans, organizations, applications, documents and sources of information,
in recent years. BPM is based on the making changes on the business process to
improve the systems. But, any change on the business process brings substantial risk, as
it is difficult to predict the outcome of changes before they are put in to practice. Using
Simulation for modelling and analysis of business processes can reduce that risk and
increase the chance for success of BPM projects. Simulation models can dynamically
model different samples of parameter values such as arrival rates or service intervals
which can help discovering process bottlenecks and investigating suitable business
alternatives.
In this study, the Adjudication process, applied by organisations subject to
Public Adjudication Law with number 4734, is modelled with Business Process
Modelling Notation (BPMN) using iGrafx simulation software. Furthermore, It is
developed “As-Is” and “To-Be” models of corresponding business process. “As-Is”
model provides analyzer with the information needed to decide what to change, how to
change and what will be the result of the change. The next phase is the development of
“To-Be” models which represent both existing and alternative processes. Finally,
modelling of business processes using a suitable modelling language and methodology
is a inevitable must to manage business process. In addition to, using simulation
software brings important advantage, since it lets users to see the effect of changes on
the process without paying for the changes.
http://hdl.handle.net/11684/3472
İş Süreçleri Yönetimi
İş Süreçleri Modelleme
İş Süreçleri Benzetimi
İş süreçleri yönetiminde benetim tekniklerinin kullanılması ve bir uygulama
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1991
2021-03-11T01:00:22Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Çimen, Ömer
author
2008
Đstatistiksel süreç kontrolünün ürün kalitesini geliştirmede firmalara büyük yarar
sağladığı bilinmektedir. Üretim süreçlerinde sürecin kontrol altında olup olmadığının
belirlenmesi için yaygın olarak kullanılan araçlardan birisi kontrol grafikleridir.
Çalışmada, geleneksel Shewhart kontrol grafiklerine ek olarak klasik küme kavramına
yeni bir bakış açısı getirerek belirsizlik koşulları altında daha verimli çalışmalar ortaya
koyabilen bulanık mantık ile istatistiksel süreç kontrolünde kullanılabilecek bir model
geliştirilmesi amaçlanmıştır.
Süreçte meydana gelen değişkenliğin kısa sürede tespit edilmesi, maliyet ve
kalite açısından önemli kazançlar sağlamaktadır. Değişkenliğin tanımlanmasındaki
gecikmenin neden olacağı maliyet düşünüldüğünde, süreçteki sapmayı doğru ve çabuk
bir şekilde tespit edebilmenin üretim süreçleri için büyük bir öneme sahip olduğu
açıktır. Bilimsel araştırmalarda birçok yeniliğe neden olan bulanık mantığın istatistiksel
süreç kontrolünde de yeni gelişmeler kaydedilebileceği düşünülmüştür. Bu amaçla,
süreçteki sapmaların belirlenmesinde kullanılmak üzere bir bulanık model
geliştirilmiştir. Model, ortalama ve/veya varyanstaki sapmaların dört aşamada
belirlenmesi için kullanılan beş bulanık çıkarım sistemi ile beşinci aşamada süreçte
meydana gelebilecek özel durumları tespit etmek amacıyla dört bölge kuralını test eden
dört çıkarım sisteminden oluşmaktadır. Bulanık model ile kontrol grafiklerinin
performansları karşılaştırıldıktan sonra elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir.
It is well-known that statistical process control is very useful to improve product
quality. In production environment, control charts are one of the most widely used tools
applied to determine whether a process is statistically in control or not. In this study, in
addition to the traditional Shewhart control charts, it is purposed to develop a fuzzy
logic model. It will be helpful to achieve efficient studies under conditions with
uncertainty by getting a new viewpoint to the classical set theory.
Determining variability in process provides large gains in terms of costs and
quality. Considering the costs that caused by delay in defining the variability, it is
obvious to see the importance of determining the variation correctly and quickly in
production processes. Because of providing innovation in scientific researches by fuzzy
logic, it is purposed to achieve improvement in statistical process control with fuzzy
logic. To this end, a fuzzy model was developped for determining the variation in
process. The model is consist of five fuzzy inference systems which are used for
determining the variation in mean and/or standard deviation in four steps with the fifth
step that runs four zone rules for determining the special conditions in process. The
performance of fuzzy model and control charts are compared, then the results obtained
are evaluated.
http://hdl.handle.net/11684/1991
Bulanık Mantık
Shewhart Kontrol Grafikleri
Kontrol Grafiklerinin Bulanık Mantık ile Yorumlanması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/1970
2021-03-11T01:00:21Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Şık, Ecir
author
2008
Orienteering sporunun bir türü olan Puan Orienteering’den esinlenilerek
tanımlanan Orienteering Problemi (OP), puan değerleri sıfır olan belirli bir başlangıç ve
bitiş noktası arasında, bir maksimum maliyet (zaman veya mesafe) kısıtı altında her
birine pozitif bir puan değeri atanmış olan noktaların bir alt kümesini ziyaret etmek
suretiyle, toplam puanı enbüyükleyen rotanın bulunmasını amaçlayan bir optimizasyon
problemidir.
Bu çalışmada, Puan Orienteering’e dayanan Orienteering Problemi tarihi
gelişimi içinde kapsamlı bir şekilde incelenmiş ve detaylı bir literatür taraması
yapılmıştır. Literatürde OP ile ilgili ilk çalışma olan Tsiligirides’in sezgisel S
algoritması iyileştirme aşamaları ile birlikte Visual C# ile kodlanmıştır. Buna ilave
olarak S algoritması, rassallığı ortadan kaldırılarak ve çok kısa işlem süresine sahip
olacak şekilde iyileştirme aşamaları ile birlikte düzenlenerek aynı yazılımla yeniden
kodlanmıştır. Bu algoritmalar üç farklı alanda tasarlanan yeni örnek problemlere ve
rassal olarak üretilen 33 test problemine uygulanmış ve performanları karşılaştırılmıştır.
The Orienteering Problem (OP); inspired from Score Orienteering which is a
type of Orienteering sport, deals with finding a path between specific start and end
points in order to maximize the total score by visiting a subset of control points subject
to a cost (time or distance) constraint. In this optimization problem start and end points
have a score of zero and other points have positive scores.
In this study, the OP which is derived from Score Orienteering has been
extensively analyzed within its historical development and a detailed literature survey is
presented. Tsiligirides’ S Algorithm which is the first heuristic found in the literature
related to OP is coded using Visual C# including the improvement steps. Additionally,
a modification of the abovementioned algorithm is coded using the same software in
which randomness of the S Algorithm is removed, leading to much shorter running
times. These algorithms are applied to three new designed sample problems taken from
different areas and 33 random problem instances are generated to test and compare the
performances of the algorithms.
http://hdl.handle.net/11684/1970
Orienteering Problemi
Sezgisel Yöntemler
Orienteering problemi için sezgisel bir yaklaşım ve örnek uygulamalar
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3737
2022-07-20T00:00:19Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Filizay, Osman Serdar
author
2008
Bu çalışmada montaj hattı dengeleme probleminin özel bir türü olan ve bir istasyonda birden fazla işçinin bir arada çalışmasına izin veren çok işçili montaj hattı dengeleme problemi ele alınmıştır. Söz konusu yaklaşım özellikle çok yer kaplayan ürünlerin imalatının yapıldığı üretim tesislerinde bir iş istasyonunda birden çok işçinin bir arada çalışmasının teknik olarak mümkün olması durumunda uygulanabilmektedir. İstasyonlardaki paralel çalışma sayesinde, çözümdeki istasyon sayısının azalması nedeniyle hattın eldeki kısıtlı alana sığması sağlanabilmektedir. Böylece, çok işçili montaj hattı dengeleme modelinde değerli bir kaynak olan üretim alanı daha verimli olarak kullanılabilmektedir.
Literatürde montaj hattı dengelenmesi problemiyle ilgili bir çok çalışma olmasına karşılık çok işçili montaj hattı dengeleme problemiyle ilgili kısıtlı sayıda çalışmaya ulaşılabilmiştir
Çalışmada çok işçili montaj hattı dengeleme problemiyle ilgili olarak literatürde geçen bir model temel alınarak yeni bir sezgisel çözüm algoritması geliştirilmiştir. Literatürde bulunan problemler üzerinde geçerliliği test edilen yöntem boji şasesi imalat hattının dengelenmesi probleminin çözümünde kullanılmıştır. Çözüm sonucunda üretim alanından tasarruf sağlanmıştır.
A special kind of assembly line balancing problem with multi-manned workstations allowing workers to perform simultaneously different assembly tasks on the same workstations is examined in this study. This approach is particularly appropriate for those production lines where assembling of bulky products is technically feasible by groups of workers simultaneously in larger workstations. Resultant number of workstations is reduced due to parallel working, so the line is fitted to compact locations. As a result, the production area as a valuable resource is utilized more efficiently than simple assembly line balancing solutions.
Although a huge mass of research on simple assembly line balancing problem is available in related literature, only a few papers on multi-manned model are reached.
In this study, a new heuristic, based on a present one, to solve the multi-manned assembly line balancing problem is developed and tested on problems taken from the literature. This new heuristic is used to balance the boggie frame line. Solution provides a better production line.
http://hdl.handle.net/11684/3737
Sezgisel Yöntemler
Assembly Line Balancing
Heuristic Methods
Montaj Hattı Dengeleme
Çok işçili hat dengeleme problemi için bir çözüm yaklaşımı ve boji şasesi imalat hattı tasarımı için uygulaması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2001
2021-03-12T01:01:51Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Kurt, Aslı
author
2008
Stok alanlanna malzemelerin atanması problemleri pek 50k gali^maya konu olmu§tur.
Alan kullanımının arttinlması ve stok kontrollerinin saglıklı yapılabilmesi agisından ambar
yönetimi son derece önemlidir. i§letmelerde ya§anan önemli sorunlardan birisi, stoklanacak
iiriin graplan ve paketleri degi§tiginde ambarı tasarlayabilmektir. Bu tasanmlar genellikle
stok alanlan boyutlan sabit alınarak yapılmaktadır. Bu gali^mada, degi§en §artlarda alanın
verimli kullanımını saglamak ve maliyetleri azaltmak amacıyla raf boyutlannin degi§ebilirligi
iizerine kurulu bir yakla§im geli§tirilmi§tir. Alan kullanımını arttırmak igin ürünlerin
sınıflandırılması da önerilmektedir. Geli§tirilen sezgisel bir yakla§im ile gozüme gidilerek en
az maliyetli yerle§imin bulunması hedeflenmi§, gergek bir sistemden alınan veriler ile bir
yerle§im örneklenerek mevcut sistem yerle§imi ile kar§ila§tinlmi§tır.
There are many studies on storage location assignment problems. Warehouse management is
very important for utilization of storage area and stock control. One of the main problems at
facilities is to adapt the storage system when product groups and their packages are changed.
Usually storage area dimensions are fixed and it is hard to built up new layout with this
restriction. But, most of the facilities try to use flexible systems to solve such problems and
give quick responses for dynamic changes nowadays.In this study, a heuristic approach for
warehouse layout is deviced. Adjustable rack dimensions by changing circumstances are
assumed. And classification of products are proposed for maximum space utilization. The
goal is to find the optimum design which minimizes the total cost. And an implementation to
a real life problem is performed.
http://hdl.handle.net/11684/2001
Stok Alanlanna Malzemelerin Atanması Problemi
Ambar Yönetimi
Malzemelerin Sınıflandırılması
Sezgisel Yaklaşım
Stok alanlarına malzemelerin atanması problemi için geliştirilen yaklaşım ve bir otomotiv işletmesinde uygulama
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3152
2022-06-14T00:02:08Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Akkuş, Yasemin
author
2009
Güvenlik konusu günümüzün en önemli konularından biri olup, ülkeler komşu ülkelerin sınırlarından gelebilecek tehlikelere karşı önlem almak için büyük harcamalar yapmaktadır. Ülkemiz üç tarafı denizlerle çevrili bir ülke olup stratejik öneme sahip bir bölgede yer almaktadır. Komşu ülkelerdeki olaylar, savaşlar, değişik siyasi çalkantılar kara sınırlarımızda güvenliğin sağlanmasının ne kadar önemli bir konu olduğunu ortaya koymaktadır.
Kara sınırlarımızda coğrafi bir takım engeller izleme, önlem alma gibi konularda yetersizliğe sebep olmaktadır. Çalışmada, insansız uçaklar kullanılarak Türkiye kara sınırlarında hareketin izlenmesi amacıyla, ana dağıtım üssü yer seçimi ve rotalama problemi ele alınmıştır. Söz konusu problem kapsamında, ana üslerin ve talep noktalarının ELECTRE yöntemi ile çeşitli kriterler kullanılarak ağırlıkları belirlenmiş, ana dağıtım üslerinin yerlerinin belirlenmesi amacıyla bir matematiksel model kurularak çözülmüştür. Ayrıca, talep noktası olarak tanımlanan kara sınırlarındaki şehirlerin ise bu üslere atanması ve her üs için en uygun rotaların belirlenmesi amaçlanarak bir matematiksel model kurulup, sonuçları değerlendirilmiştir. Model GAMS yazılımı kullanılarak kodlanmış ve CPLEX çözücü ile çözülmüştür.
Security is the one of the most important deal nowadays, countries are spending so much to prevent threats that may come from neighbour countries’ borders. Turkey is located on very strategic area where three sides are surrounded by seas. Events, wars, various political cases in neighbour countries reveal the importance to provide security at our land borders.
Several geographical restrictions at our land borders cause insufficiency to monitor and to take the requires measure. In this study, hub location and routing problems were addressed to monitor the movement at Turkey’s land borders by using unmanned aircraft. Within the scope of the problem, weights for potential hubs and demand points were determined by ELECTRE method based on various criteria a mathematical model was built and solved to decide hub locations. Also, aiming assignment of demand points that were defined as cities at land borders to hubs and determining optimal routes for each hub, mathematical model was built and the results were evaluated. Model was encoded by using GAMS software and solved by CPLEX solver.
http://hdl.handle.net/11684/3152
Ana Dağıtım Üssü Yerleşim Problemleri
Uçak Rotalama
İnsansız Uçak
Çok Ölçütlü Karar Verme
İnsansız uçaklarla Türkiye kara sınırları güvenliğinin sağlanmasında ana dağıtım üssü belirleme ve rotalama
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3156
2022-06-14T00:01:02Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Eldem, Emine
author
2009
In this study, three hundred and fifty patients of internal diseases polyclinic of a local
hospital in Eskişehir were asked to judge the questions of survey by using Likert with 5
scale. Then, by using the relationships of data were get perceived and expected service
quality levels of hospital and the SERVQUAL scores of service quality dimensions
were computed. The regresion analysis was performed by using SERVQUAL scores of
service quality dimensions and the variables that show the compound effects of
dimensions. Rehabilitation offers were given by considering the service quality
dimension that has the lowest SERVQUAL score and the dominant service quality
dimension that was computed by using AHP (Analytic Hierarchy Process). By using the
equation that the dominant service quality dimension was dependent variable, the other
service quality dimensions that must be rehabilite. According to results suggestions
were made.
Bu çalışmada, Eskişehir'deki bir sağlık kuruluşunun iç hastalıkları polikliniği
hastalarından 350 kişiden anketteki önermeleri 5'li Likert ölçeğine göre
değerlendirmeleri istenmiştir. Elde edilen verilerden hareketle hastanenin algılanan ve
beklenen hizmet kalitesi düzeyleri ve hizmet kalitesi boyutlarının servqual skorları
hesaplanmıştır. Hizmet kalitesi boyutlarının servqual skorları ve boyutların bileşik
etkilerini gösteren değişkenler kullanılarak regresyon analizi yapılmıştır. servqual skoru
en düşük olan hizmet kalitesi boyutu ve AHP (Analitik Hiyerarşi Süreci) kullanılarak
belirlenen en baskın hizmet kalitesi boyutu dikkate alınarak iyileştirme önerilerinde
bulunulmuştur. En baskın hizmet kalitesi boyutunun bağımlı değişken olduğu
denklemden faydalanılarak iyileştirilmesi gereken diğer boyutlar da belirlenmiştir.
Sonuçlar doğrultusunda önerilerde bulunulmuştur.
http://hdl.handle.net/11684/3156
Hizmet Kalitesi
Hizmet Kalitesi Ölçümü
Algılanan Hizmet Kalitesi
Beklenen Hizmet Kalitesi
Servqual Modeli
Likert Ölçeği
Regresyon Analizi
Analitik Hiyerarşi Süreci
Spss İstatistiksel Analiz Programı
Hizmet sektöründe servqual analizini kullanarak hizmet kalitesinin ölçülmesi ve bir sağlık kuruluşunda uygulama denemesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3744
2022-07-21T00:00:54Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Yılmaz, Şebnem
author
2009
Shewhart Control Charts are widely used in industry because of their ability of
monitoring process characteristics explicitly and their simplicity in application. Since
industrial developments increase day by day and continuous improvement come into
question more and more, applying Shewhart control chart techniques can be
inappropriate in some situations. These inappropriatenesses increase when these control
chart techniques are used in high quality processes. High quality processes are processes
that have defective proportion at levels such as parts per million or parts per thousand.
This study undertakes to give information on these inappropriatenesses and their
reasons. After explaining these inappropriatenesses, an alternative approach to eliminate
them, which is called “ Cumulative Count of Conforming Control Chart”, is presented.
In the study, “Economic Design of Control Charts” is also examined. A
mathematical model for economic design of cumulative count of conforming control
chart and an application of this model is presented. Advantages and disadvantages of
economic design of control charts are pointed out, comparisons of the economic design
and other control chart designs are made.
Shewhart Kontrol Grafikleri, basit uygulama olanağı ve süreç durumunu
açıklayıcı bir şekilde belirleme özelliklerinden dolayı sıkça kullanılan tekniklerdir.
Fakat bu teknikler, günümüz endüstrisinin hızla gelişen teknolojisi ve devamlı artan
sürekli gelişim ihtiyacı gibi nedenlerle yetersiz kalabilmektedirler. Süreç kusurlu
oranının, bin parçada bir veya milyon parçada bir seviyelerinde olduğu, elektronik eşya
parçaları veya elektronik devre üretimi gibi yüksek kaliteli süreçlerde Shewhart Kontrol
Grafiklerinin kullanımındaki uygunsuzluklar fazlalaşmaktadır. Sunulan çalışmada, bu
uygunsuzluklar ile nedenleri belirtildikten sonra bu uygunsuzlukların giderilebilmeleri
için alternatif bir kontrol grafiği yaklaşımı olan "Birikimli Hatasız Ürün Sayısı Kontrol
Grafiği" üzerinde durulacaktır.
Çalışmada ele alınan bir başka konu ise kontrol grafiklerinde ekonomik
tasarımdır. Birikimli hatasız ürün sayısı kontrol grafiğinin ekonomik tasarımı için bir
model ve bu modelin bir işletmede uygulaması sunulmuştur. Son olarak kontrol
grafiklerinde ekonomik tasarımın avantajları ve dezavantajları belirtilmiş, diğer tasarım
yöntemleri ile karşılaştırması yapılmıştır.
http://hdl.handle.net/11684/3744
İstatistiksel Kalite Kontrolü
Kontrol Grafikleri
Yüksek Kaliteli Süreçler
Kontrol Grafiklerinde Ekonomik Tasarım
Yüksek kaliteli süreçlerde uygulanabilir kontrol grafikleri ve ekonomik tasarımına bir yaklaşım
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3762
2022-07-22T00:00:33Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Ertuğrul, Tuğper
author
2010
Son yıllarda artan rekabet ve küresel krizler yüzünden işletmeler varlıklarını sürdürmek ve daha da yükselebilmek için, faaliyetlerini daha düşük maliyetle daha kaliteli nasıl yapabilirim sorusuna cevap aramaya başlamışlardır. Bu arayış sonucunda çoğu işletme Altı Sigma yöntembilimini kendine rehber olarak seçmiştir. Altı Sigma son 20 yılın kalite felsefesini, en modern yönetim ve istatistik araçları ile birleştirmektedir. Altı Sigma uygulaması ile işletmeler, maliyet düşürme, çevrim zamanının kısalması, verimin arttırılması, hata oranı azalması ve müşteri sürekliliği gibi iyileştirmeler sağlamışlardır.Bu çalışmada bir uçak motoru parçasının çevrim ve teslimat süresinin azaltılmasında Altı Sigma Yöntembilimi kullanılmıştır. İlk olarak çevrim ve teslimat sürelerinin uzunluğuna sebep olan nedenler tanımlanmıştır. Daha sonra parçanın üretim süreci için tanımlama belgesi, pareto diyagramı, akış şeması, sebep sonuç diyagramı ve Takt time grafiği gibi Altı Sigma araçları kullanılarak iyileştirmeler yapılmıştır. Parçanın çevrim süresindeki değişimin tespiti için benzetim uygulanmıştır. Parçanın üretim sürecinde öngörülen iyileştirmeler gerçekten uygulanarak çevrim ve teslimat süresinde önemli kısalmalar sağlanmıştır.
In recent years, due to increased competition and global crisis the businesses have
begun to seek answers of how can we do more quality work with lower costs to survive and
to further increase their activities. As a result of this quest as many businesses choose Six
Sigma methodology has its own guide. Six Sigma combines the quality approaches of the
last 20 years with uptodate management and statistical tools and methods. Through the Six
Sigma applications the businesses reaches improvements like reduction in costs and cycle
times, increase in efficiency, customer focus, decrease in scrap rates.
In this study, which was applied in TEI, Six Sigma tools are used for reducing the
cycle time and lead time for an aircraft engine part. Firstly, the reason of long cycle and
lead time is defined. Then, operations of production process is improved with used
definition document, pareto diagram, run chart, cause effect diagram and Takt time
graph etc. Six Sigma tools. For the determining of improvement cycle time, simulation
is used. Projected improvements are really done and cycle time and lead time
significantly reduced.
http://hdl.handle.net/11684/3762
Altı Sigma
Çevrim Süresi
Teslimat Süresi
Uçak Motoru Parçası
Takt Time Grafiği
Benzetim
Çevrim süresinin azaltılmasında altı sigma yöntembilimi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3763
2022-07-22T00:00:47Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Aydın, Başak
author
2010
The subject of this study is the examination and evaluation of the factors which
affect the motivation of the personnel of a textile firm in Kırklareli by questionnaire
method. The aim of the study is to receive the opinions of the personnel and to provide
data for improvement initiatives and regulations that will be done henceforth.
In the research, the workers were asked groups of questions under the headings
as team work, personal traits, physical conditions, salary and social rights, firm
management and communication and motivation.
The evaluation of the data obtained in the research was done by SPSS and
LISREL programs. During the evaluation process, first the convenience of the
parameters and then that of the model were tested by using the EFA (Explanatory
Factor Analysis) and CFA (Confirmatory Factor Analysis) results and afterwards the
availability of the model was tested.
As a result of the analysis, it can be said that as variables, personal traits,
physical conditions, salary and social rights, firm management and communication have
a positive effect on motivation variable and they are statistically significant. As a
variable, team work has an inverse effect on motivation variable and it is not
statistically significant. Coefficient of determination value of the model was found as
0.91. It shows that the independent latent variables (team work, personal traits, physical
conditions, salary and social rights, firm management and communication) explain the
dependent latent variable (motivation) with a ratio of 0.91.
Bu çalışmanın konusu Kırklareli ilinde faaliyet gösteren bir tekstil firması
çalışanlarına anket soruları uygulayarak işletmede çalışan personelin motivasyonuna
etki eden faktörlerin incelenmesi ve değerlendirilmesidir. Bu çerçevede çalışmanın
amacı; personelin görüşlerini almak ve bundan sonra yapılacak iyileştirme çalışmaları
ve düzenlemeler için veri sağlamaktır.
Araştırmada; takım çalışması, kişisel özellikler, fiziksel koşullar, ücret ve sosyal
haklar, firma yönetimi ve iletişim ile motivasyon başlıkları altında işçilere sorular
sorulmuştur.
Araştırmada elde edilen veriler SPSS ve LISREL paket programları ile
değerlendirilmiştir. Verilerin değerlendirilmesinde öncelikle AFA (Açıklayıcı Faktör
Analizi) ve DFA (Doğrulayıcı Faktör Analizi) sonuçları kullanılarak parametrelerin
uygunluğu ve daha sonra modelin uygunluğu test edilmiştir.
Yapılan analiz sonucunda; kişisel özellikler, fiziksel koşullar, ücret ve sosyal
haklar ile firma yönetimi ve iletişim değişkenlerinin motivasyon değişkeni üzerinde
pozitif yönde ve istatistiksel olarak anlamlı etki yarattıkları gözlenmiştir. Takım
çalışması değişkeninin ise motivasyon değişkeni üzerinde ters yönde ve istatistiksel
olarak anlamlı olmayan etki yarattığı görülmüştür. Yapısal eşitlik modeline ait belirlilik
katsayısı 0.91 bulunmuştur. Bu da bağımsız gizil değişkenlerin (takım çalışması, kişisel
özellikler, fiziksel koşullar, ücret ve sosyal haklar, firma yönetimi ve iletişim) bağımlı
gizil değişkeni (motivasyon) % 91 oranında açıkladığını göstermektedir.
http://hdl.handle.net/11684/3763
Açıklayıcı Faktör Analizi
Doğrulayıcı Faktör Analizi
Yapısal Eşitlik Modeli
Motivasyon
Motivasyonu etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile belirlenmesi: Bir tekstil işletmesi örneği
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3295
2022-06-17T00:02:44Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Atasever, Cem Tuğrul
author
2009
Kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemi, öncelik kısıtları ve sınırlı kaynaklar altında faaliyetlerin en az sürede tamamlanmasını amaçlamaktadır. Kaynak maliyeti ve kapasitelerin devresel olarak değişiklik gösterdiği durumlarda devresel değişiklikler altında kaynak kısıtlı bir çizelgeleme yapmak gerekecektir. Kaynak maliyetleri, devresel değişkenlik gösterdiğinde kaynak çizelgeleme yapılırken, kaynak maliyetinin yüksek olduğu devrelerden kaçınılarak toplam maliyet en küçüklenmeye çalışılacaktır.
Bu çalışmada kısıtlı kaynak ve devresel değişkenli proje çizelgeme için bir algoritma tasarlanarak, tek ve çok kaynak kısıtı ile tekli ve çoklu projeler üzerinde algoritmanın çalışması test problemleri üzerinde denenmiş ve sonuçları incelenmiştir.
Proje yöneticilerine karar desteği sağlayacak şekilde geliştirilen algoritmanın kullanıldığı bir yazılım hazırlanmıştır. Yapı sektöründe bir uygulama projesi bu yazılım ile çizelgelenmiş ve elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir.
Resource-constrained project scheduling problem (RCPSP), which aims at scheduling a set of activities at minimal duration subject to precedence constraints and limited resource availabilities. Resource costs and resource capacities may change seasonally. In this situation, resource constrained scheduling has to be done by considering the seasonal variations. While the resource costs are under seasonal variations and scheduling the resources, the total cost is aimed to be minimized by staying away from the periods which have high resource costs
In this study, an algorithm is designed for resource constrained project scheduling with seasonal variation, experiments are done on the test problems which have one / multiple resources with one project and multiple projects and the results are evaluated.
As such by providing a decision support for project managers, software is prepared that makes the developed algorithm. A real life problem is scheduled by using this software on the construction field and derived solutions are evaluated.
http://hdl.handle.net/11684/3295
Kaynak Kısıtlı Proje Çizelgeleme
Kaynak Dengeleme
Devresellik
Proje çizelgelemede kısıtlı kaynakları ve devresel değişkenlikleri dikkate alan bir algoritma önerisi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3769
2022-07-22T00:00:37Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Erbaşta, Esra
author
2010
Üretim esnasında biriken işlerin paralel tezgahların boşalması ile izin verilen
sınırlı bir sürede hangi tezgahta hangi sırada işleneceğinin belirlenmesi problemi yarı dinamik paralel tezgah çizelgeleme problemi olarak tanımlanabilir. Bu çalışmada
paralel fakat tümüyle aynı olmayan tezgahların yükleme ve üretim partilerini sıralama
problemi ele alınmıştır. Problemin çözümüne yönelik, hem matematiksel model, hem
de genetik algoritma geliştirilip, gerçek-hayat test problemleri kullanılarak elde edilen
sonuçlar karşılaştırılmış ve çözüm yöntemlerinin performansları ortaya konmuştur.
Geliştirilen matematiksel modelin çözümleri CPLEX ve Lingo ortamlarında elde
edilmiştir. Önerilen genetik algoritma ise Excel VBA ortamında programlanmıştır. Her
iki yaklaşımın çözüm etkinlikleri sabit bir çalışma süresi için deneylemeye tabi
tutulmuştur. Küçük çaplı problemlerde eniyileme yöntemlerinin ve genetik
algoritmanın aynı sonuçlara erişmelerine rağmen, orta boyutlu problemlerde eniyileme
yaklaşımları mevcut çözücülerin yakınsadığı alt eniyi çözümler genetik algoritmanın o
süre içinde bulduğu çözümlerden geride kalmıştır. Büyük boyutlu problemlerde ise
verilen süre içinde eniyileme yöntemleri herhangi bir uygun çözüm bulamaz iken
geliştirilen genetik algoritma oldukça olumlu sonuçlar elde etmiştir.
Semi-parallel machine scheduling is a loading and seguencing problem which
decides that jobs accumulated in a job pool during the production process will be
processed at which machine and in which sequence. In this work, parallel but not
necessarily identical machines loading and sequencing problem is considered. Both a
mathematical model and a genetic algorithm has been developed, and real-world test
problems have been used to compare the solutions obtained and the performances of the
solution methods have been analyzed. The developed matematical model has been
solved by using GAMS-Cplex and LINGO 6.0. Proposed genetic algorithm has been
programmed on the Excel VBA platform. Efficiency of both solution approach has
been tested for a fixed computation time. Although the optimization method and the
genetic algorithm have reached the same solution in the small scale problem, in the
medium scale problems, sub-optimal solutions provided by optimization tools have
been outperformed by the developed genetic algorithm. In the large scale problem,
while the optimzation tools can not reach any feasible solution, developed genetic
algorithm provided rather satisfactory solutions.
http://hdl.handle.net/11684/3769
Paralel Tezgah Çizelgeleme Problemi
Çoklu Gezgin Satıcı Problemi
Genetik Algoritma
Kablo Kesme ve Krimpleme Problemi
Parallel Machine Scheduling Problem
Multiple Traveling Salesman Problem (MTSP)
Genetic Algorithm
Wire Cutting And Crimping Problem
Paralel tezgahlarda yükleme ve çizelgeleme problemi için karma tamsayılı modelleme ve genetik algoritma temelli yeni bir çözüm yaklaşımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2930
2022-03-17T01:00:23Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Kirlik, Gökhan
author
2009
Kapasiteli ayrıt rotalama problemi (KARP), bir serimdeki gezilmesi gereken bütün ayrıtlara kapasite kısıtlı araçlarla toplamda en küçük maliyetli olacak şekilde servis verecek araç turlarının belirlenmesi olarak tanımlanır. KARP’ta araçlar gezilmesi gereken ayrıtlara servis verirken kapasite kullanmaktadır. Bu çalışmada, araçların servis verirken kullandığı kapasitenin yanı sıra servis vermeden geçtiği ayrıtlarda da kapasite kullandığı yeni bir KARP türü incelenmiştir. Tanımlanan KARP türündeki ayrıt talebi, ayrıta servis verilip verilmemesine göre değiştiğinden bu problem değişken ayrıt talepli kapasiteli ayrıt rotalama problemi (DAT-KARP) olarak adlandırılmıştır. Bu çalışmada, DAT-KARP için bir matematiksel model geliştirilmiştir. Ayrıca tanımlanan problemin büyük boyutlu problemlerde çözülebilmesi için KARP için önerilmiş olan Ulusoy’un bölümlendirme sezgiseli probleme uyumlandırılmış ve bir genetik algoritma önerilmiştir. KARP için önerilmiş test problemleri DAT-KARP’a uygun hale getirilmiş ve önerilen yöntemlerin etkinliği bu test problemleri üzerinde gösterilmiştir.
Capacitated arc routing problem (CARP) is the determination of vehicle tours that serve all required edges exactly in a network by a capacity constraint vehicles with minimization of total cost of all vehicle tours. In CARP, vehicles use capacity while servicing required edges. In this study, a new CARP variation is examined in which vehicles use capacity while traversing an edge whether servicing or not. In the new CARP formulation, the demand of an edge is varied depends on the service status, so this problem called as capacitated arc routing problem with varying arc demands (VAD-CARP). In this study, a mathematical model is proposed for the VAD-CARP. For the large scale problems Ulusoy’s partitioning heuristic is modified and a genetic algorithm is proposed for the new CARP variation. Effectiveness of the proposed methods is shown on test problems for VAD-CARP which are obtained by modifying CARP test problem instances.
http://hdl.handle.net/11684/2930
Kapasiteli Ayrıt Rotalama Problemi
Değişken Ayrıt Talebi
Matematiksel Model
Ulusoy’un Bölümlendirme Sezgiseli
Genetik Algoritma
Yeni bir kapasiteli ayrıt rotalama problemi ve çözüm yaklaşımları
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3412
2022-06-22T00:00:24Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Aydemir, Sedat
author
2010
In this study, the process of weaving, one of major problems encountered in the loom scheduling problem is studied in a weaving company which is the production of bags made of fabric woven.
The proposed method is based o two phases. In the first phase, good production combinations which can be produced together are generated by using column generation technique. In the second phase, generated plans are loaded to machines so as to meet product orders by using a classical assignment model. With this solution approach, it is provided to increase the utilization rate of machine tools and to minimize number of tardy jobs. Sequence dependent setup times are available on the system. The assignment process is realized by considering this setup times.
This study also provides comprehensive information on scheduling and weaving in order to maintain better understanding of the proposed method.
Bu çalışma kapsamında, çuval kumaşı üretimi yapan bir dokuma işletmesinde dokuma süreçlerinde karşılaşılan önemli problemlerden biri olan dokuma tezgâhlarında işlerin çizelgelenmesi problemi incelenmektedir. Önerilen çözüm yaklaşımı iki aşamalıdır. Ġlk aşamada sütun türetme tekniği kullanılarak tezgâhlarda bir arada üretilebilecek kaliteli ürün kombinasyonları türetilmekte, ikinci aşamada ise siparişleri karşılayacak şekilde planların tezgâhlara yüklenmesi bir genelleştirilmiş atama modeli yardımıyla çözülmektedir. Geliştirilen yaklaşım ile dokuma bölümündeki tezgâhların kullanılabilirlik oranlarının artırılması ve işlerin gecikmelerinin azaltılması sağlanmaktadır. Sistemde sıra bağımlı hazırlık süreleri mevcuttur. Atama işlemi bu hazırlık süreleri göz önünde bulundurularak gerçekleştirilmektedir. Bu çalışma, geliştirilen yöntemin daha iyi anlaşılmasını sağlamak için çizelgeleme ve dokuma konuları üzerinde kapsamlı bir ön bilgi de sunmaktadır. Bu çalışma kapsamında, çuval kumaşı üretimi yapan bir dokuma işletmesinde dokuma süreçlerinde karşılaşılan önemli problemlerden biri olan dokuma tezgâhlarında işlerin çizelgelenmesi problemi incelenmektedir. Önerilen çözüm yaklaşımı iki aşamalıdır. Ġlk aşamada sütun türetme tekniği kullanılarak tezgâhlarda bir arada üretilebilecek kaliteli ürün kombinasyonları türetilmekte, ikinci aşamada ise siparişleri karşılayacak şekilde planların tezgâhlara yüklenmesi bir genelleştirilmiş atama modeli yardımıyla çözülmektedir. Geliştirilen yaklaşım ile dokuma bölümündeki tezgâhların kullanılabilirlik oranlarının artırılması ve işlerin gecikmelerinin azaltılması sağlanmaktadır. Sistemde sıra bağımlı hazırlık süreleri mevcuttur. Atama işlemi bu hazırlık süreleri göz önünde bulundurularak gerçekleştirilmektedir. Bu çalışma, geliştirilen yöntemin daha iyi anlaşılmasını sağlamak için çizelgeleme ve dokuma konuları üzerinde kapsamlı bir ön bilgi de sunmaktadır.
http://hdl.handle.net/11684/3412
Dokuma
Çizelgeleme
Sütun Türetme
Dokuma işletmelerinde işlerin çizelgelenmesi için bir çözüm yaklaşımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3440
2022-06-22T00:00:39Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Kirlik, Gökhan
author
2009
Kapasiteli ayrıt rotalama problemi (KARP), bir serimdeki gezilmesi gereken bütün ayrıtlara kapasite kısıtlı araçlarla toplamda en küçük maliyetli olacak şekilde servis verecek araç turlarının belirlenmesi olarak tanımlanır. KARP‘ta araçlar gezilmesi gereken ayrıtlara servis verirken kapasite kullanmaktadır. Bu çalışmada, araçların servis verirken kullandığı kapasitenin yanı sıra servis vermeden geçtiği ayrıtlarda da kapasite kullandığı yeni bir KARP türü incelenmiştir. Tanımlanan KARP türündeki ayrıt talebi, ayrıta servis verilip verilmemesine göre değiştiğinden bu problem değişken ayrıt talepli kapasiteli ayrıt rotalama problemi (DAT-KARP) olarak adlandırılmıştır. Bu çalışmada, DAT-KARP için bir matematiksel model geliştirilmiştir. Ayrıca tanımlanan problemin büyük boyutlu problemlerde çözülebilmesi için KARP için önerilmiş olan Ulusoy‘un bölümlendirme sezgiseli probleme uyumlandırılmış ve bir genetik algoritma önerilmiştir. KARP için önerilmiş test problemleri DAT-KARP‘a uygun hale getirilmiş ve önerilen yöntemlerin etkinliği bu test problemleri üzerinde gösterilmiştir.
Capacitated arc routing problem (CARP) is the determination of vehicle tours that serve all required edges exactly in a network by a capacity constraint vehicles with minimization of total cost of all vehicle tours. In CARP, vehicles use capacity while servicing required edges. In this study, a new CARP variation is examined in which vehicles use capacity while traversing an edge whether servicing or not. In the new CARP formulation, the demand of an edge is varied depends on the service status, so this problem called as capacitated arc routing problem with varying arc demands (VAD-CARP). In this study, a mathematical model is proposed for the VAD-CARP. For the large scale problems Ulusoy‘s partitioning heuristic is modified and a genetic algorithm is proposed for the new CARP variation. Effectiveness of the proposed methods is shown on test problems for VAD-CARP which are obtained by modifying CARP test problem instances.
http://hdl.handle.net/11684/3440
Kapasiteli Ayrıt Rotalama Problemi
Değişken Ayrıt Talebi
Matematiksel Model
Ulusoy‘un Bölümlendirme Sezgiseli
Genetik Algoritma
Yeni bir kapasiteli ayrıt rotalama problemi ve çözüm yaklaşımları
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3882
2022-07-28T00:01:10Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Üstündağ, Yüksel
author
2010
Ekip çizelgeleme ve ekip atama problemlerinin her biri, demiryolu iĢletim
planlamasında karĢılaĢılan en karmaĢık ve zor problemlerdendir. Personel maliyetleri
demiryolu Ģirketinin kontrol edebileceği büyük giderlerden birisi olduğu için, ekipleri
tren seferlerine etkin olarak atamak, demiryolu iĢletim planlamasında önemli rol oynar.
Ekip çizelgeleme probleminde, her tren seferinin en az bir ekip eĢleĢtirmesi tarafından
kapsandığı en düĢük maliyetli eĢleĢtirmeler kümesi bulunmaya çalıĢılır. Ancak tüm
olası ekip eĢleĢtirmelerini oluĢturmak oldukça zordur. Bu çalıĢmada, ekip çizelgeleme
probleminin çözümünde sütun oluĢturma algoritması ek olarak, ekip atama probleminin
çözümünde ise DELPHI programlama dili ile yazılmıĢ olan rassal atama yöntemi
kullanılmıĢtır. Ekip atama problemi için rassal bir sezgisel kullanmanın gerekçesi, bu
sezgiselin kısa sürede en iyiye yakın çözümler üretebilmesidir. Ekip çizelgelemede ana
problem küme kapsama problemi, alt problem ise en kısa yol problemi olarak
modellenmiĢtir. Ana problem ve alt problem ardıĢtırmalı olarak çözülmüĢtür. Ana
problemin çözümünden elde edilen tren seferlerine iliĢkin ikil değerler alt problemin
amaç fonksiyonunda kullanılmıĢtır. Ekip çizelgeleme probleminin çözümü, rassal ekip
atama probleminin girdileri olarak kullanılmıĢtır. Ekipler sezgisel olarak atanırken,
TCDD’nin belirlediği üç farklı tren sınıfı için personellerin; eğitim durumu, yaĢ, hizmet
süresi ve almıĢ oldukları idari cezalar göz önüne alınmıĢtır. Önerilen algoritma Türkiye
Cumhuriyeti Devlet Demiryollarından alınan verilere uygulanmıĢtır ve sonuçlar
gösterilmiĢtir.
Crew scheduling and crew assignment problems are both most complicated and
hardest problems encountered in railway planning. The assignment of the crew
effectively is very important for railway planning, as personnel costs are the great
values that can be controlled by the railway firm. In crew scheduling problem, the goal
is to find the minimum costly set of pairings in that each journey leg is covered at
least by one crew pairing. However, generating all possible crew pairings are quite
difficult. In this study, column generation algorithm is used for solving crew scheduling
problem in addition, random assignment method that is coded by DELPHI
programming language is used for solving the crew assignment problem. The reason
for using a heuristic to solve the crew assignment is that this heuristic can generate
solutions, which are very close to the optimum solutions. The master problem is
formulated as a set covering problem while the subproblem is formulated as a
shortest path problem. The master and sub-problems are solved iteratively. Dual
values obtained from the solution of the master problem is used in the objective
function of the sub-problem. The solutions obtained for crew scheduling are used as
inputs for the crew assignment problem. While assigning crew randomly; the education,
age, service time and administrative penalties of the crew are taken into account for the
three different class of the trains, which are determined by TCDD. The suggested
algorithm is applied to the real datas that are taken from the TCDD and the solutions are
shown.
http://hdl.handle.net/11684/3882
Ekip Çizelgeleme
Sütun Türetme
Ekip Atama
Crew Scheduling
Column Generation
Crew Rostering
Demiryolu ekip çizelgeleme ve ekip atama problemi için bir uygulama
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3449
2022-06-23T00:01:02Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Kamışlı Öztürk, Zehra
author
2010
Bu çalışmada ilk evrede; üniversitelerde karşılaşılan çok amaçlı eğitimsel zaman çizelgeleme problemlerinin önemli ve olabildiğince çok bileşeni içeren üç türü için kaliteli çözümler veren yöntemlerin geliştirilmesi amacıyla, üç yeni çok amaçlı karma tamsayılı matematiksel model ve iki yeni genetik algoritma sunulmuştur. Faaliyetlerin (ders) kaynaklara (derslik-zaman) atandığı ders-derslik-zaman çizelgeleme problemi (birinci problem) için geliştirilen karma tam sayılı matematiksel model ile literatürde yer alan test problemleri çözdürülmüş ve bir kısmı için en iyi çözüm elde edilmiştir. Büyük boyutlu problemlerin çözümüne hızlı bir şekilde ulaşma ihtiyacı ile bu problem için rassal anahtar temelli bir genetik algoritma da (RKGA) geliştirilmiştir. Ayrıca, problemin çok amaçlı yapısı nedeniyle RKGA‘nın uyum değerinin hesaplanması aşamasında çok amaçlı bir GA olan NSGA-II algoritması RKGA‘ya entegre edilmiştir. Çalışmada faaliyetlerin kaynaklara atandığı bir diğer problem olan sınav-derslik-zaman çizelgeleme problemi (ikinci problem) için geliştirilen karma tamsayılı matematiksel model gerçek bir problem için en iyi çözümü vermiştir. Bu problemlerin yanı sıra, literatürde diğer eğitimsel zaman çizelgeleme problemlerine nazaran çok az sayıda yer almış olan, bireylerin faaliyetlere atandığı gözetmen-sınav atama probleminin (üçüncü problem) çözümü için çok amaçlı bir karma tamsayılı matematiksel model geliştirilmiştir. Ayrıca, problemin daha sistematik ve gerçekçi bir şekilde ele alınabilmesi için problem parametreleri ve amaçların ağırlıklarını belirlemeye yönelik iki farklı çok ölçütlü model kurulmuştur. Çalışmanın son evresinde, ele alınan tüm problemlerin çözümü için web tabanlı bir karar destek sistemi (KDS) tasarlanmıştır. Hem kullanıcıların tercihlerinin toplandığı hem de ilgili problemler için veritabanına veri girişlerinin yapıldığı arayüzler ile yine ilgili problemin çözümü için gerekli model ve algoritmaların bulunduğu model tabanı KDS‘de yer almaktadır.
In the fist phase of this study, three new multiobjective mixed-integer mathematical models and two new genetic algorithms are proposed for the purpose of obtaining high-quality solutions to three types of multiobjective educational timetabling problems faced in the universities that containing important and as many as possible components. A mathematical model (first problem) is developed for course-room-timeslot scheduling problem that assigns events (course) to resources (room-timeslot). Optimum results are gained for some types of test problems. Also a random key based genetic algorithm is developed for the purpose of reaching big dimensional problems‘ solutions in a rapid way. Besides, a multi objective genetic algorithm NSGA-II is entegrated to RKGA becauseof the problem‘ multiobjective structure. An another event-resource assignment problem handeled in the study is exam-room-timeslot scheduling problem (second problem). A mixed integer mathematical model developed and the optimum soluiton isobtained for a real life problem. Invigilator assignment problem (third problem) that assigns individuals to events, relatively has not been well described and intensively worked yet as much as the other educational timetabling problems. A multi objective mixed integer modelis developed for the solution of this problem. Also,to handle the problem in a more systematic and realistic way, two different multi criteria models are developed to determine the parameters and the objective weights of the problem. A web based decision support system (DSS) is designed to solve all above problems. The user interfaces where the user preference and restrictions are collected and where the related data enteries are done, and the model base where the related models and algorithms for solving the problems are located in the DSS.
http://hdl.handle.net/11684/3449
Ders-Derslik-Zaman Çizelgeleme Problemi
sınav-Derslik-Zaman Çizelgeleme Problemi
Gözetmen-Sınav Atama Problemi
Matematiksel Modelleme
Çok Amaçlı Karar Verme
Karar Destek Sistemi
Rassal Anahtarlı Genetik Algoritma
Eğitimsel zaman çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları ve web tabanlı bir karar destek sistemi önerisi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3946
2022-07-29T00:00:27Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Yazgan, Ebru
author
2010
Havacılık kazalarının %60 - %80’nin insan hatasından kaynaklandığı,
uluslararası kabul gören bir gerçektir. Havacılık sektöründe en küçük bir insan hatasının
ölümcül sonuçlar getirdiği, ilgili araştırma ve raporlardan bilinmektedir. Her cinsten
ulaşım ve üretim aracını, insanların kullandığını gözlemlediğimize göre; araç
kullanımında insan kaynaklı hataların araştırılıp, proaktif önlemlerin alınması önemli
bir araştırma konusudur. Konu bir hava ulaşım aracı kullanan pilot olunca; insan
hatalarının kaynaklarının araştırılması daha fazla önem kazanmaktadır. O nedenle bu
çalışmada; pilotun hata yapmasına katkıda bulunan tüm faktörlerin incelemesi
yapılarak; pilot adayları arasından seçim yaparken, hata potansiyeli taşıyanların
önceden tahminine yönelik istatistik temelli bir analiz yapılmıştır.
Pilotun kişilik özellikleri, psikomotor yetenekleri, görsel-işitsel hafıza
potansiyelleri, sayısal yetenekleri ile uçuş eğitiminde yapılan toplam hata sayısı
arasındaki ilişkiler çoklu regresyon analizi ile belirlenmeye çalışılmıştır. Kişilik
özellikleri için Cattell’in önerdiği 16 kişilik faktör anketi, psikomotor yetenekleri için
gerçek deneme uçuşu, görsel ve işitsel hafıza potansiyelleri için görsel ve işitsel hafıza
testleri ve sayısal yetenekleri için matematik ve fizik testleri 24 sivil pilot öğrenci
üzerinde uygulanmıştır. Pilot adaylarının uçuş eğitimi sürecinde yaptıkları hatalar ile
kişilik özelliklerinin yakın ilişki içinde olduğu tespit edilmiştir. Regresyon sonuçlarına
göre; pilot adaylarının kişilik özelliklerinin önceden tahmin edilmesinin gerekli olduğu
anlaşılmaktadır.
It is an internationally accepted fact that aviation accidents 60% - 80% occur
because of human error. It’s also known from the relevant research and reports that even
the smallest error made by a person can cause fatal results in the aviation sector. As we
observe that every kind of transportation and production vehicles are used by people,
searching the human-induced errors at using vehicles, taking proactive preventions is an
important research topic. When the subject is a pilot using air transport vehicle, it is
more important to search the main resources of human errors.
Therefore, in this study, an anaylis based on the statistics of estimating the people
having error potentials when selecting among the pilot candidates, has been done,
by reviewing all of the factors contributing to the pilot make error.
The relations between the pilot's personality traits, psychomotor skills, visual auditory memory potentials, numerical skills and total number of errors made during
flight training are determined by multiple regression analysis. 16 personality factor
questionnaire suggested by Cattell for personality traits, the real test flight for
psychomotor skills, visual and auditory memory tests for visual and auditory memory
potentials and mathematics and physics tests for numerical skills were applied on 24
civil pilot students. It was determined that there was a close realtionship between the
errors pilot made during flight training period and personalities. According to the results
of the regression, it is understood that it is necessary to predict candidates' personality
traits. Keywords: Pilot error, personality traits, psychomotor skills, visual and auditory
memory potentials, numerical skills, pilot selection
http://hdl.handle.net/11684/3946
Pilot Hatası
Kişilik Özellikleri
Psikomotor Yetenekler
Görsel ve İşitsel Hafıza Potansiyelleri
Sayısal Yetenekler
Pilot Seçimi
Pilot Error
Personality Traits
Psychomotor Skills
Visual And Auditory Memory Potentials
Numerical Skills
Pilot Selection
Pilot hatasına etki eden faktörlerin incelenmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2902
2022-03-11T01:00:25Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Eryaşar, Fatma Sibel
author
2010
Bu çalışma tek yönlü dairesel bir üretim hattına sahip bir üretim işletmesinde yaşanan bir çizelgeleme problemi üzerine yapılandırılmıştır. Problem iki aşamalı olarak analiz edilmiştir. ilk aşamada ürün aileleri seçimi problemi, ulaştırma modeline benzetilerek modellenmiştir. ikinci aşamada ise seçilen ürün ailelerinin çizelgelenmesi problemi, karesel atama problemine benzetilerek modellenmiştir. Yapılan denemelerle çizelgeleme problemi için geliştirilen modelin boyutunun problem boyutunun artmasıyla hızla arttığı gözlenmiştir. Bu nedenle problem çözümü için bir genetik algoritma geliştirilmiş ve önerilen bu genetik algoritma ile geliştirilen matematiksel modelin performansları, farklı boyuttaki problemler kullanılarak karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak genetik algoritmanın her problem boyutu için uygun çözümler üretebildiği görülmüştür.
This study is configured on a scheduling problem which appears in a unidirectional circular manufacturing line of a company. The problem is analyzed in two stages. At the first stage a mathematical model is developed for the problem of choosing job families as a transportation model. At the second stage, scheduling the chosen job families problem with sequence dependent family setup times is modelled as a quadratic assignment problem. Test problems showed that as the increasing number of job families, the size of the scheduling problem is increasing rapidly. Therefore a genetic algorithm is developed and the performance of the mathematical model and the genetic algorithm compared using various number of job families. In conclusion it is shown that the proposed genetic algorithm gives feasible solutions for each problem having different sizes.
http://hdl.handle.net/11684/2902
Çizelgeleme
Sıra Bağımlı Aile Ayar Süresi
Genetik Algoritma
Scheduling
Sequence Dependent Family Setup Time
Tek yönlü dairesel bir üretim hattında sıra bağımlı aile ayar süreleri yaklaşımı ile çizelgeleme
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3505
2022-06-24T00:00:35Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Özbek, Çiğdem
author
2010
Bu çalısmada, çoklu robotların tam kapsama gerçeklestirmeleri için gezinti
yollarının planlanması problemi ele alınmıstır. Öncelikle, çoklu robot kapsama
alanında literatürde yer alan yol planlama algoritmaları incelenmis ve arastırma sonucu
elde edilen bilgilere yer verilmistir. Arastırma kapsamında algılayıcı tabanlı gezgin çok
robotlu statik çalısma alanının tam kapsanması için yeni ve diğer yöntemlere göre
avantajları söz konusu olan ÇS-KAK; Çoklu Sarmal - Kapsar Ağaç Kapsama (MS-STC,
Multiple Spiral - Spanning Tree Coverage) algoritması gelistirilmistir. Đlgili algoritma
Visual Studio 2008 ortamında C# programlama dili kullanılarak yazılmıstır. Gelistirilen
algoritmanın robotlara esit is yükü paylastırması, robotların baslangıç noktasında
serbestlik sağlaması ve kapsama alanlarındaki değisimlere uyum sağlayabilmesi
uygulama değerine sahip üstünlükleridir. Algoritma, bu alanda en çok bilinen ve/veya
en yeni yol planlama yöntemleri ile karsılastırılmıstır. Önerilen algoritmanın farklı
problemlerdeki performansı test edilerek değerlendirilmis, gelecekte yapılacak
çalısmalara ısık tutması sağlanmıstır.
In this study, the path planning problem of multiple robot has been studied for
full coverage. Firstly, path planning algorithms which are in the literature have been
experimented and the information that is obtained from the result of the literature survey
is presented. At the survey new MS-STC (Multiple Robot Spiral – Spanning Tree
Coverage) which has advantages as per the other methods has been developed for full
coverage of the static work area with sensor based mobile multiple robot. Algorithm
has been coded by using the C# at the Visual Studio 2008. MS-STC advantages are to
share equal work to robots, to exist freedom for robot initial locations, to increase
feasibility rate for dinamic work area. The algorithm has been compared with the other
most known and/or the newest path planning methods. The performance of proposed
algorithm has been evaluated on different test problems, future studies are provided to
shed light.
http://hdl.handle.net/11684/3505
Çok Gezgin Robot
Kapsar Ağaç
Tam Kapsama Algoritması
Multiple Mobile Robot
Spanning Tree
Full Coverage Algorithm
Çok gezgin robotlu tam kapsama yol planlaması için sarmal kapsar ağaç tabanlı bir yaklaşım
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3011
2022-06-07T00:00:12Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Bayram, Mehmet
author
2010
Modern lojistiğin orijini olarak da adlandırılabilecek savunma sektörü, günümüz ekonomilerinde ülke bütçelerinden en büyük payı alan sektörlerden bir tanesidir. Ülkeler, savunma harcamalarının optimizasyonu için sürekli araştırma ve geliştirme faaliyetleri yürütmektedir. Performansa Dayalı Lojistik, ABD Savunma Bakanlığı (DoD) tarafından, etkin performans ve yüksek verimlilik arayışları sonucunda ortaya atılmış; gelişmiş ülkeler tarafından da tercih edilen yeni bir lojistik anlayış ve tedarik stratejisidir. Bu tezde, Performansa Dayalı Lojistik Sistem incelenerek temel uygulama adımları açıklanmış, milli mevzuat açısından uygulanabilirliğine yönelik önerilere yer verilerek Performansa Dayalı Tedarikte bulanık mantık ile bir tedarikçi seçimi uygulaması yapılmıştır.
Defence logistics, can be named as the birth place of modern logistics, is one of the largest economic sectors in the world in terms of public expenditures and cash flow. Therefore, governments continiously carry on R&D studies for defence expenditure optimization. Performance Based Logistics is a newborn preferred logistics approach and acquisition strategy in developed countries for effective performance outcomes and high efficiency needs in large projects. In this thesis, this new logistics approach with its basic application steps has been examined, implementation requirements for national applicability in Turkey has been studied and an application for supplier selection in Performance Based Acquisition has been practised.
http://hdl.handle.net/11684/3011
Performansa Dayalı Lojistik
Lojistik
Savunma
Tedarik
Performance Based Logistics
Logistics
Defence
Acquisition
Performansa dayalı lojistik, ulusal kamu tedarik sistemindeki yeri ve bulanık mantık ile tedarikçi seçimi uygulaması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3544
2022-06-29T00:00:32Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Eryaşar, Fatma Sibel
author
2010
Bu çalışma tek yönlü dairesel bir üretim hattına sahip bir üretim işletmesinde yaşanan bir çizelgeleme problemi üzerine yapılandırılmıştır. Problem iki aşamalı olarak analiz edilmiştir. İlk aşamada ürün aileleri seçimi problemi, ulaştırma modeline benzetilerek modellenmiştir. İkinci aşamada ise seçilen ürün ailelerinin çizelgelenmesi problemi, karesel atama problemine benzetilerek modellenmiştir. Yapılan denemelerle çizelgeleme problemi için geliştirilen modelin boyutunun problem boyutunun artmasıyla hızla arttığı gözlenmiştir. Bu nedenle problem çözümü için bir genetik algoritma geliştirilmiş ve önerilen bu genetik algoritma ile geliştirilen matematiksel modelin performansları, farklı boyuttaki problemler kullanılarak karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak genetik algoritmanın her problem boyutu için uygun çözümler üretebildiği görülmüştür.
This study is configured on a scheduling problem which appears in a unidirectional circular manufacturing line of a company. The problem is analyzed in two stages. At the first stage a mathematical model is developed for the problem of choosing job families as a transportation model. At the second stage, scheduling the chosen job families problem with sequence dependent family setup times is modelled as a quadratic assignment problem. Test problems showed that as the increasing number of job families, the size of the scheduling problem is increasing rapidly. Therefore a genetic algorithm is developed and the performance of the mathematical model and the genetic algorithm compared using various number of job families. In conclusion it is shown that the proposed genetic algorithm gives feasible solutions for each problem having different sizes.
http://hdl.handle.net/11684/3544
Çizelgeleme
Sıra Bağımlı Aile Ayar Süresi
Genetik Algoritma
Scheduling
Genetic Algorithm
Tek yönlü dairesel bir üretim hattında sıra bağımlı aile ayar süreleri yaklaşımı ile çizelgeleme
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3591
2022-07-02T00:00:48Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Güner, Banu
author
2011
Günümüzde, işletmeler çok fonksiyonlu işçilerden yararlanma çabasındadırlar. Bu nedenle U-tipi montaj hattı yerleşimini benimsemektedirler. Ancak, U-tipi montaj hatlarını dengelerken ortaya çıkan istenmeyen durumlar, iş istasyonlarında artan iş yükünün getirdiği sorunlar ve ergonomik faktörler göz önüne alınmamaktadır.Geleneksel Hat Dengeleme Problemlerinde olduğu gibi U-Tipi Montaj Hattı Dengeleme (U-MHD) Problemi de insan unsurunu fazla dikkate almamakta, çoğunlukla iş yükünü istasyonlar arasında düzgün dağıtmakla yetinmektedir. Oysa hattın dengelenmesi yanında dengenin sürdürülebilirliği de hattın başarısında belirleyici bir rol oynamaktadır. Hattın dengelenmesinde genellikle iş istasyonu sayısını azaltmak tek amaç olarak benimsendiğinden insan unsuru göz ardı edilmektedir. İstasyon sayısını azaltmaya çalışırken işçiye taşıyabileceğinden fazla yük atanmaktadır. Bu atama, işçide yorgunluğun artmasına sebep olmaktadır. Sistemde, üretim hızında sapma gibi çeşitli sorunlar gözlenebilmektedir.Bu çalışmada, insan unsurunu da göz önünde bulundurarak, istasyon sayısını arttırma pahasına, daha sürdürülebilir bir dengelemeyi yapacak üç farklı model geliştirilmiştir. Bu modellerde dikkate alınabilecek ergonomik faktörler araştırılmıştır. Geliştirilen modellerin kullanılabilirliği literatürden alınan test problemleri üzerinde sınanarak gösterilmiştir. Önerilen yaklaşımlar, hattın üretim hızında değişme ihtimalini ve işçilere fazla yük atanmasından dolayı oluşabilecek yorgunluk, dikkat dağılması gibi etkileri azaltacaktır. Böylece, karşılaşılabilecek iş kazaları ve kalite problemleri de enazlanacaktır ve daha sürdürülebilir bir hat dengelemesi elde edilmiş olacaktır.
Nowadays, firms are trying to get more benefit from multi-functional workers. Consequently, they adopt U-type assembly lines. However, some undesirable situations arose at the stage of balancing, problems due to increased work load, and ergonomic factors are not taken into consideration.Traditional assembly line models are contented with even distribution of tasks alone. Similarly U type assembly line balancing (UALB) models do not consider human factors too. However, sustainability is also a very important aspect along with balancing of the lines as the point of view of line performance. Decreasing of the number of stations is considered as the unique aim in line design in general, so human factors are neglected. Excessive workloads are assigned to workers to decrease the number of stations. Consequently fatigue on workers increase and various problems, like production rate fluctuations arise.In this study, considering of the human factors three different models are developed to achieve more sustainable balance, at the expense of increasing the number of workstations. In these models, ergonomic factors are investigated. Usability of developed models is examined and proved on test problems from the literature. Suggested approaches can reduce the possibility of fluctuations on the output rate of the line and, the fatigue and carelessness causing from excessive workload. Thus, industrial accidents and quality problems will be minimized so more sustainable line balancing will be attained.
http://hdl.handle.net/11684/3591
U-tipi Montaj Hatları
Montaj Hattı Dengeleme Problemi
Ergonomik Faktörler
Bulanık Hedef Programlama
U-Type Assembly Lines
Assembly Line Balancing Problem
Fuzzy Goal Programming
U-tipi montaj hatlarının sürdürülebilir üretim akışı için ergonomik kısıtlar altında dengelenmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3553
2022-06-29T00:00:15Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Özsoydan, Fehmi Burçin
author
2011
Birikimli Açık Araç Rotalama Problemi (BAARP), kullanılacak araçların kapasite kısıtları altında, bir serimde tüm düğümlere sadece bir kere uğranarak, düğümlere birikimli olarak ulaşma süreleri toplamının enküçüklenmeye çalışıldığı bir kombinatoriyel eniyileme problemidir. BAARP'ın yeni bir problem olması sebebiyle literatürde bu konuyla ilgili az sayıda çalışma vardır. Bu çalışmada, kombinatoriyel problemlerde başarılı sonuçlar elde edebildiği gösterilmiş olan Yasaklı Arama Algoritması ve Genetik Algoritma ile doğrusal olmayan sürekli eniyileme problemlerinde oldukça başarılı olduğu gösterilmiş Parçacık Sürüsü Optimizasyonu açık rotalı BAARP'a uyarlanmış, yöntemlerin birbirlerine göre üstünlükleri ve zayıf noktaları literatürden alınmış test problemleri üzerinde araştırılmıştır.
Cumulative Open Vehicle Routing Problem (COVRP) is a combinatorial problem of minimizing the summation of cumulative arrival times at nodes, subject to capacity constraints of vehicles and visiting each node exactly once. Because of being a recent subject, the literature contains few studies. In this study, Tabu Search Algorithm and Genetic Algorithm, which were proven to be capable of obtaining successful results on combinatorial problems, and Particle Swarm Optimization, which was shown to be successful on nonlinear continuous optimization, were adapted to open COVRP, and advantages and drawbacks of these methods were compared to each other on the test problems taken from the literature.
http://hdl.handle.net/11684/3553
Birikimli Açık Araç Rotalama Problemi
Kombinatoriyel Problem
Genetik Algoritma
Cumulative Open Vehicle Routing Problem
Tabu Search Algorithm
Particle Swarm Optimization
Birikimli Açık Araç Rotalama Problemi İçin Sezgisel Çözüm Yaklaşımları
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3538
2022-06-29T00:00:26Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
ÖZDEN, Gökçe
author
2011
Günümüzün küresel pazarında firmalar, tedarik zincirinin bütünüyle bir parçası olmadıkları zaman, tek bir firma olarak rekabet edememektedirler. Bu nedenle, her bir tedarik zinciri üyesi için, hammadde alımından, bitmiş ürünlerin müşterilere dağıtımına kadar geçen süreçte, önemli aktivitelerin bir bütün olarak ele alınarak koordinasyonu ve entegrasyonunun sağlanması gerekmektedir. Birbiriyle ilişkili olan süreçlerin tek bir üretim-dağıtım modelinde bütünleştirilmesi, daha iyi bir planlama ve tedarik zinciri yönetimine olanak sağlayacaktır.Çalışmada, merkezi ve merkezi olmayan tedarik zinciri yapısı temel alınarak, çok amaçlı karma tamsayılı doğrusal programlama ile taktiksel planlama düzeyindeki çok ürünlü, çok kademeli, çok periyotlu tedarik zinciri ağı modellenmiştir. Modelin amacı, üretim ve dağıtım operasyonlarını bütünleştirecek şekilde, tedarikçilerin, üretim tesislerinin, dağıtıcıların ve perakendecilerin karını enbüyüklemek ile üretim tesisleri için boşta kalma süresini enküçüklemektir. Ayrıca, hedef programlama ve bulanık hedef programlama yaklaşımları, merkezi ve merkezi olmayan tedarik zinciri yapılarının modellenmesi için önerilmiştir. İki farklı bilgi paylaşımının sonuçları, artan bilgi akışı, azalan talep belirsizliği ve daha karlı bir tedarik zinciri yapısı için merkezi tedarik zinciri yapısının kullanılması gereğini göstermiştir.
In today?s global marketplace, individual firms do not compete as independent entities rather as an integral part of a supply chain. Consequently, coordination and integration of key business activities for each supply chain member undertaken by an enterprise, from the procurement of raw materials to the distribution of the finished goods to the customer. An integration of the two interconnected processes within a single production?distribution model would allow better planning and management.In this study, based on centralized and decentralized supply chain structure, by using multi-objective, mixed integer lineer programming approach a multi-product, multi-echelon, multi-period supply chain network is modelled in tactical level. The aim of the model is to maximize the total profit for suppliers, manufacturing plants, distributors and retailers and minimize idle time for manufacturing plants by optimizing production and distribution opeartions in an integrated manner. Additionally, goal programming and fuzzy goal programming approaches are proposed to solve centarlized and decentralized supply chain models. The results of two different information sharing structure has lead to suggestions for using centralized information sharing structure for increased information flows, reduced demand uncertainty and a more profitable supply chain.
http://hdl.handle.net/11684/3538
Tedarik Zinciri Yönetimi
Bütünleşik Üretim-Dağıtım Problemi
Merkezi ve Merkezi Olmayan Tedarik Zinciri
Supply Chain Management
Tactical Planning Level
Centralized and Decentralized Supply Chain
Çok ürünlü çok kademeli bir tedarik zincirinin merkezi ve merkezi olmayan yapıda çok amaçlı modellenmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3713
2022-07-20T00:00:55Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Şişman, Bilal
author
2011
Tedarik zinciri ağı, malzeme ve ürün akışını gerçekleştiren tedarikçiler, depolar, dağıtım merkezleri ve perakendecilerden oluşmaktadır. Tesis ve depo yerlerinin, uygun depo sayısının, hangi müşterinin hangi depodan ürün alacağının ve depo büyüklüklerinin berlirlenmesi stratejik kararlardır. Bir tedarik zinciri ağı tasarımının amacı, yıllık üretim tesisi işletim maliyetlerini ve üretim, satın alma, stok tutma ve dağıtım maliyetlerini hizmet düzeyi değişkenliğini dikkate alarak enküçüklemektir.
Rekabetin yoğun olarak yaşandığı iş dünyasında firmaların, müşteri istek ve ihtiyaçlarına hızlı ve etkin şekilde cevap verebilmek için hizmet düzeylerini arttırmaları gerekmektedir. Bu yüzden çalışmanın amacı, yüksek, orta ve düşük hizmet düzeylerinde işletim, taşıma, stok tutma ve dağıtım maliyetlerini en küçükleyerek depoların uygun yerlere açılmasını sağlamaktır. Çalışmada müşteriler ile açılan depolar arasındaki hizmet düzeyi dikkate alınarak küme kapsama modeli ile çok kademeli bir lojistik ağı tasarlanmıştır. Model, tedarikçiler, tesisler, depolar ve müşteriler olmak üzere üç kademeden oluşmuş bir tedarik zincirini ele alan çok ürünlü karma tamsayılı matematiksel bir yapı içermektedir. Çalışmada GAMS 23.5 programının CPLEX 12.2 çözücüsü kullanılmıştır
Çalışmanın izleyen kısmında hizmet düzeyinin belirsiz olduğu ve kesin olmadığı düşünülerek bulanık doğrusal programlama modeli kullanılmış ve böylece hizmet düzeyi bulanıklaştırılmıştır. Üyelik (tatmin) derecesi en büyük olacak şekilde modelin bulanık amaç fonksiyonu ve kısıtları tekrar düzenlenmiştir. Sonuçta hizmet düzeyinin bulanık olduğu üç farklı durumda toplam maliyetin alt ve üst sınır değerleri hesaplanıp karar vericiye sunulmuştur.
The supply chain network consists of suppliers, warehouses, distribution centers, and retail outlets which provide the flow of material and products. Determining the location of the facilities and warehouses, determining the appropriate number of warehouses, determining which products will be received by which customers and determining the size of each warehouse are strategic decisions. The objective of a design of supply chain network is to minimize annual production facility operation costs and production, purchasing, inventory holding and distribution costs by taking into account the variability of service level.
Due the high competition in businesses, corporations have to enhance their service level to be able to respond their customers’ needs and wants quickly and effectively. For this reason, the aim of the study is to make warehouses open in appropriate locations at high, medium and low service level by minimizing operation, transportation, inventory holding and distribution costs. Multi-echelon logistics network are designed via set covering model by taking into account the service level between customers and warehouses in the study. This model, which tackled a supply chain composed of the three stages on the brink of suppliers, facilities, warehouses and customers, includes a mathematical structure with multi products and mixed integer programming. CPLEX
12.2 solver of GAMS 23.5. program is used in this study.
In the following part of the study, fuzzy linear programming model is used by thinking that service level is uncertain and indefinite. So, service level is fuzzied. The fuzzy objective function and constraints are reorganized to make membership degree maximum. As a result, lower and upper bound of total cost are calculated and presented to the decision maker in three different service levels that is fuzzy.
http://hdl.handle.net/11684/3713
Tedarik Zinciri Ağı Tasarımı
Çok Kademeli Tedarik Zinciri
Çok Ürünlü Tedarik Zinciri
Hizmet Düzeyi
Bulanık Doğrusal Model
Bulanık Hizmet Düzeyini Dikkate Alan Çok Kademeli Çok Ürünlü Bir Tedarik Zinciri Ağı Tasarımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3181
2022-06-15T00:01:27Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Güner, Banu
author
2011
Günümüzde, işletmeler çok fonksiyonlu işçilerden yararlanma çabasındadırlar. Bu nedenle U-tipi montaj hattı yerleşimini benimsemektedirler. Ancak, U-tipi montaj hatlarını dengelerken ortaya çıkan istenmeyen durumlar, iş istasyonlarında artan iş yükünün getirdiği sorunlar ve ergonomik faktörler göz önüne alınmamaktadır.Geleneksel Hat Dengeleme Problemlerinde olduğu gibi U-Tipi Montaj Hattı Dengeleme (U-MHD) Problemi de insan unsurunu fazla dikkate almamakta, çoğunlukla iş yükünü istasyonlar arasında düzgün dağıtmakla yetinmektedir. Oysa hattın dengelenmesi yanında dengenin sürdürülebilirliği de hattın başarısında belirleyici bir rol oynamaktadır. Hattın dengelenmesinde genellikle iş istasyonu sayısını azaltmak tek amaç olarak benimsendiğinden insan unsuru göz ardı edilmektedir. İstasyon sayısını azaltmaya çalışırken işçiye taşıyabileceğinden fazla yük atanmaktadır. Bu atama, işçide yorgunluğun artmasına sebep olmaktadır. Sistemde, üretim hızında sapma gibi çeşitli sorunlar gözlenebilmektedir.Bu çalışmada, insan unsurunu da göz önünde bulundurarak, istasyon sayısını arttırma pahasına, daha sürdürülebilir bir dengelemeyi yapacak üç farklı model geliştirilmiştir. Bu modellerde dikkate alınabilecek ergonomik faktörler araştırılmıştır. Geliştirilen modellerin kullanılabilirliği literatürden alınan test problemleri üzerinde sınanarak gösterilmiştir. Önerilen yaklaşımlar, hattın üretim hızında değişme ihtimalini ve işçilere fazla yük atanmasından dolayı oluşabilecek yorgunluk, dikkat dağılması gibi etkileri azaltacaktır. Böylece, karşılaşılabilecek iş kazaları ve kalite problemleri de enazlanacaktır ve daha sürdürülebilir bir hat dengelemesi elde edilmiş olacaktır.
Nowadays, firms are trying to get more benefit from multi-functional workers. Consequently, they adopt U-type assembly lines. However, some undesirable situations arose at the stage of balancing, problems due to increased work load, and ergonomic factors are not taken into consideration.Traditional assembly line models are contented with even distribution of tasks alone. Similarly U type assembly line balancing (UALB) models do not consider human factors too. However, sustainability is also a very important aspect along with balancing of the lines as the point of view of line performance. Decreasing of the number of stations is considered as the unique aim in line design in general, so human factors are neglected. Excessive workloads are assigned to workers to decrease the number of stations. Consequently fatigue on workers increase and various problems, like production rate fluctuations arise.In this study, considering of the human factors three different models are developed to achieve more sustainable balance, at the expense of increasing the number of workstations. In these models, ergonomic factors are investigated. Usability of developed models is examined and proved on test problems from the literature. Suggested approaches can reduce the possibility of fluctuations on the output rate of the line and, the fatigue and carelessness causing from excessive workload. Thus, industrial accidents and quality problems will be minimized so more sustainable line balancing will be attained.
http://hdl.handle.net/11684/3181
U-tipi Montaj Hatları
Montaj Hattı Dengeleme Problemi
Ergonomik Faktörler
U-Type Assembly Lines
U-tipi montaj hatlarının sürdürülebilir üretim akışı için ergonomik kısıtlar altında dengelenmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3766
2022-07-22T00:00:42Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Gocuklu, Gülcan
author
2011
Bu çalışmada, özdeş paralel makine çizelgeleme probleminin, işlerin toplam
gecikme süresini enküçükleme amacına yönelik olarak çözümü ele alınmıştır. Problem
için, literatürde yer alan modellerden yararlanılarak 0-1 karma tamsayılı matematiksel
model geliştirilmiştir. Problemin NP-zor problem sınıfında olması sebebi ile özellikle
büyük boyutlu veri setlerinde eniyi çözüme matematiksel model ile ulaşmanın nerede
ise imkansız olması, sezgisel bir yaklaşım ihtiyacını kaçınılmaz kılmıştır. Bu amaçla
geliştirilen sezgisel algoritma, C# programlama dili kullanılarak yazılmıştır. Kullanıcı
etkileşimli arayüzler, sistemin kullanımını kolaylaştırmakta ve dinamik ortamlarda
planlama esnekliği sağlamaktadır. Gerçek veri setleri kullanılarak matematiksel model
ve sezgisel algoritmanın çözüm sonuçları karşılaştırılmıştır.
A heuristic solution approach is developed to address the identical parallel
machine scheduling problem with minimal total tardiness. Motivated by the current
mathematical models in the literature, a revised and combined new version (a new
mathematical model) is developed. On the other hand due to the NP-hard characteristic
of the defined problem, the need for a heuristic solution approach is inevitable. The
algorithm is coded by C# programming language. User interfaces provide a flexible
environment in dynamic production system under consideration.
In order to evaluate the performance of the proposed heuristic, the current scheduling
approach is also coded as an algorithm. By generating the previous schedules as many
as this way, they are compared with the proposed ones. The total tardiness value is
obtained as smaller in all the cases considered.Keywords: Identical parallel machines, scheduling, heuristic algorithm.
http://hdl.handle.net/11684/3766
Özdeş Paralel Makineler
Çizelgeleme
Sezgisel Algoritma
Identical Parallel Machines
Scheduling
Heuristic Algorithm
Özdeş paralel makinelerde toplam gecikmeyi enküçüklemek amaçlı çizelgeleme problemi için sezgisel bir çözüm yaklaşımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3961
2022-07-30T00:01:22Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Aladağ, Alper
author
2010
Atölye tipi çizelgeleme, NP-Zor sınıfında yer alan, en zor kombinatoryel eniyileme problemleri arasındadır. Atölye tipi çizelgelemede, paralel makinelerin kullanımı ile ortaya çıkan Esnek Atölye Tipi Çizelgeleme Problemi (EATÇP) ise karmaşıklık derecesi klasik atölye tipi çizelgeleme problemlerinden daha fazla olan bir problem türüdür. Bu tür problemlerin çözümünde eniyi çözümü garanti eden klasik yaklaşımlar yetersiz kalmakta ve bu nedenle söz konusu problemlerin çözümünde sık sık sezgisel ve metasezgisel yaklaşımlara başvurulmaktadır.Yapay Bağışık Sistemi (YBS), canlılardaki bağışıklık sisteminin, hesaplama problemlerinde taklit edilmesi sonucu ortaya çıkmış sezgisel bir problem çözüm yaklaşımıdır.Bu çalışmada, tekrar işlemeli (geri dönüşlü) esnek atölye tipi çizelgeleme problemi için YBS'yi kullanan bir çözüm yaklaşımı geliştirilmiştir. Önerilen yaklaşımın başarılı sonuçlar verdiği literatürdeki test problemleri kullanılarak gösterilmiştir. Ayrıca önerilen yaklaşım ile çok büyük boyutlu bir gerçek hayat problemi de başarıyla çözülmüştür. Bu amaçla geliştirilen program, diğer Esnek Atölye tipi çizelgeleme problemlerinde de uygulanabilecek yapıda tasarlanmıştır.
Job Shop Scheduling Problem (JSSP) is one of the hardest problems in NP-Hard class problems. Flexible job shop scheduling problem that occurs parallel machines in job shop is harder and more complex than JSSP. Classical Methods that ensure optimal solutions cannot sufficient to solve this problem type. Therefore, lots of heuristic and metaheuristic methods are used to solve these problems, frequently.Artificial Immune System that occurs using biological immune system to solve computation problems is a heuristic problem solving approach.In this study, a new solution approach using AIS has been developed for flexible job shop scheduling with reentrant process. It was shown that the proposed approach could obtain successful results on some test problems taken from literature. Besides, a large scale real life problem was solved successfully. The program developed for this purpose was designed so as to use other flexible job shop scheduling problem.
http://hdl.handle.net/11684/3961
Tekrar İşlemeli
Yapay Bağışıklık
Esnek Atölye
Reentrant Process
Flexible Job Shop Scheduling
Parallel Machines
Artificial Immune System
Tekrar işlemeli esnek atölye tipi çizelgeleme problemi için yapay bağışıklık sistemi ile bir çözüm yaklaşımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3519
2022-06-28T00:00:17Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Özsoydan, Fehmi Burçin
author
2011
Birikimli Açık Araç Rotalama Problemi (BAARP), kullanılacak araçların kapasite kısıtları altında, bir serimde tüm düğümlere sadece bir kere uğranarak, düğümlere birikimli olarak ulaşma süreleri toplamının enküçüklenmeye çalışıldığı bir kombinatoriyel eniyileme problemidir. BAARP'ın yeni bir problem olması sebebiyle literatürde bu konuyla ilgili az sayıda çalışma vardır. Bu çalışmada, kombinatoriyel problemlerde başarılı sonuçlar elde edebildiği gösterilmiş olan Yasaklı Arama Algoritması ve Genetik Algoritma ile doğrusal olmayan sürekli eniyileme problemlerinde oldukça başarılı olduğu gösterilmiş Parçacık Sürüsü Optimizasyonu açık rotalı BAARP'a uyarlanmış, yöntemlerin birbirlerine göre üstünlükleri ve zayıf noktaları literatürden alınmış test problemleri üzerinde araştırılmıştır.
Cumulative Open Vehicle Routing Problem (COVRP) is a combinatorial problem of minimizing the summation of cumulative arrival times at nodes, subject to capacity constraints of vehicles and visiting each node exactly once. Because of being a recent subject, the literature contains few studies. In this study, Tabu Search Algorithm and Genetic Algorithm, which were proven to be capable of obtaining successful results on combinatorial problems, and Particle Swarm Optimization, which was shown to be successful on nonlinear continuous optimization, were adapted to open COVRP, and advantages and drawbacks of these methods were compared to each other on the test problems taken from the literature.
http://hdl.handle.net/11684/3519
Birikimli Açık Araç Rotalama Problemi
Kombinatoriyel Problem
Yasaklı Arama Algoritması
Genetic Algorithm
Birikimli açık araç rotalama problemi için sezgisel çözüm yaklaşımları
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2239
2022-01-12T01:00:21Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Bulut, Erhan
author
2018
Today, in commercial air transportation, fueling is the biggest cost item of airline companies. With the development of technology, the weight of aircraft is reduced by using lighter materials in the manufacturing of modern passenger aircraft. Weight reduction naturally also reduces fuel consumption. In today's severe competition conditions, airline companies cannot afford only fuel savings from aircraft manufacturing. Flight operation efficiency should also be kept at the highest level.
In this study, in commercial air transportation, a mixed-integer mathematical model which create load plan when aircraft that the CG value is closest to ideal value is loaded is developed to reduces the fuel consumption of airplanes, reduces the carbon emissions and the cost of airline companies
Günümüzde ticari hava taşımacılığında, hav yolu şirketlerinin en büyük maliyet kalemini yakıt oluşturmaktadır. Teknolojinin gelişmesiyle modern yolcu uçaklarının imalatında daha hafif malzemeler kullanılarak uçakların ağırlıkları azaltılmaktadır. Bugün ki ağır rekabet koşullarında hava yolu şirketleri sadece uçak imalatından kaynaklanan yakıt tasarrufuyla yetinemezler. Uçuş operasyon verimliliğini de de en üst düzeyde tutmaları gereklidir.
Bu çalışmada ticari hava yolu taşımacılığında uçakların yakıt tüketimini düşürmek, hava yolu şirketlerinin karbon salınımını azaltmak ve maliyetlerini düşürmek için uçakların yüklenmesi esnasında ağırlık merkezi (CG) değerini ideal değere en yakın olacak şekilde, yükleme planını oluşturan karma tam sayılı matematiksel bir model geliştirilmiştir.
http://hdl.handle.net/11684/2239
Aircraft Weight and Balance Problem
İnteger Programming
Container Loading
Hava Aracı Ağırlık ve Denge Problemi
Tam Sayılı Modelleme
Konteynır Yükleme
Hava araçları için yük ve denge problemi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2260
2022-01-14T01:00:23Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Tümkaya, Mehmet Ali
author
2018
Küreselleşmenin yayılması ile beraber sektörler ve hizmet alanları değişim
göstermiştir. Bu değişimden en çok etkilenen sektörlerden biri olan bankacılık sektöründeki
sıkı rekabet bankaları bireysel bankacılık alanına yöneltmiştir. Günümüzde bireysel
bankacılığın en öne çıkan araçlarından biri de kredilerdir. Tüketiciler hemen her ihtiyaçları
için kredi kullanımına yönelmektedir. Krediler, bireysel bankacılığın en öne çıkan
araçlarından biri haline gelmiştir. Kredi kullanım sayısı ile ilgili güncel veriler, kredi
kullanımını, detaylı bir şekilde ele alınması gereken bir konu haline getirmiştir. Tüketicideki
kredi algısı haritasını belirlemek, literatüre önemli bir zenginlik kazandıracaktır. Bu tezde
tüketicilerin kredi kullanma nedenleri araştırılarak bir tüketici konumlandırma çalışması
yapılmıştır. Çalışma kapsamında Türkiye’de yaşayan ve kredi kullanımı gerçekleştirmiş
kişilere demografik sorularla beraber tüketici algılarına yönelik çoktan seçmeli sorular
sorulmuş ve anket analizleri yapılmıştır. Bu anket soruları, kredi kullanımında, tüketicilerin
cinsiyetlerinin, yaşlarının, medeni durumlarının, eğitim durumlarının, yaşadıkları bölgelerin
ve gelir durumlarının etkisini belirleme amacı taşımaktadır. Anket sonucunda tüketicilerin
kredi kullanım durumlarına ilişkin çeşitli bilgiler elde edilmiştir. Elde edilen bu bilgiler
katılımcıların kişisel bilgileriyle karşılaştırılmış detaylı bir analiz gerçekleştirilmiştir.
Analizler sonucunda tüketicilerin, harcamalarında en çok kullandıkları ödeme biçiminin
kredi kartı ile tek çekim veya taksitli alışveriş olduğu, banka kredilerini ödeme biçimi olarak
çok sık kullanmadıkları görülmüştür. Katılımcıların alışverişlerini yapmadan önce
ihtiyaçları ve ödeme şekli konusunda ara sıra planlama yaptıkları görülürken, hiç
yapmayanların ve her zaman yapanların oranları birbirine yakın olarak bulunmuştur. Aylık
geliri yüksek olan kişiler bir mal veya hizmeti satın alırken zorlandıklarında beklenenden
daha fazla kredi kullanmaktayken aylık geliri nispeten düşük olan kişiler gereksinimlerini
karşılarken zorlandıklarında beklenenden daha düşük kredilere başvurmuşlardır.
Demografik veriler ele alınarak yapılan analizlerde ise kadınların erkeklerden daha fazla
nakit para ihtiyacı olduğu ortaya konmuştur
With the spread of capitalism, sectors and service areas have changed. Strict
competition in the banking sector, one of the sectors most affected by this change, has led
banks towards retail banking. Today, one of the most prominent tools of retail banking is
loans. Consumers tend to use credit for every kind of need. Credits have become one of the
most prominent tools in retail banking. Current data about credit usage numbers have
transformed credit usage a subject which must be handled in detail. Determining consumer’s
credit perception map will add important wealth to literature. In this thesis, a consumer
positioning study was carried out by investigating the reasons why consumers use credit.
Working under living in Turkey and those who have realized the use of credit has been asked
multiple-choice questions based on consumer perception, together with demographic
questionnaire and survey analysis was conducted. These survey questions aim to determine
the impacts of gender, age, marital status, education status, area of residence and income
status of consumers on credit usage. Various information about consumer credit usage was
obtained from the results of the questionnaire. The data obtained were then compared with
the personal information of participants and a detailed analysis was realized. As a result of
the analysis, it is seen that the most commonly used form of payment in their expenditures
is one-shot or installment shopping with a credit card, and they do not use bank loans very
often as a form of payment. Participants seemed to occasionally plan their needs and form
of payment before making their purchases, while the rates of those who do not plan and those
who always plan were close to each other. Individuals with higher monthly incomes tend to
use more credits than expected when they have difficulty in purchasing a good or service.
Individuals with relatively low monthly incomes have applied to credits lower than expected
when they have been compelled to meet their needs. Analyzes based on demographic data
reveal that women need more cash than men
http://hdl.handle.net/11684/2260
Bireysel Bankacılık
Tüketici
Kredi Kullanımı
Retail Banking
Consumer
Credit Usage
Türkiye’de kredi kullanım nedenleri kapsamında tüketicilerin konumlandırılması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2295
2022-01-15T01:00:25Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Karşı, Merve Gizem
author
2019
Hizmet sektörü tüm dünya ülkelerinde gün geçtikçe daha önemli bir sektör haline
gelmektedir. Rekabet ortamında rakiplerinin önüne geçmek isteyen hizmet işletmeleri
müşterilerinin beklentilerini anlamalı ve bu beklentileri karşılamaya çalışmalıdır. Çünkü
müşteriler beklentilerinin karşılanıp karşılanamaması ile işletmenin hizmet kalitesini
değerlendirmektedirler. İnsan hayatında önemli bir yeri olan sağlığın temelini oluşturan
sağlık hizmetlerinde de müşteri beklentileri ve hizmet kalitesi oldukça önemli bir konu
haline gelmektedir. Günümüzde sağlık işletmelerinin yüksek kalitede hizmet vermesi
herkes tarafından beklenmektedir. Müşteriler bir sağlık işletmesinden hizmet kalitesi
olarak beklentilerini ve hizmet aldıkları işletmedeki algıladıkları hizmet kalitesini
karşılaştırmaktadırlar. Bu yüzden sağlık işletmeleri tarafından hizmet kalite ölçümlerinin
yapılması ve bu ölçümlerin değerlendirilmesi gerekmektedir.
Bu çalışma Konya ilindeki özel bir hastanede 290 kişiye yapılmıştır. Anket verileri
ile algılanan hizmet kalitesi SERVQUAL ölçeği kullanılarak hesaplanmıştır. SERVQUAL
puanlarının demografik özelliklere göre farklılık gösterip göstermediği ile ilgili hipotez
testleri oluşturulmuştur. “Güvenilirlik” boyutuna “hastanede alınan hizmet ile ödenen ücret
eş değer olmalıdır” sorusu eklenmiştir. Analizler önce bu soru dahil edilerek daha sonra
soru analizden çıkarılarak yapılmıştır. Hipotez testleri sonucunda demografik özelliklerde
anlamlı farklılıklar gözlenmemiştir. Analizler sonrası elde edilen sonuçlar, önerilerle
birlikte, sonuç kısmında verilmiştir
The service sector is becoming an important sector in all countries of the world.
Service enterprises which want to be in front of their competitors in a competitive
environment should understand the expectations of their customers and try to meet these
expectations. Because, the customers asses the quality of service offered by the company,
whether they are met or not. In healthcare services, which have an important place in
human life and which constitute the basis of health, customer expectations and service
quality become a very important issue. Nowadays, the high quality service of healthcare
enterprises is expected by everyone. Customers compare their expectations as a service
quality in a healthcare enterprise and the quality of service they perceive in the service they
receive. For this reason, service quality measurements should be made by healthcare
enterprises and these measurements should be evaluated.
This study is carried out with 290 people in a private hospital in Konya province.
The perceived service quality with the survey data was calculated using the SERVQUAL
scale. Hypothesis tests have been developed to determine whether SERVQUAL scores
differ according to demographic characteristics. The “reliability” dimension has been
added to the questionnaire: "the service received at the hospital should be equivalent to the
fee paid". The analysis was done by first by removing this question and then removing the
question from the analysis. No significant differences were observed in demographic
characteristics as a result of hypothesis testing. The results obtained and further studies as a
result of the analysis are given in the result part
http://hdl.handle.net/11684/2295
Sağlık Hizmetleri
Hizmet Kalitesi
SERVQUAL
SERVPERF
Healthcare Services
Service Quality
Sağlık sektöründe hizmet kalitesi ölçüm yöntemlerinin değerlendirilmesi ve bir hastanede uygulanması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2330
2022-01-18T01:00:20Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Özkan, Barış
author
2018
Nüfusun ve kentleşmenin hızla artması etkin bir katı atık yönetim sisteminin
kurulmasını gerektirmektedir. Günümüzde katı atıkların bertaraf edilmesi için düzenli
depolama, yakma, biyolojik arıtma ve geri dönüşüm gibi çeşitli teknikler kullanılmaktadır.
Düzenli depolama yöntemi, Türkiye'de katı atıkların bertaraf edilmesinde son yıllarda
yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Katı atık yönetiminde, depolama tesis yerinin
seçimi oldukça önemli ve karmaşık bir süreçtir. Depolama tesisi yer seçimi yapılırken
çevresel, sosyal, ekonomik ve mühendislik konularında göz önünde bulundurulması
gereken birçok kriter bulunmaktadır. Çok kriterli karar verme yöntemleri, böylesine
karmaşık karar verme problemlerinde kullanılabilecek çeşitli yöntemler sunmaktadır.
Coğrafi bilgi sistemleri ise farklı mekansal veri türlerini işleyebilen ve analiz edebilen
önemli bir karar destek aracıdır. Coğrafi bilgi sistemleri ve çok kriterli karar verme
yöntemlerinin birlikte kullanılması karar vericilerin kriterler ve alternatifler ile ilgili
tercihlerini mekânsal veriler ile bütünleştirerek karar verme sürecine büyük katkı
sağlamaktadır.
Çalışmada, katı atık depolama tesisi yer seçimi probleminin çözümünde
kullanılabilecek melez bir yaklaşım geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, coğrafi bilgi
sistemi temelli çok kriterli karar verme yöntemi ile katı atık depolama tesisi
alternatiflerinin belirlendiği ve coğrafi bilgi sistemi temelli 3 boyutlu mesafe analizleri
yapılarak alternatiflerin değerlendirildiği melez bir yaklaşım önerilmiştir. Önerilen
yaklaşım, Samsun ilinde katı atık depolama tesisi yer seçiminde uygulanmıştır. Ayrıca,
karar vericilere farklı bakış açıları sunmak için birden fazla depolama tesisi açılması
durumu ile ilgili senaryolar oluşturularak yorumlanmıştır
The rapid increase in population and urbanization requires the establishment of an
effective solid waste management system. Nowadays, various techniques such as landfill,
incineration, biological treatment and recycling are used for the disposal of solid wastes.
Landfill is a method widely used in recent years at the disposal of solid waste in Turkey. In
solid waste management, selection of landfill facility location is a very important and
complex process. There are many criteria that should be considered in environmental,
social, economic and engineering issues when making selection landfill facility location.
Multi criteria decision making methods offer a variety of methods that can be used in such
complex decision making problems. Geographic information systems are an important
decision support tool that can process and analyze different spatial data types. The
combined use of geographic information systems and multi criteria decision making
methods makes a major contribution to the decision making process by integrating
decision-makers' preferences with respect to criteria and alternatives with spatial data.
The aim of this study is to develop a hybrid approach that can be used to solve the
problem of location selection of solid waste landfill facility. For this purpose, a hybrid
approach, in which geographic information system based multi criteria decision making
method is used to determine the alternatives of solid waste landfill facility and geographic
information system based 3-dimensional distance analysis is proposed. The proposed
approach has been applied to the location of solid waste landfill facility in Samsun. In
addition, scenarios related to the opening of multiple landfill facilities in order to present
different perspectives to the decision makers were interpreted and interpreted
http://hdl.handle.net/11684/2330
Katı Atık Depolama Tesisi
Çok Kriterli Karar Verme
Tereddütlü Bulanık Dilsel Terimler Kümesi
Tesis Yeri Seçimi
Solid Waste Landfill Facility
Geographic İnformation Systems
Multi Criteria Decision Making
Hesitant Fuzzy Linguistic Terms Set
Site Location Selection
Kentsel katı atık tesisi yer seçimi ve atık toplama sistemi için coğrafi bilgi sistemi tabanlı çok ölçütlü karar analizi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2333
2022-01-20T01:00:19Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Topçu, Reyhan Merve
author
2018
Süreçlerin girdi faktörlerinde değişiklikler yapılarak çıktıya olan etkilerinin
araştırıldığı yöntem deney tasarımı olarak tanımlanmaktadır. Yates ve Taguchi deney
tasarımları da bu kapsamda geliştirilmiş yöntemlerdir.
Yüksek lisans tez çalışması kapsamında Yates ve Taguchi deney tasarımları
laboratuvar ortamında yürütülen deneyler vasıtası ile uygulamalı olarak karşılaştırılmıştır.
Bu karşılaştırma deneylerinde; deney malzemeleri, deney faktörleri ve seviyeleri,
deneylerin yapılma şartları ve deney ortamı ve deney sonuçlarının alındığı makine ve
teçhizatlarda herhangi bir değişiklik yapılmadan bir set Yates deney tasarımı bir sette
Taguchi deney tasarımı için adsorpsiyon deneyleri yapılmıştır.
Yates deney tasarımında girdi faktörleri iki seviyeli olarak çalışılmış, optimizasyon
deneylerinde orta seviyelerden yararlanılarak deneyler yapılmıştır. Taguchi deney
tasarımında ise bütün faktörler üç seviyeli olarak çalışılmış, doğrulama deneyleri
yapılmıştır.
Her iki deney tasarımı ile faktörlerin sayısal değerleri açısından birbirleriyle örtüşen
sonuçlar elde edilmiştir. Fakat Yates deney tasarımının optimizasyon yapmaya elverişli ve
belirlenen faktör değerlerinden farklı değerlerde de çalışılmasına imkan sağlayan bir
tasarım olması nedeniyle, Taguchi deney tasarımından daha iyi sonuçlar elde etme imkanın
olduğu görülmüştür
Experimental design is defined as the method by which changes in input factors of
processes are investigated. Yates and Taguchi experimental designs are also developed
within this scope.
Within the scope of the master thesis, Yates and Taguchi experimental designs
were compared by using the adsorption experiments carried out in laboratory. In these
comparison experiments; Adsorption experiments for the design of the Taguchi experiment
were carried out in a set of experimental parameters and levels, experimental materials, a
set of Yates experiment design without any changes in the conditions of the experiment
materials and the machinery and equipment taken from the experimental environment and
the results of the experiment.
In the Yates experimental design, input parameters were studied in two levels, and
in the optimization experiments, experiments were made by using intermediate levels. In
Taguchi experiment design, all parameters were studied in three levels and validation tests
were performed.
Both experimental design results in overlapping results in terms of numerical
values of the parameters. However, it is seen that it is possible to achieve better results
from the Taguchi experiment design as Yates experimental design is a design that allows
http://hdl.handle.net/11684/2333
Deney Tasarımı
Taguchi Deney Tasarımı
Yates Deney Tasarımı
Adsorbsiyon Yöntemi
Experimental Design
Taguchi Experiment Design
Yates Experiment Design
Adsorption Method
Uygulamalı bir laboratuvar çalışması üzerinden Yates ve Taguchi deney tasarımlarının karşılaştırılması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2350
2022-01-20T01:01:01Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Ercan Tekşen, Hatice
author
2019
Kontrol grafikleri pek çok alanda kullanılmakla birlikte sürecin, ürünün durumuyla
ilgili bilgi vermesi açısından önem arz etmektedir. Kontrol grafikleri sayesinde süreç
ve/veya üründeki anormal ve olağan durumlar fark edilerek gerekli önlemlerin alınması
sağlanır. Bu noktada en önemli ve kritik olan uzman görüşleri ile ilgili bilgi kaybının olacağı
düşünülmektedir. Özellikle niteliksel veriler için bu durumun daha fazla olduğu söylenebilir.
Bu ve buna benzer veri kayıplarını engellemek, dilsel ifadeleri sayısal verilere
dönüştürebilmek adına son zamanlarda yaygın bir şekilde kullanılan bulanık mantıktan
yararlanmak gerekir. Son zamanlarda kontrol grafiklerinin bulanık sayılarla oluşturulması
ile ilgili bazı çalışmalar yapılmış olsa da bunların hepsi yalnızca sayının o kümeye üye olma
derecesini baz alan tip-1 bulanık sayılar kullanılarak yapılmıştır. Oysa günlük hayattaki pek
çok verinin tip-1 bulanık sayı ile ifade edilemeyeceği bilinmektedir. Diğer bir ifade ile bir
sayının bir kümeye ait olma derecesini net bir sayı ile ifade etmek yeterli değildir. Bu durum
göz önüne alındığında, tip-1 bulanık sayıların verileri temsil etmekte yetersiz kaldığı ve
aralık tip-2 bulanık sayıları (AT2BS) kullanmanın oluşacak veri kaybını azaltacağı
belirlenmiştir. Diğer bir açıdan ise günlük hayatta bazı kararları verirken o kararın eksik
yanları ve kararsız kalınan durumların var olduğu görülür. Bu ve buna benzer durumlarda
veri toplandığında tip-1 bulanık sayı kullanılırsa verilen kararsızlık ve üye olmama
durumları göz ardı edilmiş olur. Ancak sezgisel bulanık sayıların (SBS) varlığı ile verilerde
oluşacak bilgi kayıpları indirgenebilir. Bu çalışma temelde veri kayıplarını engellemek,
süreçle ilgili uzmanın kararlarında oluşabilecek çelişkileri indirgemek ve literatüre daha
önce benzeri yapılmamış bir çalışma sunarak bundan sonraki çalışmalara ışık tutmayı
amaçlamaktadır. Çalışma sonrasında elde edilen sonuçlar klasik kontrol grafikleri ile
karşılaştırılarak değerlendirilecektir
Besides control charts are used in many fields, they are important because the process
gives information about the product's situation. Thanks to control charts, necessary
precautions are taken by noticing abnormal and normal situations of process and/or product.
It is considered that at this point the most important and critical issue is that there will be
loss of information about the expert opinions. It can be said that this situation is more
common especially for the qualitative data than quantitative data. To prevent losses of data
like this and so on and to transform linguistic expressions into numeric data, it is needed to
take advantage of fuzzy logic that is commonly used recently. Although some studies about
creating control graphics by fuzzy numbers have been conducted recently, all of them are
done only by using type-1 fuzzy numbers that are based on the number's membership degree
of the group. However, it is known that much of the data used in daily life cannot be
expressed by type-1 fuzzy number. When this situation is taken into account, it is determined
that type-1 fuzzy numbers are inadequate in gathering data and using type-2 fuzzy numbers
reduces the loss of data. From another angle, when making some decisions in daily life, it is
seen that there are missing sides of the decisions and undecided situations. If type-1 fuzzy
number is used when gathering data in a situation like this and so on, undecided and non membership situations will be ignored. However, losses of information in data can be
reduced with the presence of intuitionistic fuzzy numbers. The aim of this study is to prevent
data losses, reducing contradictions that can be occured in decisions of the expert and
throwing light on future studies by presenting a study to the literature that has never been
done like that before. The results obtained from the study will be evaluated by comparing
with classic control charts
http://hdl.handle.net/11684/2350
Bulanık Mantık
Kontrol Grafikleri
Aralık Tip-2 Bulanık Sayılar
Sezgisel Bulanık Sayılar
Bulanık Kontrol Grafikleri
Fuzzy Logic
Control Charts
Interval Type-2 Fuzzy Numbers
Intuitionistic Fuzzy Numbers
Fuzzy Control Charts
Aralık tip-2 ve sezgisel bulanık kontrol grafiklerinin geliştirilmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2399
2022-01-21T01:00:33Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Yetkin, Büşra Nur
author
2019
Montaj hatlarında tekrarlı işler sırasında oluşan statik gövde duruşları, işle ilgili Kas İskelet Rahatsızlıklarının (KİSR) artmasına neden olarak çalışanların ve hatların
verimliliğini etkileyebilmektedir. Dolayısıyla, hat dengeleme problemlerinde çevrim zamanı
ve istasyon sayısı gibi kısıtlara ek olarak, montaj istasyonunda yapılması gereken işlemlerin
neden olabileceği zorlanma riskleri de dikkate alınmalıdır. Bu tez çalışmasında montaj hattı
dengeleme problemi (MHDP) için, çevrim zamanı ve ergonomik risk düzeyleri eşzamanlı
dikkate alınarak çok amaçlı bir matematiksel model geliştirilmiştir. Matematiksel modelde
hem istasyon zamanını enküçüklemek hem de ergonomik risk skorlarının toplam
sapmalarını enküçüklemek amaçlanmıştır. İki amaçtan oluşan çok amaçlı modelin çözümü
için ağırlıklı toplam ve konik skalerleştirme yöntemleri uygulanmıştır. Konik skalerleştirme
yöntemi, karar vericinin tercihlerini de modele yansıtır ve diğer skalerleştirme
yöntemlerindeki gibi dışbükeylik şartı gerektirmez, bu nedenle çok geniş ve NP-zor
problemlerde tatmin edici çözümler üretir. Geliştirilen modelin gerçek hayatta nasıl sonuçlar
elde edeceğini analiz amacıyla bir beyaz eşya montaj hattında uygulama yapılmıştır. Toplam
32 istasyondan oluşan hat, 108 iş elemanına ayrılmış, yapılan zaman etüdü çalışmalarıyla
standart süreler hesaplanmış ve REBA (Rapid Entire Body Assessment) kullanılarak çalışma
duruşlarına ilişkin risk skorları belirlenmiştir. İş elemanları en az 2,3 en çok 35,9 saniye
sürmekte ve REBA skorları en az 2, en çok 8 değerini almaktadır. Tek modelli ankastre
bulaşık makinesi hattının çevrim süresi günlük üretilmek istenen miktara göre 41 saniye
olarak belirlenmiştir. Hat önce tek amaçlı olarak istasyon zamanın en küçüklenmesi
amacıyla GAMS paket programında çözülmüş ve sonuçlar gösterilmiştir. KSY ergonomik
MHDP’ de ilk kez kullanılmış, klasik çözüm yöntemlerinin tarayamadığı çözüm alanlarında
farklı pareto çözüm elde edilmiştir. Ergonomik riskler dikkate alındığında yüksek riskli
istasyon sayısının azaldığı görülmüştür. Çok amaçlı matematiksel model için bir toplam
performans göstergesi elde etmek amacıyla iki amaç ağırlıklandırılmış ve bu iki gösterge
OMAX (Objektif Matris) ölçüm yönemi ile değerlendirilmiştir
Static body postures that are induced by the repetitive works in the assembly lines result
in ergonomic risks since they provide a basis for growth of Work-related Musculosketal
Disorders which may affect the efficiency of lines. Therefore, in addition to restrictions
caused by cycle time and amount of stations, the potential straining risks due to required job
elements must be taken into account. To this end, in this thesis work a multi-objective
mathematical model is developed that consider balancing of assembly line cycle time and
levels of ergonomic risks, simultaneously. In this mathematical model, it is aimed both to
minimize station time and to minimize the total deviations of ergonomic risk scores.
Weighted sum method and conic scalarization methods were applied to solve the multi purpose model consisting of two purposes. The conic scalarization method also reflects the
decision-maker's preferences and does not require convexity as in other scalarization
methods, thus producing satisfactory solutions to very large and NP-hard problems. To
analyse the outcomes of the developed model in real life environment, an application is
performed at a home appliance assembly line. The assembly line consisting of a total of 32
stations was divided into 108 work element, and the standard times were calculated by the
time studies and REBA (Rapid Entire Body Assessment) risk scores were determined. Work
elements take a minimum of 2.3 maximum 35.9 seconds and REBA scores have a minimum
of 2 and a maximum of 8. The cycle time of the single model built-in dishwasher line was
determined as 41 seconds according to the desired amount to be produced daily. The model
is solved in the GAMS packet program for the purpose of minimizing station time and the
results were shown. Solving the problem not only single, but also multi-objectively,
balancing results are evaluated by OMAX (Objective Matrix) method
http://hdl.handle.net/11684/2399
Montaj Hattı Dengeleme
Ergonomik Risk Değerlendirme
Konik Skalerleştirme
Çok Amaçlı Matematiksel Programlama
Assembly Line Balancing
Ergonomic Risk Evaluation
Conic Scalarization
Multi-Objective Programming
Ergonomik montaj hattı dengeleme probleminin konik skalerleştirme yöntemiyle çözümü
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2397
2022-01-21T01:00:32Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
İlhan, Nurgül
author
2019
Farklı alanlarda zihinsel iş yükünün ölçülmesi ve uygun değer düzeyinde tutulması
uzun yıllardan beri araştırılan bir konudur. Bu çalışmada, deneyimlerine göre ayrılmış iki
ayrı operatör grubundan göz takip sistemi kullanılarak belirli parçalarda imalat esnasında
meydana gelmiş hataları bulmaları istenmiştir. Katılımcılar bu görevleri yerine getirirken
tepkileri not edilmiştir. Katılımcılar tarafından verilen görev sonunda NASA Görev
Yüklenme İndeksi (NASA-TLX) formları doldurulmuştur. Sonrasında ise katılımcılardan
görevlerini gerçekleştirirken hissettikleri ile ilgili sesli düşünmeleri istenmiştir. Toplanan
veriler istatistiksel yöntemlerle analiz edilerek katılımcıların zihinsel iş yükü ölçülürken
gözle muayene performansları da deneyim düzeylerine göre karşılaştırılmıştır
Measuring the mental workload in different areas and keeping at the optimum level
is an issue which has been researched for many years. In this study, researcher asked to
find the errors that has occurred during manufacturing in certain items by using the eye
tracking system from workers belong two different groups who were separated based on
their experience. The participants' responses recorded while they were performing their
tasks. NASA Task Load Index (NASA-TLX) forms were filled at the end of the tasks
completed by the participants. After that thinking aloudly were asked from the participants
about their feelings while performing their tasks. All collected datas were analyzed with
the statistical methods which provide to measure visual inspection performance and mental
workload of the workers considering their experience level
http://hdl.handle.net/11684/2397
Zihinsel Çalışma
Zihinsel İş Yükü
Zihinsel İş Yükü Ölçüm Yöntemleri
Göz Takip Sistemi
Tahribatsız Muayene
Görsel Muayene
NASA-TLX
Mental Working
Mental Workload
Gözle muayene görevlerinde zihinsel zorlanmanın incelenmesi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2543
2022-02-09T01:00:24Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Ege, Betül
author
2020
Her geçen gün artan teknolojik gelişmelerle birlikte ürünlerden beklenen kalite ve
güvenirlilik büyük önem kazanmaktadır. Kalite ve güvenirliliğin sağlanması açısından
tahribatsız muayene, ürünlerin kalite değerlendirmesinde kullanılan en önemli araç haline
gelmiştir. Tahribatsız muayene, malzeme yüzeyinde veya içinde meydana gelen kusurları
malzemeye zarar vermeden tespit edebilen önemli bir kalite kontrol aracıdır. Muayene
işlemini gerçekleştiren kalite kontrol personeli bir dizi standart prosedürlere veya kendi
tecrübesine göre incelediği ürünün kabulüne veya reddine karar vermektedir. Bu noktada
kararın doğru verilmesi çok önemlidir. Yanlış kararlar vermenin önüne geçebilmek ancak
personellere verilecek uygun bir eğitimle mümkün olabilmektedir. Bu tez çalışmasında göz
takip sistemi teknolojisi kullanılarak tecrübeli ve tecrübesiz kişilerin öznelliğe sahip bir
yöntem olan gözle muayene sırasında izledikleri stratejiye dair objektif ve nicel bir veri elde
ederek, göz takip cihazının eğitim sırasında kullanılabilirliğini ortaya koymak
amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında yirmi beş sağlıklı katılımcının ilk olarak öğrenme stilini
belirleyebilmek amacıyla her bir katılımcıya öğrenme stilleri anketi uygulanmıştır. Daha
sonrasında Tobii- Pro Glasses-2 göz takip cihazı yardımıyla kusur zorluk dereceleri farklı
olan üç farklı döküm parçayı incelemişlerdir. Katılımcılar tahribatsız muayene ve yöntemleri
hakkında eğitim aldıktan sonra üç adet döküm parçayı göz takip cihazı kullanarak tekrar
kontrol etmişlerdir. Eğitimden önce ve sonra kontrol işlemi sırasında katılımcıların bilişsel
olarak ne kadar zorlandıklarını tespit etmek amacıyla her bir katılımcı deney sonrasında
NASA-TLX anketi doldurmuştur. Çalışmada öğrenme stilleri anketi verileri, eğitim öncesi
ve sonrasında göz takip cihazından elde edilen ortalama odaklanma sayısı, ortalama
odaklanma süresi ve kusurlu alanlara odaklanma sayısı verileri, göz takip cihazı tarafından
kaydedilen katılımcıların kontrol sırasında yaptıkları sesli yorumları ve NASA-TLX anketi
verileri toplanmıştır. Toplanan veriler çeşitli istatiksel yöntemlerle analiz edilerek göz takip
cihazının gözle muayene eğitiminde kullanılabileceği yapılan deneylerle gösterilmiştir
The quality and reliability expected from the products become more important with
technological developments increasing day by day when compared previous times. Nondestructive testing has become the most important tool which used in quality assessment of
products in order to ensure quality and reliability. Non-dectructive testing is an important
quality control tool that can detect defects that occur on the surface or inside the material
without any physical damage to the examined material. The quality control staff who
perform the inspection process decides the acceptance or rejection of the products according
to set of standard procedures or their own experience. At this point, it is very crucial to make
a decision correctly. It is just possible to avoid making wrong decisions with an appropriate
training for staffs. To main purpose of this thesis is to demonstrate the usability of the eye
tracking device during personnel training by obtaining the objective and quantitative data
about the strategy followed by experienced and novice staff during visual inspection by using
eye tracking system technology. 25 participants involved to the this study. Within the scope
of the study, a learning styles questionnaire was applied to each participant in order to
determine the learning style at first. Afterwards, participants examined the three different
casting material which has different difficulty levels defect by using the Tobii-Pro Glasses -
2 eye tracking device. After traning about non-destructive testing and methods, the
participants examined casting materials by using an eye tracker again. Each participant filled
out NASA-TLX questionnaire before and after training the each experiment completed to
measuring each participants of mental workload during the control process. In this study,
before and after training number of fixation, fixation duration, number of fixation on area of
interest were obtained by using eye tracker. In addition, learning styles questionnaire data,
voice comments of the particapants recorded by the eye tracker during examinig and NASATLX questionnaire data were collected. It has been illustrate by experiments that the eye
tracker can be used in personnel training at visual inspection by analyzing collected data
with various statistical methods
http://hdl.handle.net/11684/2543
Tahribatsız Muayene
Gözle Muayene
Göz Takip Sistemi
Odaklanma Sayısı
Odaklanma Süresi
Eye Tracking System
Number of Fixation
Fixation Duration
Personnel Education
Mental Workload
NASA-TLX
Gözle muayene faaliyetlerinin değerlendirilmesinde göz takip sistemlerinin kullanılmasına yönelik bir yaklaşım
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2585
2022-02-10T01:00:29Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Somar, Selami
author
2020
Evde Sağlık Hizmetleri, belirli bir bölgede yaşayan ve sağlık hizmetini hastaneye
gitmeden kendi evinde alması gereken hastalara gerekli muayene, tetkik, tahlil, tedavi ve
rehabilitasyon hizmetlerinin sağlanmasıdır. Evde Sağlık Hizmetlerinde Zaman Pencereli
Araç Rotalama Problemi ise, sağlık personellerinin kendilerine tahsis edilen araçlar ile
belirli bir başlangıç noktasından başlayarak hizmet vereceği tüm hastaları ziyaret etmesini
ve tüm hasta talepleri karşılandıktan sonra belirli bir bitiş noktasına dönmesini içeren
rotaların planlanmasıdır. Ele alınan problemde temel öncelik, ihtiyacı olan hastalara,
ihtiyacı olan hizmetin en uygun zamanda ve en iyi seviyede ulaştırılmasıdır. Bununla
birlikte, sunulan hizmet ve organizasyon sonucunda ortaya çıkan maliyetlerin de en aza
indirilmesi gibi ikincil bir amaç söz konusudur. Bu çalışmada, toplam seyahat
maliyetlerinin en küçüklenmesini ve hasta memnuniyetinin bir göstergesi olarak ekip-hasta
ataması ile elde edilen yetkinlik değerlerinin toplamının en büyüklenmesini içeren
skalerleştirilmiş bir amaç fonksiyonu kullanılmıştır. Problemi temsil eden 0-1 karma
tamsayılı bir matematiksel model geliştirilmiş ve geliştirilen bu model, GAMS yazılımında
kodlanmıştır. Problem NP-Zor türünde olduğu için matematiksel modelin çözüm elde
edemediği boyutlardaki problemlerin çözümü için GA ve GA-TB meta sezgisel yöntemleri
geliştirilmiştir. Türetilen farklı boyutlardaki test problemlerinin GAMS, GA ve GA-TB
yöntemleri ile çözümü yapılmış, kullanılan değerlendirme ölçütleri ile yöntemler
karşılaştırılmış ve performansları analiz edilmiştir. Yapılan karşılaştırma ve analiz
sonuçlarına göre; geliştirilen GA-TB melez yönteminin başarısı ve etkinliği kanıtlanmıştır
Home Health Care Services is the provision of necessary examination, examination,
analysis, treatment and rehabilitation services to patients who live in a specific area and
need to receive health services in their own home without going to the hospital. Vehicle
Routing Problem with Time Window in Home Health Care Services is the planning of the
routes that involve the healthcare professionals visiting all the patients they will serve
starting from a certain starting point with the vehicles allocated to them and returning to a
certain end point after all patient demands are met. The main priority in the addressed
problem is to provide the patients in need with the service they need at the most
appropriate time and at the best level. However, there is a secondary purpose such as
minimizing the costs resulting from the service and organization offered. In this study, a
scaled objective function was used, which included the minimization of the total travel
costs and the maximization of the competence values obtained by team-patient assignment
as an indicator of patient satisfaction. A mathematical model 0-1 mixed integer
representing the problem has been developed and this model has been coded in GAMS
software. Since the problem is of the NP-Hard type, GA and GA-SA meta heuristic
methods have been developed for the solution of the problems that the mathematical model
cannot obtain solutions. The solution problems of different sizes were solved by GAMS,
GA and GA-SA methods, the evaluation criteria and methods were compared and their
performances were analyzed. According to the comparison and analysis results, the success
and effectiveness of the developed GA-SA hybrid method has been proven
http://hdl.handle.net/11684/2585
Evde Sağlık Hizmetleri
Zaman Pencereli Araç Rotalama
Sağlık Ekibi Etkinlik Seviyesi
Genetik Algoritma
Home Health Care Services
Vehicle Routing With Time Window
Caregiver Skill Level
Sağlık sektöründe çizelgeleme optimizasyonu ve çözüm önerileri
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2630
2022-02-16T01:01:01Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Karaş, Aslıhan
author
2020
Seri üretim sistemlerinin en önemli parçalarından olan montaj hatları, verimliliğin
artırılması konusunda büyük rol oynamaktadır. Gerçek hayatta, çeşitli aksaklıklar ve
değişimler hattın yeniden dengelenmesi ihtiyacını ortaya çıkarmaktadır. Literatürde bulunan
montaj hattı yeniden dengeleme çalışmalarında, görev sürelerinin sabit ve işlemi
gerçekleştiren işçiden bağımsız olduğu varsayılarak işçi atamaları göz ardı edilmiştir.
Ancak, pratikte işçilerin görevleri gerçekleştirmek için ihtiyaç duydukları süreler çeşitli
sebepler dolayısıyla değişkenlik göstermektedir. Bu nedenle, montaj hattında meydana gelen
değişimler sonrasında sadece görevlerin değil işçilerin de istasyonlara yeniden atanması
gerekmektedir.
Bu çalışmada, montaj işlemleri konusunda farklı performanslara sahip işçilerin
bulunduğu montaj hatlarının bir veya birkaç iş istasyonu herhangi bir sebeple kullanılamaz
duruma geldiğinde yeniden dengelenmesi problemi ilk kez tanımlanmıştır. Yeniden
dengeleme sebebiyle çevrim süresinde ve görev-iş istasyonu atamalarında meydana gelen
değişimlerin enküçüklenmesi amaçlanmıştır. Problemin çözümü için matematiksel model ve
iyileştirilmiş yapay arı kolonisi algoritması önerilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre her iki
yöntem de küçük boyutlu problemlerde optimal çözümlere ulaşabilmiştir. Bu problemlerin
oldukça büyük bir kısmında algoritma, en başarılı çözümlere ulaşma süresi açısından
matematiksel modeli geride bırakmıştır. Büyük boyutlu test problemlerinde ise geliştirilen
algoritma, matematiksel model ile verilen süre limiti içinde elde edilen çözümlere kıyasla
daha başarılı çözümleri oldukça makul süreler içinde elde etmiştir
Assembly lines which are one of the most important parts of mass production systems
play a major role in increasing efficiency. In real life, various disruptions and changes bring
about the need to rebalance the line. In assembly line rebalancing studies in the literature,
worker assignments were ignored, assuming that task times were constant and independent
from the worker performing the operation. However, in practice, the time periods that
workers need to perform tasks vary for various reasons. Therefore, after changes to the
assembly line, not only the tasks but also the workers should be reassigned to the stations.
In this study, the problem of rebalancing assembly lines with workers with different
performances in assembly operations when one or more workstations become unusable for
any reason has been identified for the first time. It was intended to minimize changes in cycle
time and task-workstation assignments due to rebalancing. A mathematical model and an
improved artificial bee colony algorithm were proposed for solving the problem. According
to the results obtained, both methods were able to achieve optimal solutions in small-sized
problems. In a large number of these problems, the algorithm outperformed the mathematical
model in terms of time to reach the most successful solutions. In large-scale test problems,
the algorithm developed achieved more successful solutions in fairly reasonable times
compared to solutions obtained by the mathematical model within the time limit given
http://hdl.handle.net/11684/2630
Montaj Hatları
İşçi Atama
Matematiksel Modelleme
Yapay Arı Kolonisi Algoritması
Yeniden Dengeleme
Assembly Lines
Worker Assignment
Mathematical Modelling
Artificial Bee Colony Algorithm
Montaj hattı işçi atama ve yeniden dengeleme problemi için bir yapay arı kolonisi algoritması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2669
2022-02-19T01:00:46Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Aladağ, Alper
author
2019
Bir üretim sisteminde yer alan müşteri siparişlerinin, istenen teslim zamanında,
istenen miktarda yerine getirilmesini çizelgeleme açısından ele alan problem, Müşteri
Sipariş Çizelgeleme Problemi (MSÇP) olarak adlandırılmaktadır.
Bu tez kapsamında, Esnek Akış Atölyesi ortamında MSÇP incelenmiştir. Ele alınan
problemin amaç fonksiyonu olarak, karmaşıklık hiyerarşisinin en üstünde bulunan, müşteri
siparişlerinin ağırlıklı toplam gecikmesinin enküçüklemesi alınmıştır.
Bu çalışmada, ele alınan problem için Pozisyon Tabanlı, Sıralama Tabanlı ve
Zaman İndeksi Tabanlı olmak üzere üç farklı Karma Tamsayılı Doğrusal Karar Modeli
geliştirilmiştir. Geliştirilen bu modeller GAMS yazılım ortamında kodlanmıştır.
Problemin NP-Zor yapısından dolayı büyük boyutlu problemleri eniyiye yakın
çözebilmek amacıyla çoğu akış tipi çizelgeleme probleminde iyi sonuçlar veren ve
literatürde NEH adıyla bilinen algoritmanın, ele alınan probleme uyarlamasına dayanan
yeni bir NEH tabanlı sezgisel ve literatürde Değişken Komşuluk Arama (DKA) olarak
bilinen yaklaşıma dayanan bir de metasezgisel algoritma önerilmiştir. Önerilen bu
algoritmalar C++ programlama dilinde kodlanmıştır.
Geliştirilen matematiksel modellerin, NEH tabanlı sezgisel algoritmanın ve
DKA’ya dayanan yeni metasezgisel algoritmanın etkinlikleri test problemleri üzerinde
gösterilmiştir
The Customer Order Scheduling Problem (COSP) deals with the fulfillment of the
customer orders in a production system in the desired quantity at the requested delivery
date in terms of scheduling.
In this thesis, COSP in flexible flow shop environment was studied. The objective
function of the problem being addressed is the minimization of total weighted tardiness of
customer orders.
In this study, three different MILP models (position-based, precedence-based and
time index-based models) have been developed for the addressed problem. These
mathematical models have been coded in GAMS Software environment.
Due to the NP-hard structure of the problem, a new heuristic based on the problem adaptation of the algorithm known as NEH in the literature, which gives good results in
most flow shop scheduling problems, and a new metaheuristic algorithm based on Variable
Neighborhood Search (VNS) approach have been developed. The new heuristic and
metaheuristic have been coded in C++ programming language.
The performance of these developed mathematical models, NEH-based heuristic
algorithm and new VNS-based metaheuristic algorithm have been shown on test problems
http://hdl.handle.net/11684/2669
Müşteri Sipariş Çizelgeleme Problemi
Esnek Akış Tipi Çizelgeleme
Pozisyon Tabanlı Model
Sıralama Tabanlı Model
Değişken Komşuluk Arama
Karma Tamsayılı Doğrusal Karar Modeli
NEH Algoritması
Customer Order Scheduling Problem
Position Based Model
Precedence Based Model
Time Indexed Model
NEH Algorithm
Flexible Flow Shop Scheduling
Esnek akış atölyesi müşteri spariş çizelgeleme problemi
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/2754
2022-02-23T01:00:35Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Demir, Gülsüm
author
2019
Ülkemizde demiryolu ile yük ve yolcu taşımacılığı Türkiye Cumhuriyeti Devlet
Demiryolları (TCDD) işletmesi tarafından sağlanmaktadır. Demiryolu yük taşımacılığının
en zorlu bileşenlerinden biri olan manevra alanlarında, trenlerin kabul ve sevk işlemleri
gerçekleştirilmekte olup bu faaliyetler yüksek maliyetli, uzun zaman alan ve emek yoğun
işlemlerdir. Manevra alanlarında tren-zaman çizelgesine göre gerçekleştirilen temel
işlemler; gelen vagonlarının manevra alanına varış yaptıkları tren teşkilinden ayrıştırılması,
giden vagonlarla eşleştirilmesi ve giden tren teşkilini oluşturmak üzere yeniden
birleştirilmesidir. Bu işlemler gelen vagonların paralel manevra hatlarına atanması yoluyla
yapılır. Gelen vagonların manevra hat uzunluklarını aşmayacak ve bloklamayı önleyecek
şekilde hatlara atanması problemi literatürde Demiryolu Aracı Manevra Problemi (DAMP)
olarak bilinmektedir. DAMP’nin amacı toplam manevra maliyetinin en küçüklemektir.
Bu çalışmada, TCDD idaresinde Ankara ili Marşandiz Gar’daki gerçek bir problem
DAMP olarak ele alınmış ve Schrijver (2003) modeli temel alınarak bir Tamsayılı Doğrusal
Programlama (TDP) modeli oluşturulmuştur. Bu model GAMS yazılımı kullanılarak
kodlanmış ve çözülmüştür. Çözüm sonucunda ulaşılan manevra maliyeti ile mevcut
durumda katlanılan maliyetler karşılaştırıldığında manevra maliyetinin mevcut duruma göre
%17 daha düşük olduğu görülmüştür. Ayrıca, farklı vagon sıralamaları ile türetilen 12
problem çözülmüş, sonuçlar karşılaştırılmıştır. Benzer şekilde, farklı ikili hatlar kullanılarak
türetilen 15 problem de çözülmüştür
Passenger and freight transportation in Turkey is handled by state owned Turkish
State Railways (TCDD). One of the most challenging components in rail freight
transportation is shunting field where inbound trains are accepted in, and outbound trains
depart from and also the processes in this field are highly expensive, time consuming and
labor intensive. Fundamental operations according to timetable in shunting field include
decoupling of inbound cars coming from inbound trains then matching and recoupling of
inbound cars to outbound cars. These operations are performed by assigning the incoming
cars to a limited number of parallel shunting tracks. The problem of determination of
shunting movements under the constraints of the shunting track capacity and car
blocking/crossing constraints is known as “The train unit shunting problem” in the literature.
In this problem, the objective is to minimize the total shunting cost associated with the
shunting movements.
In this study, a real world shunting problem which arose in Marşandiz Gar at central
train station in Ankara is modeled as a DAMP and an ILP (Integer Linear Programming)
model based on Schrijver (2003) is proposed. The proposed model is coded in GAMS and
solved to optimality. The resultant total shunting cost is found to be 17% lower than the
actual shunting cost. Moreover, 12 problem instances are generated by using different car
sequences and these instances are also solved. Similarly, 15 more instances are generated by
considering possible pairs of shunting tracks
http://hdl.handle.net/11684/2754
Demiryolu Yük Taşımacılığı
Tamsayılı Doğrusal Programlama
Demiryolu Aracı Manevra Problemi
Rail Freight Transportation
Train Unit Shunting Problem
Integer Linear Programming
Demiryolu araçları manevra problemi: TCDD marşandiz gar manevra alanı uygulaması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/4185
2022-08-06T00:01:30Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Başkan, Orkun
author
2020
Günümüzde kritik tesislerin korunması önemli problemlerden biridir. Özellikle 11
Eylül 2001’deki ve AB ülkelerinde gerçekleşen terör saldırıları ile birlikte kritik tesislerin
güvenliğine yönelik ABD, AB ve gelişmiş diğer ülkelerde pek çok çalışma başlamıştır. ABD
Başkanlık politika direktifinde (PPD-21) 16 kritik sektör belirtilmiştir. Bu çalışmada kritik
tesislerden sayılan ve enerji sektörünün önemli bir bileşeni olan elektrik şebekeleri ele
alınmıştır. Belirli bir bölgenin elektrik tedarikini kesintisiz olarak sağlayacak şekilde elektrik
şebekesi bileşenlerinin hangilerinin korunacağının belirlenmesi olarak problemi
özetleyebiliriz. Ayrıca kritik bölgelerin savunulmasında, karar vericileri destekleyecek bir
çözüm yöntemi önerilmesi amaçtır. Bu çalışma kapsamında “saldırı” odaklı bir çerçeve
üzerinde durulmuştur. Yaklaşım bazı düzenlemelerle ortaya çıkabilecek arızalara karşı
gerçekleştirilebilecek eylemleri belirlemek için de kullanılabilir.
Çalışmada, daha önceki çalışmalarda göz ardı edilmiş olan farklı saldırı tipleri ve
karşı gelen savunma tipleri göz önüne alınmıştır. Yine bu çalışmada yük atmanın yapılacağı
bölgenin kritikliği amaca dâhil edilmiştir. Yukarıda tanımlanan problem için matematiksel
modellere dayalı yeni çözüm önerileri geliştirilmiş ve deneysel sonuçlarla yöntemlerin
kullanılabilirliği ortaya konmuştur. Gerçek boyutlu problemler ele alındığında ise çözüm
uzayı büyümekte ve NP-zor bir probleme dönüşmektedir. Bu problemler için Genetik
Algoritma temelli başlangıç popülasyonunun kural tabanlı oluşturulduğu k_GA ve başlangıç
popülasyonunun rassal oluşturulduğu r_GA sezgisel algoritmaları geliştirilmiştir. Bu
yaklaşımlar GAMS 24.0.2 ile etkileşimli olarak Python 2.6.1 programlama diliyle
kodlanmıştır. Kritik sistemlerin korunma durumları, korunma kaynaklarının yoğunluğuna
göre sıkı, orta ve gevşek olarak ayrılmıştır. Önerilen sezgisellerin hangi kategorilerde daha
iyi bir performans gösterdikleri analiz edilmiştir. Özellikle elektrik sistemi gibi koruma
kaynaklarının çok olduğu sıkı şekilde korunması muhtemel sistemlerde k_GA sezgiselinin
kullanımının daha etkin olacağı değerlendirilmiştir
Nowadays, protection of critical facilities is one of the important problems. Followed
by terrorist attacks on September 11, 2001 and terrorist attacks in the EU countries, many
studies have started related to the security of critical facilities in the USA, EU and other
developed countries.16 critical sectors are specified in the US Presidential policy directive
(PPD-21). In this study, electricity networks considered from critical facilities are discussed.
We can summarize the problem as determining which of the electrical network components
will be protected so as to ensure uninterrupted electricity supply for a particular regionThis
study focuses on interruptions caused by “attack”.
In this study, different types of attacks and corresponding defense types that are
ignored in previous studies were taken into consideration. In addition to the previous studies
on electrical networks, the criticality of the area where the load is shedding is included in
purpose function by this study. This scope of work, for the problem described above, new
solutions based on mathematical models were developed and the usability of the method was
demonstrated with experimental results. In real size problems, the solution space is growing
and it becomes an NP-hard problem. Genetic Algorithm based k_GA (initial population is
rule-based) and r_GA (initial population is randomly) heuristics have been developed NP hard problems. In particular, it has been evaluated that the use of k_GA heuristics will be
more effective in systems where there are many protection sources such as electrical system
and which are likely to be tightly protected
http://hdl.handle.net/11684/4185
Yasaklama Problemleri
Koruma Problemleri
Elektrik Şebeke Problemleri
Kritik Altyapılar
Genetik Algoritmalar
Üç Seviyeli Programlama
Stackelberg Oyun Modeli
Çoklu Saldırı
Arz Talep Dengesi
Interdiction Problem
Protection Problem
Electric Grid Problem
Critical İnfrastructures
Genetic Algorithm
Kritik bölge savunma planlaması için koruma modelleri temelinde bütünleşik bir çözüm yaklaşımı
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/4239
2022-08-09T00:02:15Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Çendik, İnci Hüma
author
2020
Eğitim sektörü hizmet sektörünün önemli bir alt bölümüdür. Eğitim sektöründe
kalite, organizasyonun sürekli gelişim felsefesini benimsemesini ve müşteri memnuniyetini
sağlayacak şekilde etkili bir eğitim sunmayı kapsamaktadır. Eğitim hizmetlerinin
kalitesinin ve buna bağlı olarak müşterilerin memnuniyetinin ölçülmesinde diğer
endüstrilerinde kullandığı gibi etkili tekniklerin benimsenmesi gerekir. Kaliteyi ve
memnuniyeti güçlendirmek adına kullanılan bu tekniklerin başında Kalite Fonksiyon
Yayılımı gelmektedir. Bu çalışmada eğitim sektöründe hizmet kalitesi üzerine Servqual
yöntemi ve Keşfedici Faktör Analizi ile desteklenen detaylı bir Kalite Evi uygulaması
gerçekleştirilmiştir.
Literatürde sık rastlanılmayan Keşfedici Faktör Analizi temelli Servqual ile Kalite
Evi uygulaması entegrasyonu özgün bir yöntemdir. Bu çalışmada bu üç yöntem
harmanlanmış ve bu entegrasyonu gerçekleştirebilmek için 39 ifadenin yer aldığı Servqual
temelli bir anket hazırlanmıştır. Bu anket formu 145 öğrenciye uygulanmıştır. Standart
Servqual çalışmalarından farklı olarak Keşfedici faktör analizinden yararlanılarak yine
klasik Servqual boyutlarından ayrılan 10 adet kalite boyutu elde edilmiştir. Tüm kalite
boyutları temelinde demografik özelliklere göre farklılık olup olmadığını belirlemek için
hipotez testleri gerçekleştirilmiştir. Daha sonra Kalite Evi aşamaları adım adım
uygulanarak gerekli tüm matrisler elde edilmiş ve detaylı bir Kalite Evi oluşturulmuştur.
Son olarak oluşturulan Kalite Evi, yönetici ve uygulayıcılar tarafından daha iyi anlaşılması
için sadeleştirilmiştir. Bu çalışma literatürde sık rastlanan yükseköğretim kurumları
uygulamaları yerine temel liselerde gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, literatürde genellikle elde
edilemeyen rakip kurum için gerçek veriler toplanmış ve sadece uzman görüşü ile
oluşturulan kurgusal verilere dayanmak yerine gerçek verilere dayanan rekabetçi bir
karşılaştırma yapılmıştır
The education sector is an important subsection of the service sector. Quality in the
education sector, includes the adoption of continuous development philosophy and
providing effective educational services in a way that ensures customer satisfaction. In
order to measure the quality of education services and the satisfaction of its customers, it is
necessary to adopt effective techniques utilized by other industries. Quality Function
Deployment is one of these techniques which used to strengthen quality and customer
satisfaction. In this study, a detailed House of Quality application supported with Servqual
method and Exploratory Factor Analysis on the service quality of the education sector was
implemented.
Integration of House of Quality with Exploratory Factor Analysis based Servqual is
a novel approach in the literature. In this study, these three methods are blended and in
order to achieve this integration, a Servqual based questionnaire with 39 items was
prepared. This questionnaire was conducted for 145 students. Unlike standard Servqual
research, 10 quality dimensions, which are separated from the classical Servqual
dimensions, were obtained through Factor Analysis. On the basis of these quality
dimensions, hypothesis tests were carried out to determine the differences between groups
that possess different demographic characteristics. Later, stages of House of Quality were
followed step by step and all required matrices were obtained and House of Quality was
created in detail. At the end the house of quality were simplified for understanding better
by managers. This study was carried out in basic high schools, rather than higher education
institutions that are common in the literature. In addition, real data for the competitor
institution, which is generally not available in the literature, has been collected.
Accordingly, a competitive comparison based on real data has been made, instead of
relying solely on fictive data generated through expert opinion
http://hdl.handle.net/11684/4239
Kalite Fonksiyon Yayılımı
Kalite Evi
Faktör Analizi
Eğitim Hizmet Kalitesi
ServQual
Kalite Evi
Hipotez Testi
Quality Function Deployment
House of Quality
Factor Analysis
Educational Service Quality
House of Quality
Hypothesis Tests
Eğitim sektöründe faktör analizi temelli kalite evi uygulaması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/3157
2022-06-14T00:02:24Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Erten, Kumsal
author
2021
Genelleştirilmiş atama problemi (GAP), kapasite kısıtlı atama problemidir. Çok
kaynaklı GAP (ÇKGAP), her ajanın birden fazla kapasite kısıtlı kaynağının olduğu
GAP’ın özel bir çeşididir. Problemin amacı, toplam atama maliyetini enküçüklemektir. Bu
çalışmada, uygunluk kısıtlı ÇKGAP problemi iki amaçlı olarak ele alınmıştır. Amaçlardan
biri yüklerin dengeli bir şekilde ajanlara dağıtılmasını sağlarken, diğer amaç işlerin atandığı
toplam ajan sayısını enküçüklemektedir. Geliştirilen matematiksel modelin çözümü için
ağırlıklı toplam yöntemi kullanılmış ve GAMS paket programının Dicopt çözüsü ile
çözülmüştür. Önerilen yöntemin işlerliği, oluşturulan örnek problem üzerinde
gösterilmiştir. Büyük boyutlu problemlerin çözümü için bir tavlama benzetimi algoritması
geliştirilmiştir. Oluşturulan farklı boyuttaki test problemleri, önerilen yöntemler ile
çözülmüş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Yapılan deneyler sonucunda,
geliştirilen tavlama benzetimi yöntemi ile daha başarılı sonuçlar elde edildiği
gözlemlenmiştir
Generalized assignment problem (GAP) is a capacity constrained assignment
problem. Multiresource GAP (MRGAP) is a special type of GAP where each agent has
more than one capacity limited resource. The aim of the problem is to minimize the total
assignment cost. In this study, MRGAP problem with compliance constraints is addressed
for two objectives. One of the objectives is to ensure that the loads are distributed to the
agents in a balanced way, while the other is to minimize the total number of agents to which
jobs are assigned. For the solution of the developed mathematical model, the weighted sum
method was used and it was solved with the Dicopt solution of the GAMS package
program. The operability of the proposed method is shown on the sample problem. A
simulated annealing algorithm has been developed to solve large size problems. The
generated test problems for the different dimensions were solved with the suggested
methods and the results obtained were compared. As a result of the experiments, it was
observed that more successful results were obtained with the simulated annealing method
developed
http://hdl.handle.net/11684/3157
Genelleştirilmiş Atama Problemleri
Tavlama Benzetimi
Yük Kareleri
Generalized Assignment Problems
Simualted Annealing
Squared Load
Uygunluk kısıtlı çok kaynaklı genelleştirilmiş atama problemi için bir tavlama benzetimi algoritması
oai:openaccess.ogu.edu.tr:11684/4379
2022-08-11T00:01:27Z
com_11684_15
com_11684_2
col_11684_92
00925njm 22002777a 4500
dc
Sertel, Esra
author
2020
Yoğun rekabet koşullarında başarılı olabilmek için tedarik zinciri yönetimine (TZY) önem verilmeli ve etkin bir tedarik zinciri (TZ) yapısı oluşturulmalıdır. Gıdanın üretiminden tüketiciye ulaşıncaya kadar güvenilir bir şekilde taşınması için TZ performans ölçütlerinin hassasiyetle ele alınması gerekmektedir. Bu sayede zincir tasarımı ile ilgili daha bilinçli kararlar verilmesi ve böylece zinciri verimli bir şekilde oluşturarak ekonomik anlamda sürdürülebilirliğinin sağlanması mümkün olacaktır. Bu amaçları gerçekleştirecek kalite performans ölçütlerinin belirlenmesi gerekmektedir. Son yıllarda TZY kavramlarına çok dikkat çekilmesine rağmen, bunun kalite yönetimiyle bağlantısı genellikle sınırlı kalmıştır.
Bu araştırmanın amacı, gıda sektöründe faaliyet gösteren üretici firmaların faaliyetlerinin incelenerek, dikkate aldıkları kalite ve performans göstergelerinin belirlenmesidir. Bunun için, tedarik zincirleri ile kalite yönetimi kavramlarını bağdaştırarak TZKY uygulamalarının firma performansı üzerindeki etkisini dikkate alan bir yaklaşım önerilmektir. Çalışmada, tedarik zincirlerinde kalite göstergelerinin belirlenmesinin yanı sıra belirsizlik durumları için maliyetleme probleminin çözümünde kullanılabilecek bir yaklaşım geliştirilmesi amaçlanmıştır. Araştırma için seçilen firmalar Eskişehir ve civarında, süt ve süt ürünleri alanında faaliyet göstermektedirler. İlgilenilen kalite performans göstergeleri, bu firmalarla yapılan birebir görüşmelerle belirlenip analiz edilmiştir. Doğru ve güvenilir değerlerin kullanılması karar verme süreçlerinde çok önemlidir. Belirsiz ya da yetersiz veri olması halinde uygun bir tahmin yönteminin kullanılması, doğru ve güvenilir tahminler yapmada anahtar rol oynar. Bu çalışmada, belirsizlik ortamında kullanımı kolay bir yöntem olan gri tahmin yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada yuvarlamalı GM(1,1) modeli olarak bilinen gri tahmin yöntemi kullanılarak FTM için gereken bazı eksik maliyet bilgilerinin hesaplanması yöntemi tanıtılmıştır
To be successful in intense competitive conditions, it is necessary to focus on supply chain management and create an effective supply chain structure. From production to reliable delivery, supply chain (SC) performance criteria should be handled meticulously. In this way, it will be possible to make more informed decisions about chain design and thus to create the chain efficiently and to ensure its economic sustainability. Quality performance criteria that will achieve these goals need to be determined. Although much attention has been paid to SCM concepts in recent years, its relevance to quality management has often been limited.
The purpose of this study is to explain supply chain quality management by integrating the concepts of supply chains and quality management and to propose a concept that considers the impact of SCQM practices on firm performance. The aim is to develop an approach that can be used to solve the accounting problems for uncertain situations as well as determining the quality indicators in supply chains. The companies selected for the research, operate in the field of milk and dairy products in the vicinity of Eskişehir. Quality performance indicators have been analyzed and determined by individual interviews with these companies. In this study, the grey forecasting method was used which is easy to apply in uncertainty and the method of calculating some missing cost information required for ABC by using the grey estimation method, known as the rolling GM (1,1) model is introduced
http://hdl.handle.net/11684/4379
Tedarik Zinciri Performans Ölçütleri
Tedarik Zinciri Kalite Yönetimi
Faaliyet Tabanlı Maliyetleme
Gri Tahminleme
Supply Chain Performance Criteria
Supply Chain Quality Management
Activity-Based Costing
Grey Estimation
Tedarik zinciri kalite yönteminde faaliyet tabanlı maliyet sisteminin gri sistem teorisine dayalı çözümü: süt endüstrisinde bir uygulama
MToxMDB8Mjpjb2xfMTE2ODRfOTJ8Mzp8NDp8NTptYXJj